保姆级教程：用CCX + CC-Switch将DeepSeek接入Codex，省下90%成本

大家好，我是墨香异境。 相信大家用过codex工具的都知道，是不支持直接接入DeepSeek模型，Codex用的是OpenAI的API，DeepSeek有自己的API格式，两者“语言不通”，该怎么办？这时就需要一个中间的“翻译官”，让它们互相理解。一、为什么Codex不能直接调用DeepSeek？ 在开始配置之前，先了解一点背景知识会让你更清楚每一步在做什么。 Codex（v0.81.0及以上版本）使用的是OpenAI的Responses API协议，请求路径通常是 /v1/responses。这是OpenAI专门为AI编程智能体设计的高级接口。 而DeepSeek API提供的是标准的Chat Completions API，请求路径是 /v1/chat/completions。这是目前业界最通用的对话接口。 一个说的是普通话（Chat Completions API），一个说的是方言（Responses API），如果不加“翻译官”，直接把Codex的base_url指向DeepSeek的API地址，就会收到类似“404 Not Found”的错误。二、转换方案 整体思路是借助代理工具将两种不同语言进行转换，流程是：Codex—>代理—>DeepSeek，推荐两款工具，CCX和codex-bridge，接下来分别介绍1. CCX使用配置 CCX：一个Go语言编写的API网关，运行在你本地，接收Codex发来的Responses请求，自动转换成Chat Completions格式，转发给DeepSeek，再把响应包装回去。整个过程对Codex完全透明。

• 特点：提供界面化操作。

1.1 安装下载CCX工具，地址如下：

根据自己的系统选择对应的版本进行下载安装。安装后进入应用。

1.2 配置渠道 进入到渠道中心菜单，找到DeepSeek渠道（支持多渠道），滚动到最下边进行配置内容。

• 添加目标下拉选择Codex Responses
• Base Url处选择OpenAI-compatible

• 配置API Key：这里是DeepSeek的API Key（没有的话去官网创建一个）

经过以上配置，点击“添加到CCX”按钮，配置成功。

2. codex-bridge配置

2.1 安装从github上下载源码，使用node启动。

2.2 配置并启动在.env文件中加入APIKey等关键信息

启动代理应用，这里用到了node没有安装需要提前安装。

关键信息：在CC-Switch中需要配置

• APIKey：.env文件中的PROXY_AUTH_KEY
• BaseUrl：http://127.0.0.1:4000/v1

三、配置CC-Switch CCX代理或codex-bridge配置好后，接下来配置CC-Switch，为什么用它，主要是让它帮我管理多渠道，实现快速切换。CC-Switch中Codex没有DeepSeek提供商的信息，选择自定义

• 供应商名称随意：可以使用DeepSeek
• API Key：这里要填写CCX中的key
• API请求地址：填写http://127.0.0.1:3688/v1(默认)，除非端口换了。

注意：如果使用的是codex-bridge，则APIKey和API请求地址需要更换。 配置好后点击获取模型列表可以看到有deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro两个模型四、写在最后 配置到这里就可以重启codex使用deepseek，使用后发现确实便宜，缓存命中率很高，通过这种方式也可以将小米MiMo模型接入进来。