本周一渝中区组织了一次由华东师大杨晓哲教授主讲的培训，主要内容是讲课堂智能分析。之前此公众号写过科大讯飞和棒棒堂两个分析平台。
在培训讲座上，杨教授分享了一个由华东师大研发的课堂智能分析平台。它由华东师范大学课程与教学研究所·国际课堂分析实验室研发。
该平台的上传方式支持在线媒体和百度网盘，只需提供百度网盘链接即可进行分析。这是其他平台此前未见的功能。
它是按照课堂的教学环节来生成课堂评价，有对教师提问进行深度的分析。
它的数课报告主要分三大模块。
模块一：一眼观课
这个模块用九宫格图和AI解读的形式，直观呈现你的课堂整体框架。
包括：
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AI自动识别教学目标与主要活动 - 行为时序
——你这40分钟，每一分钟在干什么 - 师生行为曲线
——什么时候老师在讲、学生在练 - 课型推断
——你这节课是讲授型、对话型还是活动型？
敲黑板：这个模块最大的价值是——让老师在30秒内就能看清楚这节课的时间分配是否合理。比如你觉得自己”已经讲得很少了”，结果数据告诉你，老师讲授时间占了70%……数据不会骗人。
模块二：听话析课
这个模块是课件老师觉得最有意思的部分。
它聚焦师生话语互动，分析了”提问—回答—理答”这个链条里的每一个环节：
- 提问类型
你问的是记忆型问题（”这个词是什么意思”），还是理解型问题（”为什么作者要这样写”），还是评价型问题（”你同意他的观点吗？为什么”）？ - 问答水平
学生的回答是简单的”是/否”，还是能展开论述？ - 理答质量
学生回答之后，你是简单地说”好的请坐”，还是能追问、引导、总结？
很多老师看到这个模块的数据，第一反应都是——”原来我在课堂上说了这么多废话。”课件老师也是其中之一。
模块三：数字画课
这个模块是基于前面两个模块的数据，从三个维度给课堂画像：
这可不是随便拍脑袋定的指标——背后是崔允漷团队多年研究形成的”好课理论”做支撑。化数据为证据，让老师知道”好课”长什么样，自己的课离好课还有多远。
教学应用场景：这个报告到底能用来干什么？
场景一：教师自我反思
这是最直接的应用。以前老师反思自己的课，只能靠回忆——”嗯，今天那节课上得还行””那个地方好像学生没听懂”。
现在有了数课报告，你可以一个人、没有专家在场的情况下，自己对照报告诊断课堂。流程就是：研读报告 → 对标好课 → 找出问题 → 明确对策 → 优化改进。
相当于给你配了一个随叫随到的影子专家。
其实我们可以看到，报告中的用词如“高阶思维”、“学为中心”、“深度互动”、“落地课标”，都是我们一线老师在分析教学课堂时能够看懂的词语，而不再是一些需要专业解读才能理解的指标或数据。不再是一些深奥的理论。
场景二：教研组集体研讨
课件老师参加过无数次教研组评课，最怕什么？最怕大家你好我好大家好，都不好意思说真话。
有了数据就不一样了。大家对着同一份报告讨论：
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“李老师，你看这个行为曲线，课堂前15分钟老师讲授占比85%，是不是可以设计一个学生活动穿插进去？” -
“王老师，你的开放性提问只占所有提问的12%，要不要试试多问一些为什么？”
从”我觉得”到”数据说”，这就是循证教研的魅力。
场景三：区域教研质量监测
这个场景厉害了。如果一个学校、一个区域，把老师们的数课报告汇聚起来分析，就能看到：
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这个学校的语文课，平均师生话语比例是多少？ -
新教师和老教师在”理答质量”上差多少？ -
哪个类型的课堂活动学生参与度最高？
有了这些数据，区域教研的规划就有据可依了，不再是”今年重点抓什么全凭领导拍脑袋”。
场景四：学科课堂常模研究
崔允漷团队在报告中还发现了一个有趣的现象——目前国内语文公开课存在”八二定律”：教师与学生话语时间比例为8:2、教师教学与评价话轮数量比例为8:2、理答与不理答次数比例为8:2。这跟国际上提出的”七三定律”明显不同。
这种数据驱动的发现，对教材编写、课标修订都有实证价值。当然，这对一线老师来说可能有点远，但课件老师觉得，咱们的老师如果积累足够多的数课报告，说不定也能总结出自己学科、自己学校的课堂规律。
最后把这个平台的网址分享给大家！注意，每个账号只能免费分析一次。
https://edubba.cn/
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