人工智能赋能教学优秀案例精选

AI 新资讯11个月前发布 feidegao

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人工智能赋能

地理教学

INVITATION

前言

为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中“促进人工智能助力教育变革”的战略部署，地理教师积极应对新时代教育信息化的要求，开展了一系列人工智能与地理教学深度融合的实践探索。以“技术赋能，学生为本”为核心理念，通过“理论研修—案例设计—课堂实践—反馈优化”的闭环研究路径，重点推动人工智能技术在高中自然地理教学中的落地应用。本文以《水循环》一课为例，展示人工智能如何重塑传统地理课堂。

课程介绍

导入

课程伊始，冷宇昂老师引导学生思考屈原在《天问》中所提“百川东流，而东流之水总不满溢”的千古之谜。战国末期的吕不韦在所著的《吕氏春秋·圜道》篇中对水循环作出以下描述：“云气西行，云云然，冬夏不辍；水泉东流，日夜不休；上不竭，下不满，小为大，重为轻。圜道也。”场景结尾，聚焦“海水水量为何维持稳定”的核心疑问，引发学生思考兴趣，实现“古今对话”与“问题导向”的双重导入效果，为后续教学铺垫。
通过地球上水的体积与地球体积大小对比，使学生了解地球上约有71%的表面被水覆盖，深刻理解水在地理环境中以气态、固态、液态形成连续但不规则圈层的知识点，落实“认识可利用淡水占比低”的教学目标。

水循环的环节

水循环环节的学习部分，借助国家虚拟仿真实验教学平台，学生可自主操作模拟海陆间循环，AI提供海陆间循环的场景功能。海陆间循环中，水汽从海洋输送至陆地、降水后经地表径流与地下径流返回海洋的完整路径动态标注。

水循环的地理意义

在探讨水循环地理意义时，教师真实数据，引导学生探讨水循环对气候、生态及地表形态的深远影响。尤其是在讲解“人类活动对水循环的影响”时，通过真实图片和视频展示，使学生直观理解人类干预与水循环响应之间的关系。

案例

课程最后聚焦“洪涝灾害防治”。以2023年“杜苏芮台风引发洪涝”及1998 年长江流域特大洪水为案例，提供遥感图像对比——将洪水期洞庭湖区红色淹没范围与非洪水期图像叠加，受灾区域分布及面积清晰识别，并提出工程与非工程措施建议，显著提升学生解决实际地理问题的实践能力。

结语

人工智能不仅是教学工具，更是重塑地理课堂生态的关键推动力。通过动态模拟、实时数据交互、虚拟实验与智能评估，AI使《水循环》这一传统自然地理内容变得生动、系统且具有探究深度。我们将继续推进“AI+地理”教学融合，构建更加智慧、开放、互动的新型地理课堂，为培养具备人地协调观与实践能力的新时代公民贡献力量。未来，需进一步探索人工智能与地理教学的融合路径，将更多如“水循环”般的核心知识点转化为“科技+地理”的特色课程，以技术赋能教学创新，为培养具有创新精神、实践能力与全球视野的新时代地理学习者奠定基础。

供稿 | 冷宇昂编辑 | 孙佳欣审核 | 金珊珊