前言

老规矩，首先得确定工作流的目标是啥，然后拆解一下实现步骤。目标：上传多张手办人物主体图，批量通过Seedream 4.0的文生图接口生成对应图像。实现步骤：

1. 创建工作流，输入图片数组；
2. 批量调用Seedream 4.0的文生图接口；
3. 生成图像数组，配置结束节点。

实现方案

1、创建工作流

直接创建一个工作流。

修改开始节点，输入改为图像数组。

2、批量调用Seedream 4.0生图

首先新增一个批处理节点，设置好参数。并行运行数量：这个参数是指同时执行2次“批处理体”，相当于同时让2个人执行同一件事，最后能用相同时间得到2个结果。批处理次数上限：这个参数是指同时执行“批处理体”的次数最高为10次，意味着最多生产10个结果即可。（太多了会造成浪费）

然后我们新增一个图像生成节点，将图像生成节点用鼠标拖拽进批处理体。

再连接好图像生成左右两端的连线。

然后配置图像生成节点的模型、比例等参数。又因为我们生成手办图片需要用到人物模型图作为参考图，所以我们选择images变量中的item变量作为参考图的输入。（item即代指images中的单个image）图像生成的提示词如下：按照插画中人物的1/7比例，在写实的风格和环境下，制作一个商业化的手办模型。将模型放置在电脑桌上，使用圆形透明亚克力底座，底座上不带任何文字。我希望手办的材质是PVC材料，且能够清晰地呈现出来。在电脑屏幕上，展示模型的ZBrush建模过程。在电脑屏幕旁边，放置一个印有原图的BANDAl风格玩具包装盒。


最后配置批处理节点的输出，并连接到结束节点。

3、配置结束节点

结束节点引用之前批处理节点的输出即可。

结语

至此，这个批量生成手办的工作流就做完了。我们来输入两张二次元人物模型图测试一下~生成后长下面这样。上边这个真是挑不出毛病，下边这个因为原图人物主体不够清晰略微菜了一点，不过也是非常不错了啊。
这次的工作流还是相当简单的，可以作为入门工作流了。大家学废了吗~
如果还有什么想用扣子做的，也可以评论区打出来，说不定下一期文章就是你想做的。想全面学习更多智能体技术的话，可以看看往期文章或者咨询我。

往期文章

从0到1，用扣子（Coze）做个英语学习AI智能体（建议收藏）10分钟，教你从0到1用扣子（Coze）一键生成精美单词卡片3分钟教你用扣子(Coze)打造AI工作流，活出自己！5分钟读懂RAG的原理，让AI学会做笔记
谢谢你看我的文章，也祝你在AI时代能找到自己真正想要的生活。都看到这里了，如果这篇内容对你有启发，辛苦大佬点赞/在看/分享支持一下，这对我真的很重要！！！需要更多AI工具和资料的，或是有什么相关问题都可以链接我。