开源免费!把 Codex 变成一块会生图、会读批注的无限画布,真正的AI版PS来了

AI 知识库11小时前发布 开源AI
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熊猫办公
开源免费!把 Codex 变成一块会生图、会读批注的无限画布,真正的AI版PS来了
我昨天还在跟同事讲,Codex和ChatGPT的功能重合度太高了,感觉ChatGPT失去了存在的必要性,结果今天就应验了,Codex和ChatGPT合并了。
虽然模型能力提升了,但现在大家AI作图,其实是很不舒服的,抽卡太难受了。
尤其是有时候抽卡出了张感觉差不多的,但有一点不符合需求,这时候又得去一顿描述,又得抽卡可能才会完全识别需求修改成自己要的样子。
今天给大家推荐一个很火的开源项目,已经点了4.3k星星了。
开源免费!把 Codex 变成一块会生图、会读批注的无限画布,真正的AI版PS来了
它把无限画布放进Codex,让图片、草图、箭头、批注、参考素材和生成结果放到同一块空间里。你可以先画、先摆、先标,再让Codex理解这块画布上发生了什么
这是更接近真实创作过程的人机协作方式。
项目简介

Cowart是一个面向Codex的开源原生无限画布插件。
通过MCP工具把画布状态、选择对象、图片资源和生成结果连接到Codex,不需要另外启动网页,也不用在浏览器和Codex之间来回切换。
原理很简单:
1. 在Codex里打开一块可持续保存的无限画布。2. 根据prompt和参考图生成图片,并按画布中的位置与比例落位。3. 读取图片上的箭头和文字批注,生成一张干净的修改版,同时保留原图和原批注。
Demo

打开画布
先让Codex打开当前项目的Cowart画布,这一步很简单,让Codex自己去做就好了。
开源免费!把 Codex 变成一块会生图、会读批注的无限画布,真正的AI版PS来了

生成一张图片
创建一个图片框,Cowart会把提示词、参考图和选中的图片框的尺寸信息发送给Codex来生成这张图片。
开源免费!把 Codex 变成一块会生图、会读批注的无限画布,真正的AI版PS来了

根据标注图生成新图
在Cowart里给图片做好标注,然后点击按标注修改,Cowart会导出包含原图、箭头和标注文字的截图,并发送给Codex。
Codex会读取截图里的标注和箭头,生成去掉标注痕迹的新图,并把结果放在原图旁边。
开源免费!把 Codex 变成一块会生图、会读批注的无限画布,真正的AI版PS来了

功能特点

原生widget
Cowart的正常入口是Codex原生widget。画布、对话和AI能力处在同一个工作环境里,少了一次应用切换,也少了一层先导出、再上传、再解释的摩擦。
把比例、位置和生成意图绑在一起
在画布中创建并选中一个AI图片框后,Cowart会把框的宽高与比例一并交给Codex。生成完成后,新图按原位置和尺寸替换这个框,并成为普通图片形状。
这比先生成一张图,再拖进版面里裁切更接近设计工作的真实需求,构图约束在生成之前就已经存在。
批注是可以执行的修改指令
箭头指向哪里、文字写了什么、哪些元素与原图相关,都会成为下一轮生成的上下文。Cowart把人类最自然的视觉反馈方式圈、画、指、写转换成Codex可以执行的编辑请求。
它默认采用非破坏式迭代,原图、批注和新图同时保留,版本关系在画布上直接看见。
页面和图片资源跟随项目持久化
Cowart通过MCP工具读取选择状态、保存画布、插入图片,并把资源写到页面本地目录,对于需要长期维护的内容项目,这比一次性在线白板更可靠,画布可以和项目一起备份、迁移与继续编辑。
无限画布天然适合多模态工作流
产品概念图、公众号配图、广告创意、分镜、UI参考、研究资料,都可以先铺在一块画布上。文字负责说明,箭头负责指向,位置负责表达关系,图片负责提供视觉上下文。
当这些信息同时存在时,AI得到的就是一份可见、可读、可继续修改的创作现场。
写在最后

体验Cowart之后,我最喜欢是它把创作中的中间状态保留下来了。
灵感可以是不完整的,草图可以是粗糙的,批注可以只写五个字,不必每次都把视觉判断翻译成完美 prompt,AI也不必只从聊天记录里猜上下文,双方围绕同一块画布工作,想法才有机会在空间里逐步长出来。
项目链接

https://github.com/zhongerxin/Cowart

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