
虽然模型能力提升了,但现在大家AI作图,其实是很不舒服的,抽卡太难受了。
尤其是有时候抽卡出了张感觉差不多的,但有一点不符合需求,这时候又得去一顿描述,又得抽卡可能才会完全识别需求修改成自己要的样子。
今天给大家推荐一个很火的开源项目,已经点了4.3k星星了。

这是更接近真实创作过程的人机协作方式。
通过MCP工具把画布状态、选择对象、图片资源和生成结果连接到Codex,不需要另外启动网页,也不用在浏览器和Codex之间来回切换。
原理很简单:
1. 在Codex里打开一块可持续保存的无限画布。2. 根据prompt和参考图生成图片,并按画布中的位置与比例落位。3. 读取图片上的箭头和文字批注,生成一张干净的修改版,同时保留原图和原批注。

生成一张图片

Codex会读取截图里的标注和箭头,生成去掉标注痕迹的新图,并把结果放在原图旁边。

这比先生成一张图,再拖进版面里裁切更接近设计工作的真实需求,构图约束在生成之前就已经存在。
它默认采用非破坏式迭代,原图、批注和新图同时保留,版本关系在画布上直接看见。
当这些信息同时存在时,AI得到的就是一份可见、可读、可继续修改的创作现场。
灵感可以是不完整的,草图可以是粗糙的,批注可以只写五个字,不必每次都把视觉判断翻译成完美 prompt,AI也不必只从聊天记录里猜上下文,双方围绕同一块画布工作,想法才有机会在空间里逐步长出来。
项目链接
https://github.com/zhongerxin/Cowart
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