GPT-5.6 才上线半天，有人已经把一周额度烧光了

昨天翻卡兹克那篇 GPT-5.6 文章的评论区时，我看到一句留言，差点笑出来，又有点心疼。一位用户睡觉前开了 Sol 高，给它设了一个完成项目的目标。醒来一看，一个多小时，整周额度没了。

而更多人还在问，左上角 Work 和 Codex 该点谁，Sol、Terra、Luna 怎么挑，推理强度又该开到哪。以前一个 Auto 就能走，现在打开应用先做选择题。以前是我考 ChatGPT。现在打开新版，ChatGPT 先考我。新模型上线才半天，项目可能还没验收，额度已经先用完了。

我继续往下翻，发现这并不是一个孤零零的吐槽。有人问，Work 和 Codex 到底选谁。有人买了 Plus，只想写报告、改文档、查论文，却不知道 Luna、Terra、Sol 哪个才够用。还有人发现 Codex CLI 里有 Ultra，桌面应用里却找不到，开始怀疑自己下错了版本。大家真正被难住的，已经不只是 GPT-5.6 强不强。是到底该怎么选？？？用了五分钟，三分钟在选入口，两分钟在担心额度，任务还躺在原地。OpenAI 把模型做聪明了，顺手把选择题出成了奥数以前打开 ChatGPT，不想研究就选 Auto。现在呢？左上角先在 Chat、Work、Codex 之间站队。Work 和 Codex 里还可能看到 Sol、Terra、Luna。又列出了 none、low、medium、high、xhigh、max 六档推理强度。如果把它们机械相乘，3 个入口 × 3 种模型 × 6 档推理，一眼看上去就是 54 种搭配。Ultra 还在旁边单独看着你。我只是想改一页 PPT，怎么先修上模型选型课了。

选择过载，不是固定菜单

可对于第一次打开新版 ChatGPT 的普通用户来说，视觉效果已经很像进了驾驶舱。不会选的人最容易做的一件事，就是全部拉满。于是，任务完成了。额度也马上用完了，我开的 20x 也一样很快用完……

记不住几十种组合，就回答三个问题我把 OpenAI 官方说明、评论区问题和这两天的第一批案例重新捋了一遍，发现普通人根本不用记住所有按钮。先问自己三个问题。第一，我最后要的是一段回答、一个办公文件，还是一个技术项目？如果只想聊清楚、改一段文字、判断一个方向，进 Chat。要把 Excel、PPT、合同、网页和资料变成一个能继续编辑的结果，进 Work。要碰代码仓库、Bug、测试、脚本和部署，进 Codex。

第二，这件事属于批量重复、日常工作，还是关键难题？批量摘要、分类和信息抽取，Luna 更合适。日常办公、资料整理、普通分析，先从 Terra 开始。复杂研究、关键汇报、大型代码任务和高价值交付，再把 Sol 请出来。第三，这件事做错了，代价有多大？规则清楚、错了也容易改，用 low。大部分日常任务，从 medium 开始。任务需要多步推理，或者错误代价较高，再用 high、xhigh。Max 留给最难、质量优先的工作。

三问选择法

OpenAI 在模型指南里给出的建议也很接近，medium 是平衡起点，high 和 xhigh 要看到明确质量提升再开，max 留给最难的质量优先任务。

直接抄作业，我更建议这几种组合如果你懒得研究，下面几套已经能覆盖大部分工作。只想改文字、聊思路进 Chat，先用当前账号可用的默认设置。把问题聊清楚就行，不需要为一段文案启动一整支施工队。

Excel、PPT、合同和周报进 Work，Terra + medium 起步。

我现在最建议普通上班族从这里开始。把一份 Excel 和上个月的 PPT 交给它，让它找出变化，再沿用原来的模板补一页结论。OpenAI 也在 Work 里推出了统一插件目录，可以连接 邮箱、PPT、Excel和 GitHub 等工具。这才是 Work 的价值，让它从你原来的资料里拿到上下文，再交付可编辑的文档、表格和汇报。

可以这样说：

拿到结果后，检查三点：数据能不能对得上，样式是否符合，文件能不能继续改。这三点能满足要求，先别升级模型。深度研究、竞品分析和重要方案进 Work，Sol + medium 或 high。先让它找官方来源，再看近期真实用户体验，最后输出已确认事实、争议说法、适合你的选择和还需要验证的问题。这篇文章就是这样做的。我先从 AIHOT 和 X 的最新信号里找线索，再回到 OpenAI 官方页面核对，最后用卡兹克完整评论区确认大家到底卡在哪里。

写代码、修 Bug、做自动化进 Codex，普通任务结合 Superpowers 插件先用 Terra 或 Sol medium。复杂 Bug、大型功能和重要重构再升到 Sol high、xhigh 或 max。

不要一上来就说把整个项目做完。更稳的方式是让它先复现问题、给修改计划、完成一小段修改、跑测试，再决定是否继续扩大范围。批量摘要、分类和信息提取用 Luna + low 或 none。先拿 20 条样本跑一遍。分类规则稳定后，再批量处理几百条。很多人用旗舰模型做重复搬运，效果不会明显更好，额度倒是很诚实。评论区问得最凶的四个问题第一个，普通 Chat 会不会一起扣 Work 和 Codex 的额度？OpenAI 当前帮助页明确列出，Codex、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents 会计入 Agentic usage，普通 Chat 没有出现在这份共享清单里。很多读者也反馈，从左侧进入 Chat 后，Agent 额度没有变化。第二个，为什么我是 Plus，却看不到 Sol？官方目前的说法是，Plus 及以上计划在 Work 和 Codex 里可以选 Sol、Terra、Luna，但全球推送会持续约 24 小时。先确认自己进的是 Work 或 Codex，再更新桌面客户端。如果还没有，多半是账号灰度还没轮到，没必要为了找按钮反复卸载。第三个，只是写报告、改文档和查资料，到底用 Luna、Terra 还是 Sol？我的建议是 Terra + medium 起步。先用一份你熟悉的报告检查事实、格式和修改量。批量摘要、分类和信息提取换 Luna；深度研究、关键汇报和高代价结论再换 Sol。第四个，Max 和 Ultra 到底是什么关系？

Ultra 到底什么时候值得开Ultra 更像多智能体并行模式。它默认协调四个智能体，分别处理不同工作流，再把结果汇总回来，会使用更多 token。所以 Ultra 不是 none、low、medium、high、xhigh、max 之后的第七档。Max 让一个模型想得更久，Ultra 默认让四个 Agent 并行干活。官方当前的开放范围是，Work 中的 Ultra 面向 Pro 和 Enterprise，Codex 中的 Ultra 面向 Plus 及以上计划。它适合这类任务：同时研究 10 家竞品、整理几百条用户评论、核对官方资料、跑数据分析，最后合并成一份决策报告。每一部分都能独立推进，多个人一起干有意义。改一页 PPT、修一个明确的小 Bug、总结一份文档，这些任务就别把四位同事全叫来开会了。任务没拆开，四个智能体一起上，未必更聪明，只会让额度极速变少。真正省额度的办法，藏在任务开始之前我现在越来越觉得，很多额度并没有被难题吃掉。它们被一个没有终点的目标慢慢磨掉了。只说完成这个项目，智能体会继续查、继续改、继续验证。你没有告诉它什么时候停，它就会很努力地一路跑下去。OpenAI 这次甚至专门提醒，GPT-5.6 更适合短而清楚的任务说明。在内部评测中，缩短提示词反而让成绩提高约 10% 到 15%，总 token 减少 41% 到 66%，成本下降 33% 到 67%。

所以，任务开始前至少说清楚五个点：最后要交付什么、可以使用哪些文件和工具、哪些动作不能做、什么结果算完成、哪些动作必须等人确认。最简单的起手式可以直接复制提示词：

拿 AI 视频项目来说，别只说帮我做完客户项目。你可以直接这样开始：

这种写法有交付物、证据、禁止动作和停止条件。它很短，却比把推理强度直接拉满更能省下无意义的返工。额度烧完了，最后留下了什么卡兹克评论区还有一条很长的留言，我看完沉默了一会。那位读者大概是在问，我们不断追新模型、换新工具、为额度付费，可如果人的能力没有增长，也没有做出更有价值的东西，这些消耗到底算什么？我觉得这个问题比 GPT-5.6 的跑分更重要。如果一周额度换来一个能上线的小工具、一份能交付的报告、一条真正完成的视频，这笔消耗可能很值。如果最后只留下几十个半成品、几次模型横跳和一堆截图，再便宜的额度也很贵。人类很早就学会了用火。火能照亮作坊，也能一夜烧完所有木柴。GPT-5.6 给了我们更大的火。现在更考验人的，是知不知道想用这团火做出什么。睡前把任务交出去很容易。第二天醒来，比还剩多少额度更重要的，是桌面上有没有多出一件真正值得留下的东西。如果你愿意，欢迎在评论区互动：这次烧掉的token额度，最后给你换回了什么？一个能用的小工具，一份终于交付的 PPT，一条真正剪完的视频，还是一堆再也没打开过的半成品？也可以把这篇转给那个刚打开新版、手已经伸向 Ultra 的朋友。替他省下的，也许不只是一周额度，还有一个本可以用来真正创造的夜晚。