在银川,我想和500位新教师说三句真话

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，今天在上海热热闹闹地开幕。我在从河南驶向银川的高铁上，断断续续刷着视频号和几个公众号的推送，看那些关于开幕式的报道一闪而过。车窗外是黄土高原的轮廓，车厢里，是焦虑的我自己。说起来有点不好意思。这次受邀来银川，是给近500名新入职的教师，分享我这一年来在人工智能赋能教育上的一点心得。可当我坐在宾馆里，翻开那套自己讲了数十遍的课件时，心里却涌起一股难以言说的倦怠。那些曾经让我引以为傲的案例，在技术以周为单位迭代的今天，显得陈旧了；那些精心搭起来的理论框架，在真实的教育现场面前，又显得过于理想化。更巧的是，刚放下行李，文鹏老师就在群里发来了他读《奇点更近》的心得；而我自己的包里，还放着周正老师写的《第四轴心时代》，只翻了开头。两本书，一个讲技术奇点的逼近，一个讲文明新轴心时代的到来，都沉甸甸地压在我那套“老课件”上。我忽然意识到，面对这群即将走上讲台、眼里闪着迷茫与期待的新人，他们要的从来不是一套标准答案，也不是又一份“工具说明书”。他们要的，是一次关于未来教育可能性的、真诚的对话。怀部长有句话，我一直记着：人工智能不仅影响未来的教育，更影响教育的未来。对一批新入职的优秀教师，他们需要的，不是对技术的过度依赖，也不是对新事物的置之不理、嗤之以鼻，而是一种从容驾驭技术的底气与智慧——来充实自己的生活，丰富自己的课堂，影响自己的学生，进而改变教育的生态，重塑学习的本质。所以今天，我决定把PPT里那些炫酷的功能演示先收起来。我想和大家聊三个词：祛魅、共生、重塑。这或许就是我在高铁与宾馆那点焦虑里，真正想明白的事。一、祛魅：先看清边界，再做技术的主人先说“祛魅”。我做过不少培训，也写过二百多篇一线教师用AI的文章。一个越来越清晰的感受是：我们对AI，要么神话它，要么妖魔化它，却很少平视它。神话它的人，以为接上一个智能体，课堂就能自动发生学习；妖魔化它的人，担心机器迟早取代自己，于是把头埋进沙子里。两种姿态，本质上都是没看清边界。我的同事在文章里写过一句很实在的话：人工智能具有推理能力，能根据已知推导未知；信息检索则侧重记忆性，快速定位已有信息。二者结合，才能形成“数据输入—逻辑处理—个性化输出”的闭环。但请记住，这个闭环跑得再顺，它处理的也是“信息”，不是“意义”。我记得有一次汇报，领导引用了王坚院士那句话：“如果把AI当作解决问题的工具，就大大低估了这次革命。”这句话当然对。但我更想补一句：如果把AI当成替代思考的拐杖，那就不仅低估了革命，也矮化了自己。真正需要的“祛魅”，是厘清AI的能力边界，让它回归辅助者的本位。它能帮我们做的，很实在：备课时用DeepSeek生成一份教学初稿，把两小时的框架搭建压缩到十五分钟；课后用“灵犀”分析作业数据，精准定位哪些孩子卡在“主动运输机制”、哪些卡在“盐胁迫适应”；学情分析里，它能把得分率低于70%的题自动揪出来，提醒我们重点讲。这些，都是真金白银的效率。但它做不了什么？它替代不了你对课标“为什么这么要求”的理解，替代不了你看到某个学生低头那一瞬间的判断，替代不了你在课堂上那句即兴的、点燃全场的话。有同行说得好：教师必须先充实自己的“本体性知识”，才能与人工智能深度对话。如果你的学科理解是空的，AI给你的就是一堆漂亮的废话。这里还藏着一个容易被忽视的陷阱。技术使用，必须以教学目标为导向，而非单纯的技术展示。我曾用AI做过一个“哪吒2”电影风格的随机点名网页，界面可爱、操作顺手，学生们很喜欢——但它成立的唯一前提，是“只有当传统方法难以实现这个目标时，才引入人工智能”。它服务教学，而不是教学服务技术。更要警惕两个隐忧。一个是“脑腐化”：学生如果只会用AI消费无价值、无挑战的内容，精神和智力会悄悄衰退。另一个是“信息茧房”：算法推荐越精准，人的视野可能越窄。技术用来修补旧体系容易，重塑教育本身很难。怀部长反复强调，人工智能教育不是一门孤立的课程，而是一种渗透于各学科的教学理念。别把它窄化成编程竞赛和机器人拼装，那才是买椟还珠。所以第一句真话：别神话它，也别害怕它。先把自己的本体性知识磨厚，再去用AI，你才是主人。二、共生：让机器做重复的事，你做只有人才能做的事祛魅之后，问题来了：既然AI有边界，教师也有局限，那最好的关系是什么？我的答案是“师机协同”。这个词不是我发明的，当我已经给数万名老师讲过。我自认为在多次分享中讲得很透：备课阶段用DeepSeek生成初稿，课堂中结合学生实时反馈即时调整，课后通过灵犀分析优化——形成一个“AI提效—教师增效”的循环。工具链也很轻：WPS加DeepSeek加灵犀加XMind，覆盖“备课—授课—反馈”全流程。但请特别注意一个前提：AI生成的教案，必须经教师二次加工，融入你自己的教学风格。课堂讨论、实验操作这些核心环节，仍然由你设计；AI可以帮你生成讨论题，但思辨的过程，得由你带着学生走。为什么强调“二次加工”？因为报告里有一句让我拍案的话：当AI能秒级生成教案、精准分析学情时，教师的价值反而体现在“AI无法替代的人性化特质”——用教育智慧解读数据背后的学生需求，用人文关怀点燃课堂的思维火花，用创新设计将技术转化为育人工具。这就是“共生”的真义。机器承担重复的劳动，你被解放出来，去关注那些只有人才能完成的事：激发好奇、培育情感、引导价值。周正在《第四轴心时代》里谈文明的新转向，文鹏读《奇点更近》感叹技术奇点的逼近。两本书其实在说同一件事：人和技术的关系，正在被重写。对教师而言，这不是“人机对抗”，而是“人机共生”。你不是被AI取代的那一个，但“不会使用人工智能的教师，可能被会使用AI的教师取代”——这句话听着扎心，却是提醒我们：共生，是主动的握手，不是被动的退场。共生也是有章法的。我举过一个跨学科的例子：用AI工具开发“智能家居中的生物学原理”课题，学生通过DeepSeek检索传感器原理，结合生物“体温调节”知识，设计智能温控模型，培养解决真实问题的能力。这里AI是脚手架，而搭起整座思维大厦的，是学生和你。我常跟年轻老师说：你不需要成为技术专家，你只需要比昨天的自己早一步用上AI。从明天开始，用IMA生成一份教案，用workbuddy分析一次作业，让AI成为你成长路上的“教育合伙人”。驾驭，而非依附。三、重塑：守住育人初心，把课堂变成真实学习发生的场域第三句，也是最重的一句：重塑。当算法推荐替我们筛选信息，当知识获取变得极度便捷，当一份教案、一次批改、一份学情报告都能由AI秒级生成，我们不得不问一个根本问题：教与学的关系，到底是什么？我之前写过一篇文章，标题叫《人工智能究竟该如何赋能教育》。里面有句话，是每个老师都该贴在办公桌上的：“如今我们缺的不是工具，而是重构教学逻辑的勇气与智慧。”太多时候，我们把AI当成了“应试教育的加速器”——更快灌输、更强训练，用新瓶装旧酒。可真正的赋能，不是让机器替代讲授，而是借助AI洞察学生思维的生成过程，让教学从“标准化交付”转向“个性化生长”。这背后，是教师角色的根本跃升：从知识的搬运工，变成学习设计师、思维的点燃者、成长的陪伴者。课堂变革不在于用了多少AI，而在于是否让每一个孩子感受到被看见、被理解、被期待。这才是面向未来的教育，该有的温度。重塑，也意味着我们得有“临渊羡鱼，不如退而结网”的清醒。不能指望技术自动弥合理想与现实的鸿沟，那就从现有框架里扎实推进每一步。给新教师的建议很具体：用AI优化教学设计、精准诊断学情、做差异化反馈；更重要的是，用AI拓展你自己的专业发展路径，提升教学反思与研究能力。让技术服务于课堂提质增效，而不是增加负担。联合国教科文组织在2024年发布了全球首个《教师人工智能能力框架》，从以人为本、AI伦理、基础应用、教学法、专业发展五个维度，设了15项能力。它像一张地图，提醒我们：技术的终点，永远是“人”。写在银川的深夜写到这儿，银川的夜已经深了。明天站上讲台，面对那500双眼睛，我大概不会拿PPT里那些炫酷演示去镇场子。我会把这三句话，慢慢说给他们听。第一，祛魅：先厚植你的本体性知识，再做技术的主人。第二，共生：让机器做重复的事，你去做只有人才能做的事。第三，重塑：守住育人初心，把课堂变成真实学习发生的场域。怀部长说，AI影响教育的未来。而未来，正握在眼前这500位新人手里。他们不必焦虑，也不必狂热。只要带着从容驾驭技术的底气与智慧上路，教育的生态，会因为他们，慢慢改变；学习的本质，会因为他们，重新闪光。这，就是我在高铁与宾馆那点焦虑里，最终想明白的事。也与你共勉。