今天我继续为大家分享，如何用智能体来赋能教育，让智能体成为老师的得力助手。不知道大家有没有用AI生成教案，现在豆包、纳米等都是可以根据输入的要求来制作教案的，像豆包还可以导出为word。但是，实际的老师的教案一般都是表格类型的word或者是pdf。用上面的工具生成的教案老师们还是得手动复制、粘贴，再一点点地填充到那个制式表格里去。这中间有很多重复性劳动，虽然比纯手写快了点，但还是有点麻烦。那我在想能不能再高效一点呢？老师提供制式的教案图片和要生成的教案的要求信息，就能直接制作出一样的制式教案表格呢。经过几天的反复琢磨和调试，我做出了这样的工作流，并封装为智能体可以一键制作出制式教案。来，老规矩，我们先看看效果如何？
大家感觉怎么样？这样的智能体是不是能把老师从繁琐的格式调整中解放出来，大大减轻工作量呢？大家别忘了关注点赞推荐，后续我会继续为大家分享更多智能体赋能思路和方案的！
正文一、整体工作流如下：
二、开发思路
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首先用大模型对输入的模版教案图片进行识别，将其转为html格式的表格 -
如果提供了参考教材或者是教学大纲，就将内容给提取出来 -
没有提供的话，就会根据课程或者是教学内容搜索网上的文库作为资料 -
接着再用大模型根据上面的素材生成新的教案表格 -
最后调用插件将html的教案表格转为word文档
三、工作流搭建流程1、开始节点开始节点的信息不少，我们逐个看
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Plan：参考教案图片 -
Text：课程名称/教学内容 -
Goal：教学目标 -
Class：教学年级 -
Doc：教材课件/教学大纲
注：要注意输入参数的类型2、教案图片识别我是大模型放在了循环体里面，实现批量的对教案图片进行识别出html格式的表格
注：这里面的模型要选择能进行图片理解的模型3、教材课件/教学大纲关于要参考的教材，我这里面选择了两条路
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用户提供了课件之类的话，就读取出内容就行 -
用户没有提供的话就直接用文库插件搜索相关的课件作为参考
注：这两个插件的话在商店里面搜索文件和文库就能找到了4、生成html表格经过上面的流程，我们所需要的素材都已经准备好了，再用大模型节点生成新的html格式的教案表格就行了。
5、生存word文档上面生成的html代码我们是不能直接用的，要用下面的这个插件将html代码转为word文档
这个插件是我自己制作的，有想用的小伙伴可以在商店里面搜索
到此为止，整个工作流的关键内容就讲完了，如果你也有兴趣的可以去试试。
效果对比这两张图，一张是参考教案、另外一张是一键生成的教案，可以看到还原度还是可以的。
关键点分析
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整个流程最关键的就是对输入的教案图片进行进行识别出表格，但是国内的模型还原率大概在80%-90% -
国外的模型像claude、gemini、gpt识别的效果会好一些，但是成本会上升，对于生成效果要求高的可以选择国外的模型看看。
总结用这个智能体生成的Word教案虽然不能说每一次生成的都能拿来直接能用，但它基本上能把表格的整体形态和绝大部分内容都还原好了。老师拿到手后，只需要稍微调整一下个别格式细节，就能直接用了，无论是教学还是应付检查，都节省了老师不少的时间。最重要的是，整个过程老师几乎不需要复杂操作，把要求和模板一次性输入进去，就可以去做别的事情，坐等结果了。另外就是我的这个做的是比较通用的，在面对各种各样的格式的表格难免会有些小问题。如果你的教案是已经确定的表格样式，完全可以将样式写死在提示词里面，这样后面再生成的话就算用国内的模型，还原率也能达到90%以上。
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