Claude 被封后，我用几分钟把 gpt-5.6-sol 接进了 Claude Code

大家好，这里是K姐。一个帮助你把AI真正用起来的女子。

最近 Claude 又开始大面积封号，我的主号终究也没能幸免。

账号被封是小，但在 Claude Code 里面有很多的记忆、定时任务，又不能停用…刷到 OpenAI 的核心产品负责人 Tibo 分享了一个使用技巧，我照着操作了一下，几分钟就成功把 Codex 的 gpt-5.6-sol 转成 API 接入到了 Claude Code 里。

这下 Codex 用不完的额度可以接到 Claude Code 里继续用，而且不用担心封号，是真的香。今天这篇文章，给大家整理具体的操作步骤，0 基础也能直接上手。

把 gp-5.6-sol 接入 Claude Code

Claude Code 不能直接调用 Codex 的 OAuth 接口。我们可以通过 CLIProxyAPI 在本地完成鉴权和协议转换，再使用 CC Switch 写入连接配置，就可以在 Claude Code 中调用 Codex 中的模型。

安装 CLIProxyAPI

不需要手动去 GitHub 下载配置，直接打开 Codex，把下面这段提示词发给 Codex：

提示词：请在 Windows 上帮我安装并配置 CLIProxyAPI。官方项目地址：https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
要求：
1. 只从该项目的官方 GitHub Releases 下载最新版本；
2. 根据电脑架构选择 windows_amd64 或 windows_arm64 安装包；
3. 安装到当前用户目录下的 CLIProxyAPI 文件夹；
4. 复制 config.example.yaml 为 config.yaml；
5. 将服务绑定到 127.0.0.1，端口使用 8317；
6. 关闭远程管理，生成随机的管理密码和下游 API Key；
7. 保留默认 auth-dir，不要读取、复制或展示 OAuth Token；
8. 需要登录 Codex 账号时暂停操作，告诉我应该执行的命令，由我在浏览器中完成登录；
9. 登录完成后启动服务，并请求 /healthz 和 /v1/models 检查是否成功；
10. 最后告诉我 Base URL、API Key 在配置文件中的位置，以及当前可用的模型列表。请直接执行能够自动完成的步骤。遇到报错时先检查日志并尝试修复，不要只给操作说明。

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Codex 会自动帮我们安装好 CLIProxyAPI，并且列出连接信息和可用模型等关键信息。

账号登录

如果在安装过程中提示需要登录，在 PowerShell 中运行以下命令即可完成登录：

.\cli-proxy-api.exe--config.\config.yaml--codex-login

启动服务并在新的 PowerShell 中验证 API 是否正常工作：

.\cli-proxy-api.exe--config.\config.yaml

新建 PowerShell 窗口运行以下脚本查询可用模型：

$match=Get-Content.\config.yaml |Select-String'^\s*-\s*"([^"]+)"\s*$'| Select-Object-First1 $key=$match.Matches[0].Groups[1].Value.Trim()$result=Invoke-RestMethod`-Uri"http://127.0.0.1:8317/v1/models"` -Headers@{ Authorization ="Bearer$key"} $result.data |Select-Objectid

控制台返回了模型列表，比如 gpt-5.6-sol，就说明本地代理桥梁搭建成功！

配置 CC Switch

我们打开 CC Switch，选中 Claude Code 后点击右上角的 “+” 新增供应商。

按照以下信息配置：

供应商名称→CLIProxyAPI CodexAPI Key→从 Codex 给的信息中查询复制Base URL→http://127.0.0.1:8317API 格式选择 Anthropic Messages不开启“本地路由”和“完整 URL 模式”

模型映射可以按需求填写，或者直接全部填 gpt-5.6-sol。

配置完成，我们可以回到 CC Switch 主界面点击测试连接，显示连接正常。

现在我们在 PowerShell 里打开 Claude Code，就能直接用 gpt-5.6-sol 了。

实测用着如何？

成功接入后，我直接安排了几个日常用的比较多的场景，一起看看 Codex 中的 gpt-5.6-sol 进入 Claude Code 后，干活水平怎么样。

图片生成

我们在 Claude Code 中输入需求：

提示词：/generate-image 制作一张信息图，通过简单易懂的图画展示五个基本的瑜伽姿势，并提供身体姿势和呼吸技巧的说明。

Claude Code 成功理解了任务，并通过 /generate-image 工作流调用了后台的 gpt-image-2，生成一张信息图：

排版看起来非常舒服，图片、文字内容都非常清晰，中文渲染也都正确，指令理解精准度很高。我们把同样的提示词发给 Codex 试试：

生成的信息图不管是排版还是内容都和 Claude Code 生成的很接近，说明通过代理转换后，工具调用的图像生成能力没有任何衰减。

聊天剪视频

我们再试试 Clsude Code 的 MCP 插件自动化能力。我选择了 ChatCut，在 Claude Code 中输入：

提示词：阅读 chatcut.io/claude，帮我安装 ChatCut 插件并创建一个新任务。

Claude Code 会读取安装说明并配置插件。中途浏览器会弹出登录页面，需要我们手动确认一次。安装完成后，新建一个 Claude Code 会话，ChatCut 就会自动加载。我们新建一个 Claude Code 对话，就可以让通过对话让 AI 帮我们剪辑视频了。

提示词：使用 ChatCut 创建一个新任务。使用 D:\00\素材\素材1.mp4 至素材20.mp4 作为画面素材，使用 D:\00\素材\别让爱凋落小提琴.mp4 的音轨作为背景音乐，制作9:16、1080×1920、H.264竖屏踩点视频。将20个画面素材剪辑成一个9:16竖屏视频，每个素材只选取一个最佳连续片段，并且在最终视频中最多只出现一次。根据画面内容和音乐节奏安排素材顺序，不要求按照文件编号排列。分析背景音乐的节拍、重音、旋律转折和情绪变化，进行踩点剪辑。在重拍、节奏变化和旋律转折处切换画面；音乐舒缓部分适当延长镜头，节奏增强和高潮部分加快画面切换。剪辑以干净利落的踩点硬切为主，只在确有必要的位置使用少量自然转场，避免滥用转场和特效。背景音乐开头自然淡入，结尾自然淡出。

第一次执行时，AI 成功创建了项目并上传了全部素材，但由于任务过于复杂，ChatCut 只是上传了素材，没有完整剪辑步骤。

我把指令拆分了一下，让 ChatCut 分步执行。先把画布调整为竖屏并且添加音轨，给音乐加上淡入淡出的效果。

提示词：继续使用 ChatCut 官方 MCP 编辑当前项目，不要创建新项目，不要重新上传素材，也不要导出。请修改当前 Main Timeline：1. 将画布改为9:16竖屏，分辨率1080×1920，保持30fps。2. 创建音频轨道A1。3. 将“别让爱凋落小提琴.mp4”这条27.43秒音频从0秒开始完整放入A1。4. 音乐开头添加自然淡入，结尾添加自然淡出。5. 这一步不要添加画面素材。完成后检查并报告画布尺寸、音频轨道、音乐开始时间和时间线总时长，不要导出。

这一次顺利完成。ChatCut 在画布中添加了正确的音轨，并且添加了淡入淡出效果，调整了画布尺寸。我们继续安排剪辑任务：

提示词：继续编辑当前项目和当前Main Timeline，不要创建新项目或重新上传素材。将素材1.mp4至素材20.mp4全部添加到V1画面轨道。剪辑要求：1. 每个被选中的素材最多只能出现一次，不得重复使用。2. 不适合的素材可以不使用，不要为了凑数量强行添加。3. 每个入选素材只截取一个最佳连续片段。4. 使用足够的优质片段覆盖27.43秒背景音乐，时间线上不能出现空白。5. 如果入选素材数量较少，可以适当延长优质片段，但不要重复画面。6. 关闭所有画面素材的原声，只保留A1背景音乐。7. 使用智能裁切适配1080×1920竖屏，保持主体完整，不要拉伸、压扁或扭曲画面。8. 根据音乐的主要重拍、旋律转折和情绪变化安排画面顺序和切点。9. 音乐舒缓部分使用稍长镜头，节奏增强和高潮部分加快切换。10. 以干净利落的踩点硬切为主，只使用少量必要的自然转场。11. 不添加字幕、标题、Logo、水印或复杂特效。确认无误后以9:16、1080×1920、30fps、H.264格式导出，并返回项目链接和视频下载链接。

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ChatCut 自动进行音频重音分析，挑选素材片段、排序、裁切、导出，还自动返回了成片下载链接！我们一起看看最终的成片：

标准的 9:16 竖屏，画面没有重复，转场切换干净利落，音乐淡入淡出也很自然。ChatCut 在识别踩点时优先匹配了轻鼓点，节奏感没有专业剪辑师那么强，但整体成片效果还不错，百分制的话，这个任务我觉得可以给到 80 分。

Coding

日常用 Claude Code，代码需求会比较多，我们也测试看看

提示词：请在当前空仓库中实现一个浏览器内运行的交互式 3D 智慧城市数字孪生大屏。
技术栈：- React + TypeScript + Vite- Three.js 或 React Three Fiber- 后处理效果可使用现成库- 不依赖付费资源或外部 API
视觉效果：- 深色未来城市- 大量高低不同的建筑- 道路、发光车流、路灯和动态广告牌- 建筑窗户随机发光- 地面带网格和轻微反射- Bloom 辉光、雾效和昼夜变化- 镜头开场动画- 保持流畅，避免无意义堆高模型面数
交互功能：1. 鼠标旋转、缩放和平移场景。2. 搜索建筑后高亮，并弹出建筑信息面板。3. 搜索建筑并让镜头自动飞过去。4. 昼夜切换，太阳、天空和城市灯光同步变化。5. 模拟车辆沿道路移动。6. 左侧展示人口、能耗、交通和空气质量指标。7. 图表数据持续动态变化。8. 点击交通、能耗、安防按钮切换不同可视化图层。9. 交通图层显示道路热力效果。10. 能耗图层根据建筑能耗改变颜色。11. 安防图层显示摄像头扫描锥和告警点。12. 支持暂停动画和重置镜头。13. 页面尺寸变化时正确适配。14. 增加性能面板和画质选择。
城市必须通过程序生成，并使用固定随机种子保证可复现。请直接实现、运行并启动开发服务器。确保首次打开就能看到完整城市和动画，不要用静态截图冒充 3D 场景。

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我们一起看看最终生成的效果：

提示词中要求实时运行的 3D 城市已经完成。建筑、道路、车流和路灯都渲染出来了，我们可以通过鼠标调整视角和场景。昼夜切换后，天空、建筑灯光和城市氛围也会同步变化，整体效果比较完整。搜索建筑会高亮提醒并且弹出信息面板。整体效果很不错。

日常工作流

除了写代码，我们日常只要有 SOP 的事情，都可以尝试交给 AI 去做。比如我的下载文件夹经常堆满了各种文件，可以让 AI 按照类型、时间分别整理：

提示词：帮我整理文件夹 D:\浏览器下载，步骤如下：1. 先扫描文件，按类型和日期生成归档方案。不用处理文件夹2. 写一个 Python 脚本，将文件整理到“类型/年份/月份”目录。3. 执行前先展示将要移动的文件，等我确认。4. 确认后执行整理，不删除、不覆盖任何文件。5. 整理完成后检查结果，并生成操作记录，方便撤销。请直接完成，不要只告诉我怎么做。

我们看看 Claude Code 提供的整理方案：

按照文件类型、年份、月份分别归类了我的所有文件。我们选择确认，Claude Code 才开始执行，将所有文件归类：

一些分享

给 Claude Code 换上 GPT 模型，原来只是想救救急，没想到用下来很顺，之前在 Claude Code 里的终端习惯、历史上下文和环境配置，都可以保留，不用重新去适应一套新工具。以前我们选择 AI 工具，往往等于选择它背后的模型。现在，以 Claude Code 作为工作台，模型可以任意选择，自己积累下来的工作流可以一直延用。当然，不同模型对复杂工具调用和上下文压缩的兼容程度并不完全相同，真正上重要项目之前，还是建议先跑几个真实任务测试测试。模型厂商与 Agent 客户端也会逐渐解耦，未来用户选择的，可能不是某个固定模型，而是一套能让不同模型真正把活干完的系统。模型可以换，工具可以换，但自己积累下来的工作流不用全部推倒重来。

作者：K姐投稿邮箱：tougao@kseek.ai