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Dify 又偷偷更新了！笔者上周的今天才码完 1.8.0的教程😅这次是大版本升级 —— v2.0.0-beta.1 全新上线！
本次更新不仅支持了期待已久的“图文混答”，几乎是重构了“知识库”，可以用工作流的方式创建“知识库”，并且支持调试，具备“工作流”的完整功能，是一个正经的”工作流“。提升了知识库开发的灵活性，与智能体的交互体验。
没更新的小伙伴们看过来~
更新了什么？本次更新的核心亮点集中在知识库模块的全面重构与升级。，笔者参考了dify官方release[1]，从中提炼了以下四大核心点：
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• ①全新页面 & 新入口设计 -
• ②支持工作流编排的知识库 -
• ③支持多源数据：爬虫、本地文件、在线文档、云盘 -
• ④支持图文混答输出
意味着什么？简单来说，Dify 把旧版工作流中“知识库处理”这一模块单独拎了出来，进行了全面升级与重构：
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•在操作层面，通过①②③，让知识库的构建与使用更加灵活、直观； -
•在能力边界上，通过④，首次实现了图文混排输出，拓展了知识库的应用场景和表现力。
用户体验感拉满?虽然目前功能还在Beta阶段，部分体验还有待完善。
因为还有bug的，先埋个坑😁
接下来，我们来逐一拆解这四大新功能，看看它们到底有多“能打”。1. 知识库的新页面&新入口“知识库”页面新增了一种创建方式，叫做“通过知识流水线创建知识库”。
Dify 提供两种模板类型：内置管道（或者叫流水线）和自定义模板。
7个模板分别是：
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1. 通用模式-ECO -
2. 父子-HQ -
3. 简易问答 -
4. 含图表的复杂PDF -
5. 基于LLM的上下文增强 -
6. 转Markdown -
7. LLM生成回答
根据Dify官方的知识库流水线说明[2]，整理如下表：
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通用模式-ECO |
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父子-HQ |
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简易问答 |
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将表格数据转换成问答形式
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包含图表的复杂 PDF |
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基于LLM的上下文增强 |
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转换为 Markdown |
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LLM 生成问答 |
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各个模板的预设功能丰富，觉得上手难度大的可以先挑一个看看，按照提示安装缺失插件，并配置APIKEY尝试。
比如这位粉丝朋友就可以用“简易问答”模板，处理他的Excel啦！
2.知识库的工作流编排之前我们实现“1项具体任务”，才会用工作流，现在“知识库”也能用上“工作流编排”啦。
3.支持多源数据具体看到“数据源”这个节点，这里能添加12个官方插件，插件页面也要选“数据源”才能看到。每个知识库均可支持多个数据源（这些插件都可以作为源）。比如本地文件、在线文档、云盘和网络爬虫。也可以开发新的数据源插件。
这下 “苦数据源久矣”的小伙伴们有救了，不用因为新增/减少一种数据源而改每个任务对应的工作流啦。4.图文混答重磅推出“图文混答”的新功能！🔔前提是：
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1. 你的知识库分段要准确！包含图片的完整链接！ -
2. LLM回答时，不能修改图片的链接！
看来这位粉丝朋友期待的“图文并茂”可以实现了！
5. 实战【智能图文问答】最后，笔者这边演示一个实战案例，包括：从创建空白知识库流水线，到知识库编排，再到创建workflow，检索图文知识库，最后返回图文答案。知识库呢，就用dify官方-Step 1: Create KnowledgePipeline[3]文档。
笔者这边翻译成中文，便于中文问答，需要的朋友自取step1-创建知识管道.md[4]
Dfiy官方关于【知识管道编排的说明】建立一条工厂生产线，每个工位（节点）执行一项特定的任务，然后将它们连接起来，将小部件组装成最终产品。这就是知识管道编排——一个可视化的工作流构建器，允许您通过拖放界面配置数据处理序列。
它可以控制文档的提取、处理、分块、索引和检索策略。在本节中，您将了解知识管道流程，了解不同的节点、如何配置它们，并自定义您自己的数据处理工作流程，以有效地管理和优化您的知识库。
5.1 创建知识库5.1.1 从知识流水线创建知识库
5.1.2 编排在开始之前，让我们了解知识管道流程，才能知道怎么如何将你的文档，转换为可搜索的知识库。
【步骤1. 指定数据源】
添加 ”文档提取器“ 节点，对上传的文件进行提取。
【步骤2. 数据处理 / Chunker】
安装“通用文本分块”节点，对文本进行分块。
需要指定分隔符和块长度，其他不是必填。
块长度为什么填5000？
因为md文档关于图片的代码太长了，小于5000图片链接就不完整，正常不需要这么大哈！知识库中你能调试到位就行
然后就能用 “知识库” 节点了。这个节点不用添加，默认有1个。
更多详情见知识管道编排的说明[5]
5.1.3 发布测试成功，就能够发布啦！
啥意思？
就是，如果不是特别需要灵活修改知识库流水线，免费用，就行了。
如果要给别人用，多动动手也可以。5.1.4 上传文档创建完”流水线“，我们还得上传文档，才能用在其他工作流中，才能检索得到内容。因为“流水线”，只是编排了你上传文档/数据源之后，它要走的一套流程，最终生成知识片段。
相当于只是规划了旅行攻略，得安排个人去实施吧！
“知识库流水线”它还只是个壳，你得往里塞东西。
5.2 使用知识库，搭建智能图文问答助手#5.1 ✈️完成创建了“知识库流水线”，创建了包含1个文档的知识库。
其中，
知识库选择 ”Dify知识管道“LLM提示词你是一个Dify最新版【v2.0.0】的知识库智能助手，请总结知识库的内容来回答问题，请列举知识库中的数据详细回答，如果有图片，保持原图片的所有代码，不得删改。当所有知识库内容都与问题无关时，你的回答必须包括“知识库中未找到您要的答案！”这句话。
以下是知识库：
{上下文}
以上是知识库。
示例问答如何创建知识管道？附图示
💡一句话总结”知识库单节点“，到“知识库工作流”的翻新，从知识库源头处，改善了知识库的单一界面，变得更全面（支持多源数据）、更透明（支持调试），并且支持图文混答！
以上，就是今天的教程，恭喜你又比同行领先一步，了解到Dify最新版功能的特性。新功能还包含“基于队列的图形引擎”，后续有机会再跟进
关于最新教程、踩坑实录以及解决方法，会先分享在群里
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实践出真知，与君共勉引用链接
[1]dify官方release:https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/2.0.0-beta.1[2]Dify官方的知识库流水线说明:https://docs.dify.ai/en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline[3]dify官方-Step 1: Create KnowledgePipeline:https://docs.dify.ai/en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/create-knowledge-pipeline[4]step1-创建知识管道.md:https://github.com/LGRY/AI-Workflow-Hub/blob/main/Dify/%E6%96%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/v2.0.0-beta/step1-%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AE%A1%E9%81%93.md[5]知识管道编排的说明:https://docs.dify.ai/en/guides/knowledge-base/knowledge-pipeline/knowledge-pipeline-orchestration
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