昨天和一位老师聊天,她兴致勃勃地告诉我自己刚学会用AI写教案,结果写了十几份,没有一份真正用得上。”感觉都很完美,但就是不适合我的学生。”她无奈地说道。这让我想到了很多老师在学习AI时的共同误区。
学AI的第一课,不是学工具,而是学会识别真需求。
当下的AI培训几乎都在教你:提示词怎么写、DeepSeek怎么用、各种工具怎么操作。
没错,这些当然重要,但它们只是”怎么做”的问题,却没有回答”做什么”和”为什么做”。

这就像教你开车,只教踩油门和刹车,却不告诉你什么时候该上路,什么时候该停车。工具会了,但不知道该解决什么问题。
在教育场景中,这个问题尤为突出。我看到很多老师学了AI后的第一反应是:
“太好了,可以用它写教案了!”
“终于不用自己做PPT了!”
“批改作业有救了!”
结果呢? 写出来的教案千篇一律,做的PPT华而不实,批改意见没有针对性。为什么会这样?
因为我们忽略了识别真正的教学需求这一关键步骤。
什么是教育中的”真需求”?
真需求不是”我想偷懒”,而是”我想解决实际教学痛点”。比如:
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如何针对不同学习风格的学生设计差异化教学内容? -
如何让抽象概念变得更容易理解? -
如何在有限时间内开展更有效的课堂互动? -
如何帮助特定的学困生突破瓶颈?
当你带着这些真实的教学需求去使用AI,效果就完全不同了。
为什么大多数人难以识别真需求?
一方面,识别真需求需要你真正理解教育、理解学生、理解学科本质,这需要专业积累;另一方面,我们习惯了”工具导向”而非”问题导向”的思维方式。
新工具一出,第一反应是: “这个工具能做什么”,而不是”我有什么问题需要解决”。
这就导致了下面这些情况:
“用AI写了100篇教案,没一篇真正用得上。”
“用AI做了1000张PPT,课堂效果却没有提升。”
“用AI搞了无数个’创新’活动,学生却不买账。”
记住:AI是放大器。你的需求判断是1,它能放大到10;你的需求判断是0,放大后还是0。

如何提升识别真需求的能力?
从痛点出发,而非从工具出发
每次想用AI前,先问自己:我当前教学中最大的困难是什么?学生学习中最大的障碍是什么?这个问题如果不用AI,我会怎么解决?
建立需求验证机制
设计一个简单的检验标准:这个AI应用能否直接解决我课堂上的实际问题?能否提升学生的学习体验或成果?如果都不能,那可能就是伪需求。
小规模测试
不要一上来就全盘采用AI的方案。先在小范围内测试,比如一个小节课或一个小组的学生,看效果如何再决定是否扩大应用。
收集反馈
主动向学生、同事收集对你使用AI成果的反馈。有时候我们自以为是的”需求”,在他人眼中可能完全不是问题。
一个识别真需求的实例
上周我尝试用AI改进初中语文阅读教学。我没有直接让AI生成一份完整教案,而是先思考:学生阅读理解的核心障碍是什么?

通过分析学生作业,我发现他们最大的问题是”不会提取文本关键信息”。于是我让AI帮我设计了一套”文本标注指导卡”,包含不同层次的阅读提示和引导问题。
效果如何?比我预期的好得多。学生们有了具体的操作指南,阅读能力明显提升,而且这套材料可以根据不同难度的文本灵活调整。
这就是从真需求出发的AI应用——它解决了一个真实存在的教学痛点,而不是为了用AI而用AI。
记住:AI不是目的,它只是手段。
当你真正学会识别教育中的真需求,AI才能成为你强大的助手,而不仅仅是一个花哨的摆设或无效的工作产出机器。
在探索AI与教育结合的道路上,识别真需求是我们必须跨越的第一道门槛。只有跨过这道门槛,我们才能真正发挥AI在教育中的潜力,创造真正有价值的教学变革。
如果你也在思考如何将AI更好地融入教学实践,如何找到真正的教学需求点,或许可以了解一下DeepSeek+X从入门到精通(教师版)课程。
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