人工智能重塑科学研究，Scispace的150多种智能体几乎覆盖科学研究业务的全流程

近年来，人工智能已发展成为科学研究的核心参与者，其意义远超自动化工具的范畴，更作为一种能够影响知识生成、验证与传播之认识论基础的系统而存在。科学家将人工智能作为导师、同行或助手，以前所未有的速度与规模完成科研任务。人类智能与人工智能的协同效应及其推动科学进步的方式令人振奋。

众所周知，科学方法始终依赖于人类创造力、批判性思维及语境理解能力所支撑的假设构建、实验设计与结果阐释过程。人工智能在这些环节的深度融入既带来机遇也引发张力：一方面，AI能够揭示人类难以解析的复杂模式；AI正提升科研工作的效率、精确度与创造性。从罕见病发现到可持续材料开发，AI应用正在多个领域突破传统研究边界。另一方面，人工智能在科学领域的快速普及，也为其安全严谨的应用带来挑战。不可重复研究数量的增长引发了对AI驱动发现可靠性的担忧。其可能催生缺乏透明度、语境感知或理论根基的”自动推断”模式（Wang et al., 2023）。

SciSpace 是一个人工智能平台，一款由 AI 驱动的智能研究平台，
一款整合AI技术的全链路科研助手，覆盖“查-读-综-写-引”全流程，旨在帮助研究人员、学者和学生高效地阅读、理解、分析和综合海量科学文献。SciSpace不仅仅是一个文献检索工具，更是一位全天候在线的个人研究助，SciSpace 的 AI 研究助手可以帮助你根据主题或用户查询查找研究论文，并从 PDF 中提取关键见解，从而简化文献检索和审阅流程。通过集成150多个专业工具和数据库来简化科研工作流程，用户只需一次指令，Scispace便能处理文献综述、数据分析和论文草拟等任务，将研究时间大幅缩短高达90%。

scispace.comSciSpace 的核心价值在于通过 AI 技术，将传统繁琐、耗时的文献工作流程——从“查找、阅读、理解”到“综合、写作”——进行了智能化整合与加速，让研究人员能将更多精力投入到真正的科学发现与创新中。

随着模型能力不断提升并深度嵌入科研工作流，下一阶段学术界将致力于开发不仅精准、更具备可解释性、稳健性且与科学发现目标相契合的AI系统。展望未来，人工智能在科学研究领域中的角色演进将由技术进步、伦理考量以及科研群体不断变化的需求三者共同塑造。