字节发布 Doubao-Seed-Code，首月9.9就能“招”个 AI 程序员。最让人上头的是 Kimi，双 11 当天上线“砍价之王”活动，最低0.99就能拿下包月套餐！
- Kimi-K2-Thinking vs GLM-4.6 实战对比；
- 怎么拿下Kimi、智谱优惠价格；
- 多轮搜索验证
Kimi-K2 Thinking 先给出两大硬核研究数据——JAMA 亚洲32万样本和哈佛17万人研究数据，可信度大大提高。中间顺着时间线把早期的“8小时睡眠论”到目前“睡眠质量＞时长”的新共识说清楚。最后得出结论：亚洲人群里，7 小时确实是黄金睡眠时长。思路清晰，像一篇科普长文。再看看 GLM-4.6：
GLM-4.6 把不同睡眠时长对应的健康风险整理在一张表格里，非常直观。接着 GLM-4.6 把常见的睡眠研究解读了一遍，还做了个如何找到自己最佳睡眠时长的流程，很贴心也很实用。给我的感觉更像是一个睡眠知识数据库，数据更能直观体现论点。
- 制作PPT
风格挺不错的，内容重点清晰，但是有一处数字和分割线重合了一些。而且看起来数据不够足。
GLM-4.6 生成的PPT 的引用了大量的数据，重点指标和背景信息。页面信息明显更多，排版上也很用心，用不同的颜色凸显关键词、小图标点缀、小标题区分重点，信息量虽大但不显混乱。
- SVG 图表
基于2010–2024年中国结婚与离婚登记数据，生成一份带交互与动画效果的SVG趋势图，并输出为一个可直接在浏览器中打开的HTML页面。请分步骤完成以下任务：1. 数据收集与核验搜索2010–2024年中国「结婚登记对数」与「离婚登记对数」的年度数据。标注数据来源（民政部、国家统计局等），如遇口径差异需说明原因。将数据整理为表格：year / marriage / divorce /source。禁止编造数据；若某年未公布，请标注「缺失」并解释依据或当前能找到的最接近信息。2. 趋势观察（文字版）用3–5句话描述这组数据呈现的主要趋势与拐点（如明显的下降/上升阶段、结构性变化等）。如需提及可能的政策影响，请用「可能」「相关时间点」等中性表述，不做过度推断。3. 生成可运行的SVG可视化页面（HTML输出）输出一个可直接保存为.html打开的完整文件源码，使用原生HTML+ CSS + JavaScript（禁止使用 ECharts 等第三方可视化库）。使用SVG平滑贝塞尔曲线绘制两条趋势线，分别表示「结婚」与「离婚」。使用stroke-dasharray/stroke-dashoffset实现曲线从左到右动态绘制的入场动画。为每个数据点绘制圆点，并支持 hover 高亮，显示悬浮标签（年份 + 对应数值）。采用深色背景与科技感配色，整体带轻微圆角与合理内边距，字号与布局适合桌面端阅读。4. 交互与动画细节鼠标经过圆点时：圆点样式高亮；出现带半透明背景板的 tooltip，并有轻微淡入淡出过渡效果。页面加载完成后自动开始播放曲线绘制动画。5. 代码风格要求与输出格式不依赖任何外链脚本或外部样式库，只使用内联 与
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