这次他们放出来的cases基本就是照着Banana2来的，多文本生成，文字信息海报，世界知识等等，那我肯定要满足他们的愿望，来一个GPT Image 1.5和Banana2世纪大PK，十二个场景一次性看爽！老规矩所有提示语和图片都打包了，公众号回复“gpt生图”就行先来个6*6网格多元素生成的地狱case热热身，
这是Banana2的，虽然单个元素的画风会比GPT Image 1.5顺眼，但确实列数超过了，有些元素重复生成，
GPT Image 1.5，
第一局用的是GPT Image 1.5的case，第二局轮到Banana2的主场了，
看来GPT Image 1.5的中文还没训练够完整，中文错字好高，反而是拼音注音的准确率还高点，
Banana2做出来的长这样，
OK。马上进入第三局世界知识PK，还是Banana2的主场case，这次就直接开始图生图了，
第一眼我真的有被唬到，但我发现数值跟Banana2有点不太一样，这张图里桥面离水面的高度数据最大跨度是对的，其他的都是错误的。
Banana2做出来的数据的正确率高很多，
看来要降低一点难度，做点信息图或者海报了。还有就是我真没有欺负GPT Image 1.5，生成过程也是会用到GPT 5.2补充知识的，所以通过经纬度还是可以做对应地点的历史海报的。
GPT Image 1.5，
Banana2，
测到现在感觉没啥悬念，1.5有点压不住2啊，OpenAI还给GPT Image 1.5列出了几个小的质量更新，比方说生成非常非常非常非常多的小面孔也不会崩。
Banana2做出来的长这样，
一拉大的话从第四列的人开始脸就开始崩了
但GPT Image 1.5做出来的这个真的会伪人到我做噩梦的程度，优化在哪了？
还有什么能测的呢？多图融合和精确修改还可测测看，因为ChatGPT一次只能上传10个图片，所以我传了10个毛茸茸做多图融合
这个case就有点区分不出来哪个比较好了，两个都有漏角色，重复生成的，GPT Image 1.5是少生成了一个，Banana2是多生成了一个，GPT Image 1.5，
Banana2，
图像修改的话，GPT Image 1.5刚好碰上Banana2更新了，上传图片的时候可以画圈，箭头，文字来指定修改，
左侧case没找到出处，右侧是@歸藏佬做的让GPT Image 1.5也挑战一下吧，
画面我是真没太看出来明暗有什么变化，但是划线花圈文字啥的确实都抹除了，换个case来看会更加明显，三个不同颜色的圈圈成功了一个。
OpenAI也主动承认了GPT Image 1.5在风格化上会比上一代要差，想要表现好的话可以用提供的滤镜，不过只有13种够谁用啊。
再拉我也测试看看，
可能是我做的时候对GPT Image 1.5没抱太大期望，这把他居然是还行的，
左边是GPT Image 1.5右边是Banana2把一张九宫格图做成完整视频目前应该是只有Sora2能做到，之前我都用Banana2做图的，今天刚好也试试看GPT Image 1.5做的效果。
GPT Image 1.5生成的九宫格里面画风偏了我就不挑了，问题是这个九宫格它前后有逻辑顺序吗？
Banana2做出来的逻辑性会强很多，
当然我这个没有用原版的九宫格生成提示语（太长了放链接），Banana2联动可灵正确玩法！我现在做Ai视频只要一张图就够了那个是会分析图片里所有关键元素，强制对应真实世界里的某一个片子的。GPT Image 1.5做出来的长这样，也没好多少。。。
最后我用Grok汇总了一下两个模型的对比，就更没想到GPT Image 1.5有啥竞争力了，可能就是生图速度快点了，但光快也没用啊。。。
Greg给GPT Image 1.5站台做的case也被Banana2比下去了。
对了对了，差点忘了当时Banana2惊艳我的线稿上色的case了，
从左到右是原图，Banana2，GPT Image 1.5还有还有还有，测到停不下来了，
这一把又测到凌晨六点了，该洗洗睡了，这句话我送给我自己，也送给GPT Image 1.5，测试过程中发现Banana2懂中文已经把我养刁了，别的缺点都可以忍，不会中文是真忍不了一点要不要考虑学学隔壁Sora2，找点IP联名后再来挑战吧。
@ 作者 / 困得不行的卡尔
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
