我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

AI 知识库2周前发布
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熊猫办公

大家好,我是躬行者,一位探索AI并致力于将AI应用到教育领域的科学老师。持续分享AI+教育的实操案例,让老师和家长在实际教学中真正用起来!


这篇文章是自动个性化学情分析系统的最后一篇。
前三篇的内容可以看这里:
《我用AI做了一套“自动学情分析系统”(一)——整体思路,踩过的坑和实现路径》
《我用AI做了一套“自动学情分析系统”(二)——数据的收集、传输和存储》
《我用AI做了一套“自动学情分析系统”(三)——数据清洗》在做这件事之前没想到做的这次尝试竟然能写成系列文章,而且还有那么多老师感兴趣,真的很开心,也感到非常荣幸。接下来我会持续更新更前沿、更实用、更能让教育在AI时代变好的AI赋能案例。好,话不多说,开始本篇文章的分享。
这篇文章主要讲的是数据处理之后的学情分析

我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

我觉得这部分才是老师和家长最需要的,也是这个系统的核心,前面的内容都是我们为此做的准备工作。如果你前面的步骤都已经跑通,那么恭喜你,这一部分就没有那么难了,因为它只涉及到飞书多维表格的字段设置,字段捷径基本上都是用的AI能力。所以,如果你对AI有一定了解,会写提示词,那么这篇文章的内容对你来说应该会相对简单一些。本篇文章我主要从两个方面来为大家拆解和演示:

  1. 针对单个学生的成绩分析和家长辅导建议,以及针对错题的加强练习。
  2. 针对全班学生的学情分析,比如失分率题目和老师的教学建议。

我觉得这几项是教学中比较实际的(当然,也可能只是针对我更实际,哈哈)。个人学情分析个人学情分析的使用场景,我觉得对于老师、教学机构或者家长都是适用的,而且相对来讲比较简单。因为我们接收的数据,在飞书多维表格里就是一条记录,对这条记录我们直接用AI字段进行错因分析、家长辅导建议和拓展考题(加强练习)就可以了。

我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

数据收集表,我这里就加了这三个字段:

  • 错因分析:还是用的“自定义AI自动填充”这个模块,然后输入指令,就能得到我们想要的。
我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析
  • 家长辅导建议:因为我想的这个是针对个人的,我们把这个信息发送给家长是最好的,让家长了解学生的学习动向,所以我建了一个“家长辅导建议”的这个字段。
我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析
  • 拓展考题:既然知道了学生的薄弱点,那么我们就可以针对他的薄弱点进行强化和巩固。所以针对每一个错题,可以给到一定数量的错题加强练习。
我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

还有一个字段是附加的针对拓展题目给出答案和解析。另外,关于这一块,我觉得还有一个地方可以考虑完善:就是我们有了这些错题分析,怎么把结果反馈给家长或者学生?我还没有用到这个场景,也没有做进一步尝试,不过,我有几个方面的想法可以给大家分享一下:

  1. 我觉得可以用字段中的文生图大模型,把这些考题做成图片,直接给到学生。
  2. 然后把图片下载下来,发给家长或者是学生。
  3. 老师可以把这份图片完全打包,一起发到群里,让家长自己找到自己孩子的那一份。

全班学情分析个人分析适合老师给家长和学生做反馈的场景,那全班分析主要用于老师自己做报告,或者对班级的学习情况进行整体把握的场景。在上一篇文章中,我们已经做了全班错题和错题数据清洗。数据清洗后,就可以从清洗后的数据中提炼出全班高失分率的知识点,并针对这些知识点给老师提供教学建议,有助于今后教学策略的调整。所以在三(1)班这个表中我加入了三个字段:
我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析1. 失分率前三题及人数通过信息提取字段,从结构化后的错题人数和题目中,提取出错题、对应人数,并按规定格式输出。只提炼前三道错题率较高的题目。

我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

2. 失分率前三题的占比除了人数外,为了更好地展示数据,增加了人数占比字段。
我们知道计算占比的话,就是错题人数除以总人数。这更适合用公式来实现。这里同样使用AI生成这个公式。

我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

具体做法是,直接告诉AI用“失分率前三题”字段里的三道题各自的人数,分别除以总人数,计算出每道题的失分率。这样AI就能给出公式了,点击采纳即可。

我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

另外,说明一下,这个字段计算出的“失分率占比”是文本形式,还不能直接用来制作可视化图表。如果想要展示到仪表盘,需要将题目和占比进行标签化处理。关于如何标签化,在上一篇内容里已经讲过,这里不再赘述。3. 教学建议根据我们的错题和错题率,分析在接下来的教学中应如何改进,或进行有针对性的教学策略调整。
这里使用AI分析即可,输出文本。
提示词也比较简单,大家可以参考图片上的内容,也可以自己去写。

我用AI做了一套“自动学情分析系统”(四)——数据分析

当然,也可以把教学建议和教学策略两部分分开输出,我这里只是提供一个参考。我把我做的多维表格做成了模板,有想参考我模板的老师可以去小报童获取。做到这一步,一个基本的个性化学情分析就做好了。实践总结最后,我想针对这次的实践做一个简单总结,并谈谈目前系统中存在的问题以及可以改进的方向,供老师们进一步尝试。目前存在的问题主要有以下几点:

  • 数据收集问题
    在更新文章的过程中,很多老师加我好友,尝试搭建类似的系统,他们也发现数据收集很难直接传输到表格里。也有老师说市面上有成品的学情分析工具可以使用,更有老师已经用这种方式做了一年多了。对于不想折腾的老师来说,其实市面上的工具应该是完全足够的,不过是需要付点费的问题。如果有自己想法的老师想搭建个性化系统,我这次尝试的方法可能更适合您,并且几乎是零成本的。关于数据传输这一块,还需要进一步优化和改进,找到更合适的国内替代方案。
    还有就是,有的老师可能不需要网页做题和传输数据,而是需要用拍照的形式提交数据,比如批改作业、AI阅卷等等。我觉得可以使用飞书里面的附件功能,然后创建表单,使用拍照上传的方式收集信息,接着直接在飞书多维表格里面用AI进行分析。不过我没尝试,如果后期我有遇到相同情况的话,也会做相关的尝试。
  • 飞书多维表格的适用性
    每个人的使用场景和需求都不一样。我现在搭建的这个表格,可能只满足了我现有的需求。后续如果有新的需求,还会继续调整。所以,这个案例不一定能满足每一位老师的需求,大家可以作为参考来学习和搭建,最终可以根据自己的需求搭建出理想的系统。
  • 系统现状说明
    目前系统能分析个人的单次成绩和建议,以及一个班的整体成绩建议,这对我想要的个性化学情分析系统还不够。缺少了对一个同学或者是一个班的多次长期的记录、观察和分析。这就需要记录多次成绩进行纵向分析了。我还没有做这方面的尝试,也是这个系统里面需要完善的地方,这部分内容感兴趣的老师可以自己去摸索。

最后是关于学生的个性化学习。AI赋能学生的个性化学习其实有很多途径,比如有很多老师都在分享如何做互动网页、如何让课堂变得有趣,这些我也都在尝试。而我费这么大劲想要搭建一个这样的系统其实是想要解决我学校教育工作中的一个痛点,同时也是突破的难点。这套系统可能还不完美,但它代表了一种可能:让老师从低效的重复劳动中解脱出来,回归教育的本质。后续的更新计划如下:
进行多方向AI赋能教育的常态化更新,比如网页制作,应用制作,微课制作等等。
然后后面也会更新一个系统的项目:关于如何用AI设计全套课程,这也算是回归我的老本行,毕竟做了8年的课程开发。
期待的老师们点个关注,看我后续的更新。另外,如果您有对AI 赋能教育有什么好的想法和实践,欢迎进群一块儿交流。

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小报童:小报童是腾讯的付费专栏,打通微信。我在小报童开了一个专栏,叫《AI赋能教育实践案例及实操方法100例》,把我所有试过的好法子、踩过的坑,都整理成了能直接上手的教程放了进去,包含了基础技能、教学应用、教学管理、课堂互动等领域。

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一名用AI赋能教育的探索者
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