TTS & ASR 又大爆发！Gemini 2.5 原生音频与 7 大开源神器，重塑实时数字人交互

最近，语音交互领域迎来了密集的技术核爆。从 Google 的原生多模态 Gemini 2.5，到国内智谱、阿里的开源大杀器，传统的“STT -> LLM -> TTS”拼接式架构正在被重塑。对于实时数字人项目而言，现在的核心不再是“能不能做”，而是如何将延迟压到毫秒级，并赋予 AI 真正的情感与听感。本文整理了近期7大核心模型更新及1个关键开发框架，并附带所有开源地址，助你快速集成。

Part 1. 核心突破：原生多模态的降临🌟 1. Gemini-2.5-flash-native-audio-preview关键词：原生音频、毫秒级延迟、情感共鸣这是目前最接近“真人”交互体验的模型。Gemini 2.5 Flash 打破了过去 STT+LLM+TTS 的拼接模式，实现了Audio-in, Audio-out的原生处理。●告别高延迟：通过 WebSocket 单一连接，省去中间转写和生成环节，实现毫秒级响应。●全感官融合：不仅能“听”，还能结合视频流“看”。用户可以一边展示视频，一边与 AI 语音讨论。●情感与情商：▪情感共鸣：能识别愤怒、沮丧等情绪，并自动调整语调安抚用户。▪智能打断：超越简单的 VAD，它能理解对话节奏，处理用户的“插话”。●工具调用：支持在语音对话中实时调用 Google 搜索或外部工具。

🔗 集成案例 (Pipecat.ai)：https://www.pipecat.ai/

Part 2. 开源利器：ASR（听）与 TTS（说）的进化如果您追求私有化部署或更可控的成本，以下开源模型是目前的最佳选择。👂 ASR 语音识别：听得更清，懂方言，懂轻语🔹 2. GLM-ASR-Nano-2512特点：方言专家、耳语鲁棒性●方言强化：除了普通话和英语，对粤语及其他方言进行了高度优化。●极致场景：专为“耳语/轻声细语”训练。在低音量场景下，它能捕捉到传统模型经常漏掉的信息。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/zai-org/GLM-ASR

🔹 3. Fun-ASR-Nano-2512特点：全能型、抗噪、低延迟●覆盖广：支持 31 种语言、7 大方言及 26 种地方口音。●抗噪强：噪声场景准确率达 93%，新增歌词与说唱识别能力。●极速：流式识别首字延迟降低至160ms，是实时数字人交互的理想选择。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/FunAudioLLM/Fun-ASR

🗣️ TTS 语音合成：情感丰富，零样本克隆🔹 4. GLM-TTS特点：高表现力、流式推理智谱开源的力作，支持零样本语音克隆。相比传统 TTS，它生成的语音不再平铺直叙，而是极具表现力和情感色彩，非常适合需要“演戏”的数字人。

🔗 HuggingFace 地址：https://huggingface.co/zai-org/GLM-TTS

🔹 5. CosyVoice3-0.5B特点：双向流式、跨语种克隆FunAudioLLM 的最新一代，性能超越 2.0 版本。●Input-to-Output：支持双向流式合成，“输入即发声”。●跨语种复刻：一段普通话录音，可直接生成粤语、日语、英语的克隆音色。●细粒度控制：支持 18 种中文方言和 9 种情感控制。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice

🔹 6. VibeVoice-Realtime-0.5B特点：唯快不破●极速响应：输入文本后300ms即可发声。●应用场景：非常适合接在大模型后面，实现 LLM 边吐字、TTS 边朗读的效果（目前英文支持较好）。🔹 7. Qwen3-TTS (Qwen-TTS)特点：角色百变、自适应韵律●角色库：内置 49 种音色，从“温柔少女”到“方言大叔”任选。●拟人化：根据文本自动调整语气与节奏，自然度大幅提升。支持 10 种语言 + 9 种方言。

Part 3. 工程底座：快速落地的胶水层🛠️ 8. TEN Framework定义：实时多模态 Agent 的“操作系统”想把上面这些模型（STT, LLM, TTS）拼在一起，通常需要解决复杂的 WebSocket 处理、断句、VAD（语音活动检测）和打断逻辑。TEN Framework就是为了解决这个问题。●模块化：将 STT、LLM、TTS、Avatar 做成可插拔的“积木”。●开箱即用：解决了低延迟、跨端部署等工程难题。●效果：官方 Demo 延迟仅 1s 左右，支持随时打断，且已集成 RAG 和 Memory 能力。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/TEN-framework/ten-framework

Part 4. 实战指南：如何集成到您的数字人项目？面对这么多更新，如何选择适合您的方案？以下是三种集成路径建议：📌 方案 A：极致体验流 (Gemini 原生派)●适用场景：对延迟要求极高、追求拟人化交互、主要面向海外市场。●核心动作：直接接入Gemini Live API，利用返回的音频流驱动 Audio2Face (LivePortrait/Nvidia A2F)。📌 方案 B：私有化全能流 (CosyVoice + FunASR)●适用场景：国内业务、私有化部署、中文方言需求。●核心动作：i.部署Fun-ASR做流式听写（延迟 160ms）。ii.部署CosyVoice3做双向流式合成。iii.使用TEN Framework串联以上模块，处理打断逻辑。📌 方案 C：特定场景特化●心理咨询/陪伴：选用GLM-TTS(情感) +GLM-ASR(轻声细语)。●跨国直播：选用CosyVoice3(跨语种音色复刻)。

总结：数字人交互正在从“功能型”向“拟人型”跨越。Gemini 2.5证明了端到端模型的体验天花板，而CosyVoice3和FunASR等开源模型则把这种能力普惠到了每一个开发者手中。现在，正是升级数字人“大脑”与“感官”的最佳时机。

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