AI精品通识课第二十三讲： AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理

AI精品通识课第二十三讲：AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理

在人类社会迈向全面绿色转型的关键阶段，化学品既是重要基石，也是新污染物的源头之一。当传统监管与实验手段难以应对海量化学品、复杂暴露路径与多重毒性机制时，一场由人工智能驱动的环境科学变革正在到来。本次讲座由上海创智学院联合大连理工大学陈景文教授共同推出，以《AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理》为主题，阐述人工智能如何重塑计算毒理学学科。

播放时间

2026年01月15日 19:30

直播入口

通过国家智慧教育公共服务平台（www.smartedu.cn）首页轮播图“AI学习”，点击“AI精品通识课”第二十三讲【进入直播】即可观看。

图1 国家智慧教育公共服务平台首页轮播图入口

图2 点击“AI精品通识课”第二十三讲【进入直播】

讲座主题

AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理

主讲人

陈景文

大连理工大学教授

讲座简介

本次讲座将深入探讨智能计算毒理学在化学品管理与新污染物源头治理中的核心作用，围绕“筛、评、控”一体化的化学品风险防控，重点展开三方面的内容：1) 基于多源、多模态大数据的化学品风险筛查与评估，解析如何利用大语言模型和自动化工具，整合理化性质、工业属性、环境行为、毒性与多尺度暴露数据，实现对高风险化学品的系统识别与精准预测；2) AI驱动的计算毒理学模型与应用域表征方法，展示多模态学习、迁移学习等深度学习方法在复杂毒性终点、小样本场景与多物种条件下的优势，阐明如何通过应用域描述模型的可靠预测空间，提升模型的可靠性、稳健性与监管决策可用性；3) 生成式人工智能赋能的绿色替代化学品分子设计与新污染物智能筛查，介绍在多目标约束条件下，如何协同考虑功能属性、危害属性等表征参数，探索“功能可用、危害可控”的替代化学品设计，拓展非靶向筛查中对未知污染物的识别能力。讲座将全面呈现AI如何贯通多源数据汇集、计算毒理学模型构建与风险决策支撑，通过应用域表征和绿色替代分子设计，实现化学品风险向源头治理的转变，推动化学品管理迈向智能化、前瞻化的新阶段。