教师生成式人工智能应用指引（第一版）|助力教学提质|场景示例2【教案设计】

如果说学情分析是精准教学的基石，那么教学设计就是精准教学的施工蓝图。学情分析解决的是“教给谁”“学生现有水平如何”“学生有哪些需求与痛点”的问题，它明确了教学的起点和靶向；而教学设计则是在学情分析的基础上，系统性规划“教什么”“怎么教”“怎么评”的全过程方案，是连接教学目标与教学效果的核心桥梁。
本文聚焦课时、单元、主题、PBL、探究式五大核心场景，提供直接可用的Prompt（提示词）。让我们一起解锁AI潜能，把重复劳动交给机器，把创造力还给课堂！
教育教学精准提示词实用手册（RSTCC框架版）下载地址：https://pan.quark.cn/s/a844b34621e3

场景一：课时教学——优化流程，点亮课堂

痛点：常规课时教学，容易陷入“填鸭式”或“平铺直叙”的困境。导入生硬、提问缺乏深度、互动形式单一，导致学生兴趣不高，教学效果平平。AI赋能：AI能快速生成新颖的导入方式、设计分层递进的提问、规划合理的时间分配，甚至提供多样化的课堂互动建议，让你的每一堂课都充满亮点。实操案例：初中语文《背影》

💡教学贴士：AI提供的导入和提问，是激发学生思考的“引子”。老师仍需根据课堂实际情况，灵活调整和追问。

场景二：单元教学——构建体系，串联知识

痛点：单元教学容易将各课时割裂开来，缺乏大概念的统领。学生学完一课忘一课，难以形成完整的知识体系和学科思维。AI赋能：AI能帮助我们提炼单元大概念、规划课时序列、设计贯穿性任务，甚至构建单元评价量表，让教学目标更清晰，知识结构更严谨。实操案例：高中物理《力与运动》

💡 教学贴士：AI生成的单元规划，为老师提供了一个清晰的“骨架”。在此基础上，老师可以填充更丰富的教学内容和活动。

场景三：主题式教学——跨学科融合，拓展视野

痛点：开展跨学科主题教学时，教师往往因学科知识壁垒，难以找到合适的融合点，设计出真正有深度、有广度的综合活动。AI赋能：AI能快速挖掘多学科交叉点、提供丰富的背景知识、设计创新性的综合活动，让主题教学不再是简单的知识拼盘。实操案例：小学综合《二十四节气之清明》

💡教学贴士：AI提供的跨学科思路，能帮助老师打开思维。实际操作中，老师可根据学校资源和学生兴趣，进一步细化活动方案。

场景四：项目式学习（PBL）——搭建支架，驱动探究

痛点：PBL对教师的设计能力要求极高，尤其是在设计驱动性问题、拆解项目里程碑、制定过程性评价量规等方面，往往让老师感到力不从心。AI赋能：AI能生成引人入胜的驱动性问题、清晰的项目里程碑、以及详细的评价量规（Rubrics），为PBL的顺利开展提供坚实支架。实操案例：初中地理/生物《校园微花园改造》

💡教学贴士：拿到AI生成的量规后，务必在项目启动时就与学生共同研读，甚至可以引导学生参与修改，让他们“以终为始”地进行项目探究。

场景五：探究式教学——引导思维，培养能力

痛点：探究式教学的难点在于如何有效引导学生提出假设、设计实验、分析数据。教师往往难以预设学生的所有可能性，导致课堂探究流于形式。AI赋能：AI能模拟学生可能提出的假设（包括错误假设）、设计探究脚手架、生成规范的实验记录单，帮助教师更好地预设和引导学生的科学探究过程。实操案例：小学科学《面包发霉了》

💡 教学贴士：AI提供的假设和引导语，是老师进行课堂预设的“宝典”。通过模拟学生思维，老师能更从容地应对课堂中的各种生成性问题。

AI生成的内容并非金科玉律，可能存在事实性错误或过于程式化。教师需发挥专业判断力，进行甄别、修改，并融入自己的教学风格和班级特色。

●提示词迭代的“万能公式”：

○明确角色：

“你是一位经验丰富的XX学科教师/教研员。”
○限定对象：

“我的学生是XX年级/学段。”
○具体任务：

“我需要设计一个关于XX的教案/活动。”
○详细要求：

“请包含XX元素，时长XX，输出格式为XX。”
○迭代优化：

如果不满意，可以继续追问：“请再提供3个不同的导入方式。”或“请在刚才的基础上，增加小组合作环节。”

●多平台尝试：
○不同的AI工具（如文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGPT等）各有侧重，可以多加尝试，找到最适合自己的“超级助教”。
○工具推荐——最懂老师且最会写教案的 Ai。

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