“原文:
https://academy.openai.com/home/clubs/work-users-ynjqu/resources/use-cases-sales
今天,就来分享一下「销售」,五大模块、25个场景,简单易用我们也可以把它直接封装成一个独属于你自己方法论的销售Skill,当你遇到一些问题的时候,就可以直接去应用。
一、对外联络与沟通销售的一半生命是在沟通中度过的。

AI 可以专注于为潜在客户和现有客户打造个性化、具有说服力的沟通内容。1. 撰写个性化陌生开发邮件请撰写一封简短而引人入胜的陌生开发邮件,发送给【公司名称】的【职位名称】,介绍我们的产品。背景:【插入产品价值主张或理想客户画像信息】。请将邮件内容格式化为适合电子邮件阅读的文本格式。2. 重新制作演示后续邮件演示结束后,请修改这封后续邮件,使其更具咨询性。原文:【粘贴至此处】。邮件内容应包含内容回顾、后续步骤以及预约通话的行动号召。3. 为重要客户拟定续约方案根据【客户名称】的续约历史和价值数据([粘贴数据]),撰写一份续约方案。方案中需包含关键的投资回报率证明和续约建议。4. 创建代表活动摘要撰写每日工作总结,概述销售代表的关键活动。输入内容:[粘贴通话记录摘要或 CRM 导出文件]。内容应积极向上、简洁明了。5. 关于最新进展草案请向高管总结本月我们的项目储备情况。输入内容:[粘贴数据]。包括项目储备总量、主要风险、最大成果以及预测信心。二、销售策略与规划如果你只靠勤奋,那叫“扫楼”;如果你靠策略,那才叫“销售”。

可以用 AI 来指导客户、区域和销售渠道规划,以实现战略增长。运用推理模型获得更深入的战略洞察。6. 制定战略客户计划为[客户名称]创建账户计划。输入:公司简介、已知优先级、当前产品使用情况、利益相关者和续约日期。输出结构化计划,包含目标、风险、机遇。7. 设计区域规划框架请为下一财年制定区域规划指南。所需信息:团队人数、目标行业、地区和历史收入。推荐分配方法。8. 利用公司概况数据确定账户优先级我有以下账户列表:[粘贴示例]。请根据[标准:行业、规模、融资、技术栈]对它们进行优先级排序。9. 利用加权评分发现高潜力账户根据[插入规则——例如,公司规模、互动评分]对账户进行评分。数据:[上传列表]。输出前 10 名。10. 区域市场进入规划我正在评估我们的[产品]进入[地区]市场的可行性。研究当地购买行为、竞争、经济和监管。形成可行性评估。三、竞争情报与赋能知己知彼,是赢下订单的前提。

AI 可以为销售团队提供洞察、定位和工具,助力其战胜竞争对手。利用深度研究或网络搜索,获取更深入的实时洞察。11. 为竞争对手制作对战卡为[竞争对手名称]创建竞争分析卡。信息:[插入定位数据]。内容包括优势、劣势、制胜策略和简短发言稿。12. 竞争定位分析针对[竞争对手名称]准备报告。研究其定价模式、近期客户流失情况和销售策略。对比我们的优势。13. 创建一份销售赋能单页文件制作一份单页宣传资料,向[目标客户画像]推介[产品名称]。包括关键优势、功能、应用场景。14. 准备销售异议反驳策略针对以下常见反对意见,撰写反驳文:[插入 2-3 个反对意见]。措辞应自然自信,提供佐证数据。15. 在公共领域寻找客户证明点研究近期关于[我们的产品或竞品]的在线评论、社交媒体提及。总结排名前五的评价。四、数据分析与绩效洞察别被 Excel 淹没,让 AI 告诉你数据背后的真相。

分析销售数据,以发现业绩趋势和可操作的见解。16. 按阶段分析流程转化率分析此销售流程导出文件。计算各阶段转化率,找出最大流失点。数据:[上传 CSV]。17. 按成交率识别业绩最佳销售代表根据活动和已成交数据,计算成交率并排序。输出排名及优势描述。18. 可视化各季度的交易速度计算每个季度的平均交易速度(线索到成交天数)。数据:[上传]。19. 总结营销活动对已成交交易的归因将营销活动来源与已成交订单匹配。确定哪个活动带来的收入最多。20. 生成性能对比图表比较业绩最佳和最差的代表。绘制趋势图并突出关键差异。五、视觉素材和销售材料现在的客户都是“视觉动物”,可以用 AI 为销售赋能创建视觉素材和结构化资料。

21. 可视化销售流程漏斗创建一个漏斗图,展示阶段:[插入阶段名称]。确保简洁易读。22. 可视化 B2B 销售漏斗创建标准 B2B SaaS 销售漏斗图,包含寻找线索、演示、提案、成交。23. 绘制关键销售人物图为以下角色创作专业插图:(1)CFO,(2)IT 副总裁,(3)运营经理。风格简洁现代。24. 创建区域覆盖范围图制作一张简化的地图,按颜色划分销售区域:西部、中部、东部。25. 设计一个团队庆祝图形设计一张图片,用于表彰“月度最佳员工”。包含姓名照片占位符和奖杯。
回顾一下 Prompt 基础知识很多人觉得 AI 难用,核心在于你没有把内容表达清楚。

无论是 ChatGPT,还是我们国内好用的豆包、Kimi、千问,它们背后的逻辑其实是一通百通的。想要让 AI 输出高质量答案,你只需要做对三件事:
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描述清楚需求:别只说“帮我写个邮件”,要说“帮我给某行业的 CEO 写一封合作开发邮件”。 -
明确目标与痛点:你想要解决什么问题?是提高打开率,还是化解客户的异议? -
提供上下文:你的产品价值是什么?客户现在的处境如何?
有了这三根支柱,AI 才能为你所用。结语AI 并不会自动改变你的工作方式。它只会放大你原本的工作结构。

如果你对自己的岗位没有拆解过,没有方法论,那 AI 也只能给你一些泛泛而谈的建议。但一旦你开始从岗位出发,从任务出发,把自己的经验、思路、判断标准,逐步交给 AI。你会发现,它会变成一个非常稳定、非常可靠的工作搭档。这也是,之后你可以打造属于自己个性化Skill的基石。以上。

我是甲木,热衷于分享一些AI干货内容,同时也会分享AI在各行业的落地应用,我们下期再见👋🏻
