摩尔线程 MTT S5000 适配 FlagOS 训练全要素软件栈，实现 Qwen3-0.6B 端到端无中断训练
摩尔线程旗舰 AI 算力卡 MTT S5000 成功适配智源研究院 FlagOS 全栈软件，在 Qwen3-0.6B 语言模型上完成了 1T Tokens 的持续训练，连续 6 天超过 14000 步...
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Day-0 支持，摩尔线程完成 MiniMax M3 大模型适配
摩尔线程宣布其旗舰 AI 训推一体 GPU MTT S5000 已完成对 MiniMax 新一代原生多模态旗舰模型 M3 的 Day-0 适配。MTT S5000 凭借 1000 TFLOPS 算力...
摩尔线程发布 Torch-MUSA v2.7.0，增强 AI 模型训练与推理支持
摩尔线程发布 Torch-MUSA v2.7.0，新增 muFFT 与 muSolver 库集成，支持统一内存管理，优化内存使用效率。算子总数超1050个，性能与稳定性进一步提升。#AI技术# #摩尔...
摩尔线程携手智源 FlagOS，为 MTT S5000 GPU 完成 DeepSeek-V4 模型 Day-0 适配
摩尔线程与智源 FlagOS 合作，为 MTT S5000 GPU 实现 DeepSeek-V4-Flash 模型的 Day-0 适配。该模型采用“FP4+FP8”混合精度策略，而 MTT S5000...
摩尔线程完成 MiniMax M2.5 模型 Day-0 适配，支持 MTT S5000 GPU
MTT S5000 GPU基于MUSA架构，具备强大的算子覆盖与生态兼容性，此次适配释放了其原生FP8加速能力。MiniMax M2.5模型在编程、工具调用及Agent任务中表现出色，其长上下文处理对...
摩尔线程开源 MusaCoder：首个基于国产全功能 GPU 全栈训练的代码大模型
这是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于 MTT S5000 构建的夸娥智算集群上完成。