本期信息图:

最近观察到很多老师都想要开始做自己的备课助手,不是那种给所有人用的通用AI,而是定制版的那种——知道你喜欢用问题链导入,知道你的课件一贯是简洁风,知道你出题从来不孤立考知识点,知道你最在意的不是答案对不对而是学生有没有在思考。要做到这一点,前提只有一个:你得先让AI认识你。这就是为什么需要搭一个属于你自己的知识库。但这里有个认知误区,我想先聊清楚——大多数老师一听”知识库”,第一反应是:把我的课件、教案都传进去。这个想法没错,但只做这一步,还差两层。我把老师的知识库按一个标准来分层:这些信息,多久会变一次?变化最快的那层,是”这节课”今天讲什么内容,学生现在卡在哪里,这节课的目标,有没有赶进度或者公开课的特殊要求——这些每次都不一样,也只有你知道,每次备课都得自己输入。这一层不需要专门整理,开口就是。变化慢一些的,是”我的家底”你多年攒下来的教案、课件、题库、微课、学生优秀作业,这些东西以学期为单位更新,是你可以事先整理好、让AI随时调用的素材仓库。这一层大多数老师能想到,也确实值得好好整理——AI帮你备课的时候,可以直接从你的题库里抽题,从你的课件里借结构,不用重头找素材。但最重要的,是最上面那层——”我的教法””我的教法”是什么?就是你作为一个老师最底层的工作方式:你的教学理念,你惯用的教学结构,你的课堂节奏偏好,你评价一节课好不好的标准,你做课件的风格习惯。这些东西几年都不会变。更重要的是,这些东西才是让AI”懂你”的关键所在。课件和教案是你做的事,而教法是你这个人。一个真正了解你的备课助手,需要的不只是你以前做了什么,而是你是怎样一个老师,你有怎样的教学信念(beliefs)。这三层叠在一起,才是真正的“教师私人”知识库”我的教法”——你是怎样一个老师,几年都不变,是知识库最核心的部分”我的家底”——你多年积累的课件、教案、题库等资料,以学期为单位更新,是AI可以直接调用的素材”这节课”——每次备课时的具体信息,每次都不同,每次都得你自己说。如果你每次和AI对话只有第三层(which is 大多数老师用AI的方式)——每次都从零开始,把所有背景、要求、风格全部重新交代一遍,累,而且结果经常不满意,因为AI对你根本没有积累。有了这三层之后,AI每次都站在已经认识你的基础上,你只需要告诉它今天做什么就可以,专业且懂你。但是在这个搭建的过程中,会有几个层面的问题:1. 有些老师没有自己过往的积累(这个就是自己要解决的)或是完全不知道从哪个软件开始这个其实是丰俭由人,可以根据自己的情况进行选择,市面上的知识库软件很多,大家可以自行搜索教程。2. 大多数老师说不出自己的教法不是没有,是太习惯了。你已经这样教了十年、二十年,这些东西内化成了直觉和本能,就像你不会去想走路的时候先迈哪条腿。它就在那儿,每天都在用,但你说不出来——尤其说不出来”我为什么这么做,背后的逻辑是什么”。你想象一个场景:如果有人问你”你怎么导入新课的”,你可能答得出来;但如果他继续问”你为什么这样导入,你的出发点是什么,有没有你觉得最关键的原则”,大多数人就开始语塞了。不是没想过,是没有人问过你,也没有什么机会让你把它讲清楚。这就是为什么”我的教法”这一层,不能靠自己坐下来对着空白文档填——它需要一种特定的方式把它挖出来,所以之前我提过的教师skill梳理师就是这么个概念(这个可以直接喂给通用AI来设计):教师的Skills:沉淀你或名师的教学经验再复用教师Skill梳理师 – 角色设计方案3. 有积累,但是发现“家底”太多,不知道如何让AI快速精准地进行调用大多数人会卡在一个很具体的地方:文件太长,AI读不完。今天群里正好有个老师(IIan)分享了他的困惑——把一份教学大纲扔给AI,读到一半就报”超出限额”了。这个问题引发了一场很有意思的讨论。

第一个回应(math老师)说:
先清洗数据,把文件转成Markdown格式。这一步的逻辑是,AI处理结构清晰的文本比原始Word或PDF省力得多同样的内容,格式干净的版本能让AI"读"得更深,也可以让AI提炼一下具体的问题然后给出解决办法。
IIan老师的问题随即深了一层:
就算分块读取,怎么保证语义连贯?怎么让AI只读某一章,然后根据那一章来帮你设计教学方案?
止水老师给出了一套更系统的方法,他把它叫做”三级渐进式披露”:
第一步,规范文件命名并建立索引,把索引放在一个单独的文件里,AI读到索引就知道去哪里找对应内容;第二步,给每个长文件写一份摘要,概述这个文件大致讲什么;第三步,真正需要深入某个长文件时,先用大模型按自然语义切块、标注行号,再分段发送、组装,最后整体校验。
群里还有另一位正己老师会开一场专门的分享来说他是如何实现知识库调用的:

这个分享可能会有一些门槛,有兴趣的老师可以联系我来围观~

