如果一个“AI智能体”需要在现实世界中完成某项任务，它就可以雇佣一个真实人类来完成

在这个迎财神的日子，愿所有的财富都向您奔赴而来！

这世界真奇妙，这世界越来越奇妙！早上起来，看到一个报道，介绍了一个网站，这个网站是干嘛的？是专门帮助机器人雇佣人类干活的。

RentAHuman.aiRentAHuman.ai 是一个创新的人力服务市场，旨在让 AI 智能体或个人用户能够雇佣真人执行各种现实任务。目前，该平台连接了全球超过 50 万名经过验证的服务提供者，涵盖从实地摄影、包裹代收等体力劳动到 AI 输出评估和技术支持等专业技能。该平台拥有超过539,306 名活跃可供雇佣的人类服务者，他们分布于全球100 多个国家，累计访问量突破 480 万次。RentAHuman.ai 站点累计访问量达 4,847,113 次，平台已处理 11,501 个总赏金任务（Bounties）。其核心竞争力在于不仅为个人用户提供现实任务众包服务，还为 AI 代理（AI Agents）提供了原生技术接口（如 MCP 集成和 REST API），使人工智能程序能够自主下单，自主雇佣人类，派遣人类前往物理世界，完成线下验证、物流配送及复杂的认知任务。用户可以通过技能、位置和时薪筛选合适的候选人，并依靠托管支付系统确保交易安全。这一服务有效地模糊了数字指令与线下执行之间的界限，为自动化流程补充了关键的人为因素。
平台通过托管支付系统和身份核验机制，构建了一个具备高度信任度的劳动力资源池。

RentAHuman.ai 正在定义一种新型的劳动力协作范式。通过将 AI 代理的逻辑计算能力与人类的物理存在及感性认知相结合，该平台为自动化流程进入现实世界提供了关键的“最后一步”。无论是对于需要处理线下事务的开发者，还是寻求提升模型准确性的 AI 企业，该平台都提供了一个高效、可扩展且具备技术友好的解决方案。

据介绍，RentAHuman.ai 的 创始人和主要开发者是 Alexander Liteplo，一位软件工程师，背景主要是加密技术（crypto）和区块链基础设施开发。Alexander Liteplo曾参与过像 UMA Protocol 等去中心化金融与数据验证项目的工作，并且在社交平台上用用户名 @AlexanderTw33ts 活跃。2026 年初的一个周末，Alexander Liteplo利用 AI 助力编写代码，也就是氛围编程：借助AI, 不懂代码也能写出精彩，
Alexander Liteplo创造了RentAHuman.ai这个平台，并负责架构设计与发布。他本人甚至注册为平台上的第一个“可租用人类”，设定自己的时薪与技能展示。Patricia Tani 是RentAHuman.ai 的 共同联合创始人（co-founder）。她与 Liteplo 在早期就认识，一起合作参与了 RentAHuman.ai 的构思和构建。

截至目前，业内对 RentAHuman.ai 的反应和评论非常多样，既有热议与期待，也有质疑和担忧。Wired 等科技媒体认为，RentAHuman.ai 是一种真正可以让 AI 直接作为“雇主”的新型平台，向现实世界拓展 AI 的能力边界，被视为“历史性节点”。它颠覆了传统人机关系，让 AI 不再只是接受人类指令，而是可以主动调度人类完成现实世界的任务。

https://www.wired.com/story/ai-agent-rentahuman-bots-hire-humans/同样在 Wired 的这篇报道中，作者担心安全与责任问题、人类尊严问题、以及任务质量与真实性。比如，如果 AI 发布的任务有风险或伤害性行为，谁应承担责任？有人认为这种模式可能让人感到“被工具化”或“商品化”。很多平台任务看起来更像噱头或营销而非实际有价值的工作。不少报道强调这一点具有象征意义与潜在商业价值。有讨论认为这是未来趋势的一种早期实验，让人换个角度思考 AI 与人类劳动的关系。负面和谨慎的评价也不少。比如，有评论认为这个网站听起来像“反乌托邦式的实验”或“像科幻电影的情节”。有用户明确质疑它可能是噱头式项目或不成熟的实验性平台，并提醒其他人谨慎对待或不要轻易添加钱包信息。安全与可信度评估是绝大多数人的关切。一些学术或评论性讨论认为这类平台反映了一个新范式：AI 不再是只由人类驱动的工具，而是开始反向调用人类作为“现实世界接口”。在劳动力生态、劳动关系、责任承担及法律监管等方向，提出了需要进一步研究的问题。

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恭喜发财
正月初五迎财神