走向AI深处的必经之路

AI 知识库9小时前发布 YOYOQ
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最近一直在想一个问题,回顾自己用AI的这段时间,再看看身边的人,我发现大家好像都在经历一条差不多的路。这条路上有几个很明显的阶段,每个阶段都会出现分化,挺有意思的。最开始是敬畏期。不知道AI能干什么,看到身边已经跨过门槛的人做出了一些东西,觉得好厉害啊,自己也特别想学、特别想试。我自己最早也是这样,觉得那些用得好的人简直像开了挂。然后开始折腾了,自己也上手了,发现确实能做出东西,而且做出来的还挺像样。这时候会进入一个很微妙的阶段——我管它叫膨胀期。就是会觉得自己特别厉害,觉得自己每一个idea都很牛,觉得马上就可以做出一个很厉害的产品。我自己也膨胀过。但后来慢慢意识到一个事情:其实是把AI的能力当成了自己的能力。换一个人,给他一样的工具一样的模型,他也能做出差不多的东西。大家都能做出来。接下来是我觉得最关键的一个阶段——闭环考验。有了一个很好的idea,做了一个demo,但要真正把它做成一个完整的、能跑起来的东西,中间有大量的苦活——数据要清洗,流程要打通,细节要抠,用户要运营,各种想不到的琐碎的事,dirty work。这里出现了第一个分化点。膨胀期过来的人很容易觉得,我不应该干这些,这些活儿应该交给比我更平庸的人来做。但问题是,AI把创造的门槛降低之后,所有跨过门槛的人都能有idea,都能做demo,大家都能创造。那真正稀缺的是什么?其实是谁愿意把事情做完。苦活才是真正的筛选器。再往后,做出了东西了,又来了一个新问题。我叫它分享悖论,我觉得这个阶段特别有意思。AI时代有一个很现实的情况——复制成本太低了。辛辛苦苦做了三个月的东西,分享出去,别人可能看一眼三天就能搞一个差不多的。所以我观察到很多人就选择藏着。但很反直觉的是,藏着的人,以为自己有护城河,但因为不跟外面交流、不接收反馈,做的那套东西贬值得飞快,过不了多久就发现已经屁都不算了。反而是敢分享的人,虽然一开始也担心被抄,但在跟人碰撞的过程中不断迭代,认知在涨,这些东西是抄不走的。到最后我觉得会慢慢想明白一件事。真正值钱的不是做出来的某个具体的东西,而是在这个过程中长出来的东西——踩过的坑、积累的判断力、跟人交流中建立的信任。这些东西没法复制,也没法速成。回过头来看这几个阶段,我觉得每一次分化其实都是同一件事——你以为的价值和真正的价值之间有一个错位,每个阶段都在修正这个错位。膨胀的时候以为价值在idea,做苦活的时候发现价值在把事情做完;做出东西的时候以为价值在成果本身,到了分享那一步才发现价值其实在人本身。我现在越来越觉得,AI时代所有跨过门槛的人最终都会变成创作者,没跨过的就只能做消费者。但创作者之间真正的差距,不在于谁的idea更好——AI已经让idea变得很廉价了——而在于谁愿意做苦活,谁能让大家信任、认同你的理念~

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