对新一代人工智能进行深刻的反思与批判，这不仅是智识上的风尚，更是时代赋予我们的责任。尤其是当我们深度思考新一代人工智能对教育的影响的时候，这种反思和技术批判就显得更加重要，更为紧迫。因为技术洪流滚滚向前，对新一代人工智能的深度反思批判性思考正是帮助我们锚定自身、辨析方向的 “压舱石”。这份书单既收录了追问 “机器能否思考” 的哲学奠基之作，也纳入剖析算法权力、数据监控的社会批判新声，共同构成理解人工智能时代的多维思想地图。这20本著作，可以说是人工智能时代技术批判最重要的思想宝库。这个书目适合教育技术学专业博士研究生阅读，也是从事教育技术学理论研究的学者的案头书。这个学期，给硕士研究生讲《教育技术学基础理论研究》课程，第一部份就是谈技术与技术哲学。于是，就把它整理出来，分享给他们。
作为媒介与技术批判的思想奠基之作，这本著作以 “媒介即讯息”、“媒介是人的延伸”、“地球村” 等颠覆性命题，重新定义媒介的本质：真正塑造社会与感知的，从来不是媒介承载的内容，而是媒介技术本身。麦克卢汉超前揭示技术如何重构人类感官、权力结构与文明形态，为后世理解算法、数字与人工智能时代提供了最原初的思想坐标。2、《技术与文明》刘易斯・芒福德（Lewis Mumford）著Technics and Civilization
刘易斯・芒福德是技术思想史的奠基者。在这本技术思想史与媒介批判的奠基巨著中，芒福德以宏大视野重构技术史：他打破 “工业革命是技术起点” 的迷思，指出现代技术的根源在中世纪修道院的钟表与时间规训。全书将机器文明划分为始技术、古技术、新技术三阶段，揭示技术并非孤立发明，而是与社会组织、文化观念、权力结构深度共生的 “巨机器”。本书以 “技术塑造文明，文明选择技术” 的核心命题，为理解技术、媒介与现代性提供了最原初的批判框架，是媒介与技术批判谱系中绕不开的思想基石。3、《娱乐至死》尼尔. 波兹曼（Neil Postman）著Amusing Ourselves to Death: Public Discourse in the Age of Show Business
这本书之所以被称为”里程碑式的经典”，媒介环境学派的核心经典，波兹曼在书中尖锐对比了奥威尔与赫胥黎两种未来预言：我们不会因为外部压迫而失去思想，却可能因为沉迷娱乐而主动放弃思考。我们终将毁于自己所热爱的事物，而非所憎恨的东西。他深刻揭示了电视与媒介技术正在将政治、宗教、新闻、教育、公共话语统统转化为碎片化娱乐，使严肃思考让位给视觉快感，理性让位于表演。这本著作为我们理解当下算法、短视频、流量时代提供了最清醒的批判视角，是技术与媒介批判绕不开的关键文本。4、《浅薄》
如果说波兹曼是从文化批判的角度警告“娱乐至死”，而卡尔则是从神经科学+技术史的双重维度，揭示了互联网如何改变我们的思维方式。翻开卡尔这本《浅薄》，犹如从波兹曼开出的文化病理报告，走向了卡尔直接给我们剖开的正在变异的大脑。
如果说互联网让我们从“深读”滑向“快扫”和“浅尝”，那么，新一代人工智能I则在培养一种新的“思维外包”——当一切答案唾手可得，我们是否正在把最后一点思考的欲望拱手让出？在我们追求“更高效”的同时，我们是否正在失去“更深刻”的可能性？这不再是大脑被重塑的问题，而是大脑是否还需要“工作”的问题。5、《玻璃笼子：自动化时代和我们的未来》
The Glass Cage: Automation and Us
这本书深入阐述了计算机自动化对我们的工作、技能和生活的影响。卡尔指出，自动化在分担我们工作的同时，也弱化了我们的才能，偷走了我们的生活，限制了我们的视野 。在最坏的情况下，计算机可以通过自动化摧毁我们的本能，甚至导致灾难性的事故 。全书围绕自动化技术对社会生活的渗透展开，聚焦数字时代人类与技术关系的认知变革 。通过无人驾驶汽车、电子病历、GPS导航等案例，卡尔分析了自动化在提升效率的同时如何重塑人类思维与工作方式，指出技术开发者将商业逻辑植入程序，导致使用者逐渐丧失自主判断力，形成工具理性对认知的 “玻璃笼子”式禁锢 。6、《群体性孤独》雪莉·特克尔（Sherry Turkle）著
在本书中，雪莉·特克尔延续了她在前作《群体性孤独》中的思考，深入探讨了数字时代人类沟通的困境。她指出，人们习惯了网上交流，正在失去交谈和独处的能力。全书从“独处与自省”“亲情、友情与爱情”“教育和工作”等维度展开，提醒读者只有面对面的真实对话，才能重拾同理心，修复被科技侵蚀的人际关系。8、《监控资本主义时代》肖莎娜·祖博夫（Shoshana Zuboff）著The Age of Surveillance Capitalism
祖博夫是哈佛商学院荣誉退休教授，也是该校首位获得终身职的女性学者。她的这本《监控资本主义时代》，堪称数字时代的《资本论》。在这部近900页的巨著中，肖莎娜·祖博夫提出了一个振聋发聩的论断：我们正在见证一种全新的资本主义形态的诞生。它不是传统意义上利用自然资源或劳动力的资本主义，而是一种将人类经验本身作为免费原材料进行掠夺的体系。2019年英文版出版时，许多人觉得祖博夫过于悲观；今天，我们再来正视算法推荐、AI操控、数据泄露之类的问题，不难发现，祖博夫在这本书中的每个字似乎都在应验她在结尾所抛出一个问题，也是这本书留给每个读者的思考：当自由、民主乃至人性的未来，都被当作资本囤积居奇的“期货”，我们还能逃往何处？这不是一本让人读完感到绝望的书，而是一本让人看清牢笼，从而可能挣脱的书。9、《数字极简》卡尔.纽波特（Cal Newport）著Digital Minimalism: Choosing a Focused Life in a Noisy World
《数字极简》这本书的核心思想是一种技术使用理念，旨在通过重新建立你与数字工具之间清醒、主动的关系，将线上时间聚焦于少量能真正服务于你核心价值观的活动上，从而摆脱科技的控制，重获生活的专注力与自主权。《数字极简》提供的不仅是一种方法，更是一种在喧嚣的数字时代中保持清醒、追求有意义生活的哲学。它最终希望我们达成的状态是：让技术服务于你的价值观，而不是让技术来重塑你的价值观。10、《注意力危机》约翰·海利（Johann Hari）著Stolen Focus: Why You Can’t Pay Attention—and How to Think Deeply Again
《注意力危机：你为何失去了专注力？如何重回深度思考？》最核心的启示是：专注力的衰退，不仅关乎我们能否高效工作，更关乎我们能否作为一个社会整体，去解决真正面临的危机。如果所有人的注意力都被碎片化，被愤怒和阴谋论所牵引，我们将无法像修复臭氧层那样，集中力量去应对气候变化等真正威胁人类生存的挑战。这本书让你明白，你无法专注，并不是你一个人的错。当你认识到这是一场系统性危机后，你才能停止内耗，并以更清醒、更有力的方式去捍卫自己最宝贵的资源——那颗能够深度思考、感受生活的心。11、《欲罢不能：刷屏时代如何摆脱行为上瘾》亚当·奥尔特（Adam Alter）著Irresistible: The Rise of Addictive Technology and the Business of Keeping Us Hooked
行为上瘾在生理上与药物上瘾无异，而科技公司正利用人性弱点，系统性地设计出让我们欲罢不能的产品。要夺回生活的主导权，我们必须理解这套“上瘾机制”，并用同样系统性的方法与之抗衡。《欲罢不能》最核心的贡献在于“祛魅”——它把科技产品那种看似神奇、令人沉迷的魅力，拆解成了一套清晰可见的“心理操控术”。12、《反脆弱：从不确定性中获益》纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）著Antifragile: Things That Gain from Disorder
“风会熄灭蜡烛，却能使火越烧越旺。对随机性、不确定性和混沌也是一样：你要利用它们，而不是躲避它们。你要成为火，渴望得到风的吹拂。”世界上存在一类事物，它们不仅能够承受混乱、压力、风险和不确定性，反而需要这些东西来让自己成长和壮大。这种特性，就是“反脆弱性”（Antifragile）。《反脆弱》最终想告诉我们的是：真正的强大，不是建造一个风雨不透的堡垒，而是把自己变成一团火——风暴来了，它吹不灭你，反而让你的火焰，燃烧得更加旺盛。13、《人工智能时代与人类未来》亨利.基辛格（Henry Kissinger）等著The Age of AI: And Our Human Future作者：Henry Kissinger、、Eric Schmidt、Daniel Huttenlocher
这是一本由来自政府、企业、学术界的三位顶尖思想家共同撰写的著作。它并非一本讲解AI技术的工具书，而是一本关于AI如何重塑人类社会的哲学思辨录：当机器的“思考”超越人类的认知范围时，人类存在的意义和我们对世界的理解将如何被重塑？人工智能不仅是一种新技术，更是一种正在重塑人类认知、决策、社会秩序乃至“人何以为人”的根本性力量。它将人类推入一个前所未有的“认知迷雾”中，我们必须在技术狂奔的同时，展开一场深刻的哲学追问。14、《算法霸权：数学杀伤性武器的威胁》凯西·奥尼尔（（Cathy O’Neil）著Weapons of Math Destruction
这本书的核心是揭露大数据时代那些不透明、不受监管、且极具破坏力的数学模型——作者称之为 “数学杀伤性武器”（WMD）。作为哈佛大学数学博士、前华尔街量化分析师，凯西·奥尼尔以“圈内人”的视角，揭示了算法如何在教育评估、信贷审核、就业筛选、警务预测、广告投放等领域渗透我们的生活，表面上客观中立，实则强化偏见、固化不平等、威胁民主。作者提出了“数学杀伤性武器”的三个关键特征：不透明性（模型运作如同黑箱）、规模化（能快速应用于海量人群）、毁灭性（对弱势群体造成系统性伤害）。15、《技术之外：社会联结中的人工智能》凯特·克劳馥（Kate Crawford）著Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence
凯特·克劳馥是微软研究院高级研究员、纽约大学AI Now研究所联合创始人。这不是一本讲“AI多厉害”的书，而是一本讲“AI多昂贵”的书。在这本书中，她通过引入“地图集”（Atlas）的方式，揭示了一个被神话遮蔽的真相：人工智能既不“人工”，也并非那么“智能”，它是对劳动、资源和权力的系统性剥削。如果你想做一个清醒的现代人，这本书是你必须吞下的苦药。因为这本书撕开了AI的华丽外衣，让你看见它背后沾满泥土的手、流汗的背，以及被掏空的山。读完，你可能再也无法用看“智能”的眼光看AI。16、《人工不智能：计算机如何误解世界》梅瑞狄斯·布鲁萨德（Meredith Broussard）著Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World
这本书的核心思想可以用一句话概括：计算机并不总是正确的，我们对技术的盲目崇拜（技术沙文主义）导致了大量设计糟糕的系统，而社会问题并不会因为数字化而自动消失 。我们如此热衷于将所有事情数字化（招聘、驾驶、支付、甚至选择伴侣），以至于不再追问：这些技术选择真的在让世界变得更好吗？布鲁萨德给出的不是“反技术”的结论，而是 “清醒使用技术”的提醒：如果我们理解技术的局限性，就能做出更好的选择——让技术真正为人类服务，而非盲目崇拜技术神话 。17、《你看起来好像……我爱你》贾内尔·沙内（Janelle Shane）著You Look Like a Thing and I Love You
《你看起来好像……我爱你：AI的工作原理以及它为这个世界带来的稀奇古怪》告诉我们：人工智能并不像人们想象的那样聪明，它其实是一个“傻乎乎”但异常勤奋的学生——它会严格按照你设定的目标去执行，但往往以最意想不到、最荒唐的方式完成任务。沙内通过大量搞笑的实验案例，揭示了AI的“愚蠢”本质，让我们在捧腹大笑的同时，真正理解这项正在改变世界的技术。18、《共智时代：如何与AI 共生共存》伊桑 . 莫里克（Ethan Mollick）著Co‑Intelligence: Living and Working with AI
伊桑·莫里克是沃顿商学院教授，
他的这本名著，自留地君在多个地方都讲过。在书中，莫里克详细阐述了AI在工作和生活中可以扮演的六种角色，每种角色都对应着具体的应用场景。他提出了与AI协作的四条核心原则，这是他整个思想体系的基石。莫里克的结论既乐观又清醒：我们不应把AI仅仅看作工具或威胁，而应将其视为一种“共同智能”（Co-Intelligence）——一个可以与之协作、共同思考的伙伴。“我们要利用AI的巨大力量，但不失去自我；向AI学习，但不被误导；驾驭AI的馈赠，创造更美好的未来。”未来的赢家不是被AI取代的人，而是懂得如何与AI共事的人。他特别强调一个反直觉的观点：AI的长期影响可能与我们的直觉相反——它可能更有利于文科生而非码农，对知识工作者的冲击比对蓝领更大。这意味着，未来最稀缺的能力，或许不是“会编程”，而是“会提问”、“会判断”、“会创造”。19、《浪潮将至：技术、权力与未来的冲击》穆斯塔法.苏莱曼（Mustafa Suleyman）著The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma
穆斯塔法·苏莱曼是DeepMind联合创始人，人工智能领域的核心人物之一。《时代》杂志将他评为“全球AI百大影响力人物”之一。在这本书中，苏莱曼提出，我们正面临一场由多股技术力量汇聚而成的海啸。以人工智能、合成生物学、量子计算为代表的“赋能技术”正汇聚成一股前所未有的浪潮，它将重塑社会的方方面面，但其失控风险也构成了21世纪最大的困境。我们必须在为时未晚之前，找到“遏制”这道浪潮的方法。苏莱曼的立场可以概括为 “清醒的乐观主义”：不盲目乐观：拒绝科技精英“趋避悲观”的陷阱，正视技术失控的深渊；不绝望悲观：相信通过全球协作、制度创新、公众参与，遏制是可能的。苏莱曼警告：“技术的最大风险，不是它将毁灭我们，而是它将重塑我们。”20、《可教育性：人工智能时代人类教育新理论》莱斯利·瓦利安特（Leslie Valiant）The Importance of Being Educable
这本书是我和陈婷老师合作翻译的。在自留地播客，在本公众号，我们曾撰文有过介绍，详细可以在《哈佛教授，图灵奖得主新作中文版上架，《可教育性：人工智能时代教育新理论》》和《新书上架，《可教育性：人工智能时代人类教育新理论》，所获得的海内外的赞誉！》中读到相关的介绍。在这本名著中，莱斯利·瓦利安特告诉我们：在人工智能时代，人类的独特优势不在于“智力”，而在于“可教育性”（Educability）他把可教育性定义为一种吸收知识并加以应用的非凡信息处理能力。理解这种能力，既是认识人类自身的关键，也是驾驭AI未来的钥匙，它是人工智能时代教育新理论。参考文献：McLuhan, M. (1964). Understanding media: The extensions of man. McGraw-Hill.Mumford, L. (1934). Technics and civilization. Harcourt, Brace & Company.Postman, N. (1985). Amusing ourselves to death: Public discourse in the age of show business. Viking.Carr, N. (2010). The shallows: What the internet is doing to our brains. W. W. Norton.Carr, N. (2014). The glass cage: Automation and us. W. W. Norton.Turkle, S. (2011). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. Basic Books.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.Newport, C. (2019). Digital minimalism: Choosing a focused life in a noisy world. Portfolio.Hari, J. (2022). Stolen focus: Why you can’t pay attention—and how to think deeply again. Crown.Alter, A. (2017). Irresistible: The rise of addictive technology and the business of keeping us hooked. Penguin Press.Taleb, N. N. (2012). Antifragile: Things that gain from disorder. Random House.Kissinger, H., Schmidt, E., & Huttenlocher, D. (2021). The age of AI: And our human future. Little, Brown.O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction. Crown.Crawford, K. (2021). Atlas of AI. Yale University Press.Broussard, M. (2018). Artificial unintelligence. MIT Press.Shane, J. (2019). You look like a thing and I love you. Little, Brown.Mollick, E. (2024). Co-intelligence: Living and working with AI. Portfolio.Suleyman, M. (2023). The coming wave. Crown.Valiant, L. (2024). The importance of being educable: A new theory of human uniqueness. Princeton University Press.
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