这不仅是稳妥的实践智慧，也符合当前从“规模培养”向“个性定制”转变的教育趋势 。这里斗胆开列一些执行方案，并分析各自的优点和存在的风险，供有兴趣的局长、校长和教师借鉴和参考。方案1：辅助演示增进互动这种方案是当前我们看到最多的应用模式。教师利用生成式人工智能AIGC，进行课程开发，制作教学材料。教师在课前制作数字人，辅助教师讲解教学难点、核心概念和知识点。教师在课前开发智能体，用于增进教学互动，让学生以小组为单位，借助智能体辅助学习。这种方案的优点是主动权在教师，教室里有学生终端或者没有学生终端，都是可以推进的。缺点是对教师的要求较高，需要教师具有良好的人工智能素养。
将工具作为教师资源的延伸，用于课后复习巩固，完全不改变课堂结构。
对标准的和常规的课堂结构加以微调，保留“老师讲-学生听-学生练”主线，但是，在练习环节引入AI支持。在课堂内部创造一个并行空间，解决“吃不饱”和“吃不消”的矛盾。1. 教师主讲，AI辅助：课堂上，教师进行常规教学。当部分学生对某个知识点存疑，或学有余力想进一步深入时，教师示意其使用“今天学点啥”。2. 即时生成差异化内容：学生戴上耳机，在平板上让AI用不同风格（如“暴躁老哥”或“严谨课堂”）、不同难度（如“初学者”或“专家”）重新讲解同一个知识点 。3. 教师巡回指导：教师得以从重复讲解中脱身，专注巡视，对有需要的学生进行针对性、面对面地辅导。这个方案的优点在于帮助教师从”重复讲解”转向”高阶互动”，让师生关注思维过程而非知识点传递。这个方案的缺点：需要教室配备计算机，平板、笔记本电脑，需要有终端使用管理方案，或允许自带设备(BYOD)；存在注意力分散风险、教学主权让渡风险、以及公平性风险。
Photo by Johnnie Walker所有这里介绍的”旧瓶装新酒”的策略，既尊重了班级授课制的现实约束，又为教育变革预留了演化空间。其核心在于：技术不是颠覆者，而是现有系统的增强器。但归根结底，这些解决方案，都可以说是临时性和过渡性的解决方案。
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