当前的课堂教学改革，出现了理论研究与常态实践的断层。课堂循证系统推广受阻，充分证明了这一点。我们的基础教育课堂和老师们更需要一些能看懂的描述。传统的评价平台，更多的是课堂学习习惯评价，需要老师查找点评对象、点评内容，评价过程费时，对学科内容的评价则需要借助平板电脑等智慧教学平台和硬件支持，无法低投入的轻量化的常态使用。本文通过简单的“课堂录音+通用AI工具”的方式探索课堂行为习惯和学科素养评价的常态化应用。
1.硬件环境：一台旧手机安装ima，无线wifi或者手机SIM卡上网
2.打开ima,新建文件夹，名称为：学科教学。在该文件夹下建立若干子文件夹，名字分别为：政策文件、理论文章、课堂实录、学生信息、评价要求……
3.在选择插入ima笔记中录制课堂音频，注意维护课堂纪律，尽量保证录制音频的准确性。
班级为日常教学，各任课老师对学生姓名等基本情况比较熟悉，在课堂上提问及点评都能直接叫出学生名字。通过语音识别的文字与ima语料库里的学生姓名进行对比。
ima语料库里提供学生姓名、性别年龄等基本信息，学科新课程标准，班级课堂行为管理规范、学校日常行为管理规范。学校教学、教研的一些基本范式。
1.基本信息：这是XXX（学段）XXX（学科）XXX（年级）XXX教材版本XXX课文题目或者知识点。学生是XXXX（学校名称）XX年级XX班学生。
2.识别出课堂实录语音，根据语料库里的学生名单进行匹配评价对象的信息。
3.根据本学科新课程标准要求、基本学情、语料库中的其它有关联的信息，完成对学生对本堂课的学习行为习惯评价及学科素养评价,可适当结合当前的一些教育理论。
4.文本结构如下：一、文章标题;二、本堂课的基本概述，包括发言人数、师生表现、对教学内容的掌握层次，学生对本堂课掌握的程度及比例，课堂纪律、学生学习行为习惯等。三、评价详细信息：（一）学生学习行为评价情况。根据师生对话生成评价表；（二）学科素养评价，根据师生对话生成学科知识评价表。四、分析本堂课的不足和需要改进的地方；五、反思有可能识别不准确和需要待进一步验证的地方。
以上内容是课件老师的设想，没有经过实践，如果老师们有兴趣实践，欢迎在评论区分享经验和效果。
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