今天向大家介绍一个人工智能学习平台Kira Learning。这个平台是的董事长在AI界和在线教育领域都是大神级的人物：吴恩达（Andrew Ng），他还是Google Brain创始人、Coursera董事长兼联合创始人、DeepLearning.AI创始人、AI Fund董事合伙人、斯坦福大学教授。
Kira Learning有教师端和学生端两个部分。教师端方面他们认为教师很难在课堂上全身心投入到每一项要求他们完成的任务中：从课程规划到分析评估数据，再到建立师生关系和与家长沟通，要把所有事情都做好，似乎是不可能的。所以他们提供了很多的人工智能工具。例如人工智能评分器可以帮助对学生作业进行初步评估，为教师批改学生的回答节省宝贵时间。人工智能教学助手可以查看学生作业，指出错误，甚至提供引导性问题，教师可以利用这些问题让学生回到正轨。
而它的学生端，则由一个交互式人工智能导师提供服务，该导师可以帮助学生跟上进度，告知他们课程进展情况，甚至提供额外的练习题以帮助他们掌握学科知识。
针对学校办公场景，Kira 以 “研 – 学 – 测” 三维功能为核心，通过数据横向关联与纵向贯通，构建高效数据流转体系，赋能智能管理决策。：
- 智能课程规划：
教师可直接调用系统梳理的标准化教学大纲，通过添加教学目标、内容要求等 prompt，AI 自动生成完整课程规划与评估方案，缩短备课周期。 - AIGC 课件定制：
基于教学标准自动生成课件框架，支持根据学生能力指标（如知识掌握度、学习风格）智能组合教学内容模块（chunk），实现 “一人一课件” 的个性化学习体验。 - 成绩数据智能处理：
教师上传学生成绩后，AI 自动分析数据并存储至结构化数据库，以图表形式可视化呈现班级 / 个人成绩趋势，辅助精准教学决策。 - 多模态素材评估
：支持上传论文、课堂音频、学生表现音视频等素材，AI 通过自然语言处理与计算机视觉技术进行多维度评估，生成分析报告。 - 动态作业生成
根据教学规划与学生学情（如分层教学需求），AI 自动生成差异化作业与测试内容，支持难度自适应调整。 - 智能评估与反馈：
：学生提交作业后，AI 通过情感感知与量化评分双重维度分析答案，提供包含解题思路、知识漏洞的建设性反馈，并以工作流形式推荐强化练习内容。 - 跨层级数据联动：
通过上下级数据贯通，实时同步班级、年级、学区的课堂表现与学业数据，辅助教育管理者制定区域性教学战略。 - 全流程无感化流转：
作业、评估、学习活动数据在平台内自动关联，无需手动输入，形成 “规划 – 执行 – 分析” 的闭环管理。
现在让我们一起来看一下吧。
首先上一下地址：https://app.kira-learning.com/login/
在注册登录的时候，会让你选一下你的身份。我们这次选择的是教师。
进入后我们可以看到是一个很标准的教师管理平台的样式。首先进入的是Dashboard界面。默认提供了几个比较推荐的AI的应用。最右侧有“Get ready to teach”版块显示我们的当前授课进度及规划。下方有“Needs Grading”版块，用来给学生进行评分操作。
Generate Lesson Content & Activity生成课程内容与活动
比如可以输入这段文字，我们生成一个45分钟的课程。
然后会进入如下界面。左侧是Content列表。中间部分是我们的操作区域。首先会显示“Learning targets”，目前显示了三条。右侧是一个AI平台都会有的Chat区域，如果我们对当前生成的内容有需要，可以直接对话进行修改。
我们点击“Generate Outline”，我们生成了如下的教学大纲。
在这里我们可以设定我们的教学方式，目前提供以下几种在该阶段的教学方式。Ai会自动根据这个节点的情况给一种，但是也可以根据实际情况进行自定义。
之后我们进一步点击“Generate Content”，系统会生成如下教学步骤。每个步骤都有相应的需要做的事情，并包含了该节点可以提出的几个问题。没几个节点我们都可以进行自己的编辑编辑后我们就可以保存进入下一个节点。一直到整个课程的全部完成。
完成后我们可以保存一下，然后就可以点击“Publish”进行发布了。publish提供了这四个模式，我们可以根据本次编辑的需求，安照实际情况选择。
发布完成后，我们自己可以随时去查看和编辑这个课程，加入到这个课程的学生，也可以随时去学习这个章节的内容。
还有一个创建课程的方式，就是通过“资源中心”直接点击每个内容下左侧的三个点
Generate Lesson Plan
当我们课程和活动创建好之后，我们可以进行教案的创建。在AI tools里找到“Lesson Plan”，选择并填入以下内容，即可创建教案。
整个的教案创建还是很快的，大概5秒钟左右就创建完成了。并且提供在右侧与AI Assistant沟通进行调整。调整完车后，直接直接打印、复制粘贴和输出到Google Drive等存储平台。
Student +Teacher Experience
Kira learning可以支持目前所有的课程的教学。它自有的人工智能导师（Kira AI Tutor）可以让学生不直接获取答案的情况下，提供帮助。这个非常符合我对于学生使用AI工具的理念，现在的AI工具大部分都直接提供答案，但是这种模式，对于学霸来说，会仔细看看里面解题思路，从而有一定帮助。但是对于大部分学生来说，直接抄答案是最符合他们习惯的。所以最终并没有帮到学生。
除此之外，教师也可以在界面上选择“Student Support”，来让人工智能充当助教。在这边界面可以直接查看学生的作业，并提供引导性问题和提示，以帮助教师指导学生（因为没有学生账号，所以就不演示了）。平台甚至提供了代码器，用于计算机课程的编程指导功能。
这个平台目前还有针对作业和考试成绩的相关支持，因为时间原因，我们就不详细介绍了。
目前AI Tools有如下这些小工具，大家有兴趣可以自己去研究一下。
这个平台给我的感觉就是不是单独地做一个一个的工具，而是每个工具之间，都是有数据和逻辑进行连接的。现在的大部分平台提供的AI工具，都是给教师提供了一个个的功能，说有用吧，会短期内解决老师的部分问题。但是随着通用大模型能力提升，这些功能都会被覆盖掉。比如生成教案这个功能，很多平台都提供了，其实直接把提示词发给AI，基本都能出来一份不错的教案。现在需要的是一个可以直接覆盖掉教师全工作环境的AI，在每个节点都可以帮到老师。今天Kira Learning我感觉是做到了。
关于这个平台有什么问题，我们一起在评论区聊聊一下吧。
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