DeepSeek最全使用指南 | 全面了解DeepSeek，看这一篇就够了

DeepSeek已连续在时间线、短视频等领域火了“两年”，各种信息蜂拥而至，碎片化有些严重了。我们整理了普通用户关注的内容，详细而通俗地介绍DeepSeek，力求全而可读，长而有用。

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1. 什么是DeepSeek？

DeepSeek是一款由中国科技公司开发的开源人工智能（AGI）工具，旨在推动大模型的研发与应用。DeepSeek具备强大的推理能力，支持从文本生成、图像识别到复杂数据分析等多种任务。尤其是DeepSeek-R1版本，优化了推理效率和准确性，广泛应用于文本生成、代码编写、情感分析、数据挖掘等场景。其设计目标是通过智能化解决方案推动信息处理的自动化，解放人力资源并提升工作效率。它不仅是一个简单的问答系统，还能执行复杂的任务和多任务处理，广泛适用于各行各业。

DeepSeek自成立以来，凭借其卓越的技术实力和高效的训练方法，在全球范围内引起了广泛关注。作为一家专注于自然语言处理、代码生成和多模态数据处理的公司，DeepSeek致力于开发先进的大语言模型及相关技术，为用户提供高效、低成本的AI解决方案。

2. DeepSeek的核心功能DeepSeek具有广泛的功能，适用于多种场景。以下是DeepSeek的主要功能：文本生成与创作

DeepSeek能自动创作文章、故事、诗歌等，也能够生成结构化内容如日程安排、会议记录、营销文案等。通过简单指令，DeepSeek能够生成高质量、高相关性的内容，大大提高写作效率。无论是撰写新闻报道、编写产品描述还是创作文学作品，DeepSeek都能提供强大的支持。

例如，用户可以输入“写一篇关于春天的短文”，DeepSeek将基于输入内容生成相应的文本。这一过程不仅高效，而且能够通过多轮对话不断优化生成的结果。用户可以在生成的文本基础上进一步修改或添加特定细节，以满足自己的需求。

自然语言理解与分析

DeepSeek拥有深度语义理解和情感分析能力，能准确分析文本中的情感和意图，广泛应用于情感分析、智能客服、社会情感分析等场景，帮助企业深入了解市场和用户需求。DeepSeek通过对海量文本数据的学习，能够识别出隐藏在文本背后的深层含义，为决策者提供有价值的洞察。

DeepSeek的工作原理建立在多项尖端技术的融合基础之上，包括机器学习、自然语言处理和大数据分析等。通过这些技术的有机结合，DeepSeek能够快速、准确地从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供强有力的支持。

编程支持与自动化开发

DeepSeek为开发者提供代码自动生成、补全、调试及API文档编写等功能，加速开发过程并提高代码质量，减少开发时间。开发者可以通过VS Code插件轻松接入DeepSeek R1模型，利用其强大的推理能力和代码生成功能，完成自动化脚本的实战开发。

例如，在VS Code中安装AI Toolkit插件后，可以选择DeepSeek R1模型进行代码开发。通过定义项目结构、处理用户数据以及实现Page Object Model等方式，DeepSeek可以帮助开发者快速构建应用程序，显著提升开发效率。

图像与文件处理

DeepSeek不仅能处理文本数据，还能处理上传的图像和文件。从图像中提取文字、识别图像内容，支持OCR识别和复杂数据分析，适用于文档管理、企业数字化归档等领域。DeepSeek-V3聚焦于图像生成，能够生成高分辨率和细节丰富的图像，适用于广告、艺术创作等多个场景。

DeepSeek的数据处理流程可以分为五个主要步骤：数据获取、数据清洗、特征提取、模型训练和结果输出。在数据获取阶段，DeepSeek能够从多种来源收集数据，包括结构化数据库、半结构化日志文件和非结构化文本文档。通过迭代优化，模型不断学习和改进，以达到最佳的预测效果。

最后，在结果输出阶段，DeepSeek不仅提供准确的预测结果，还会生成详细的分析报告，解释模型的决策依据，帮助用户理解和信任分析结果。

3. DeepSeek的应用场景

DeepSeek的应用场景非常广泛，涵盖了多个行业领域。以下是一些典型的应用案例：

金融行业：DeepSeek被用于风险评估和欺诈检测。通过分析海量交易数据和客户行为，系统能够及时识别异常模式，大大提高了金融机构的风控能力。

零售领域：DeepSeek帮助企业优化库存管理和个性化营销。通过分析销售数据、消费者行为和市场趋势，系统能够准确预测产品需求，并为每位客户推荐最适合的商品。

医疗健康行业：DeepSeek能够分析大量的电子病历和医学文献，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。此外，DeepSeek还在流行病学研究中发挥重要作用，帮助研究人员更快地识别疾病传播模式和风险因素。

4. DeepSeek的优势与挑战

DeepSeek工作原理的主要优势在于其强大的自动化能力和高度的可扩展性。系统能够处理各种类型和规模的数据，并且随着数据量的增加，分析效果会不断提升。此外，DeepSeek的自适应学习能力使其能够快速适应新的分析场景和数据特征，保持长期的分析效果。

然而，DeepSeek的工作原理也面临一些挑战。数据隐私和安全是首要考虑的问题，特别是在处理敏感信息时。为此，DeepSeek采用了严格的数据加密和访问控制措施，确保数据的安全性。另一个挑战是模型解释性，即如何让用户理解复杂算法的决策过程。DeepSeek通过提供详细的分析报告和可视化工具，努力提高模型的透明度和可解释性。

5. DeepSeek 的最新版本

DeepSeek 在不断发展和迭代中推出了多个重要版本，每个版本都带来了新的功能和性能提升。以下是 DeepSeek 的最新版本及其特点：

DeepSeek-V3

2024 年 12 月，DeepSeek 发布了全新版本 V3，具备更强的推理能力和更高的准确性。V3 在多模态推理（结合图像、文本等数据）和大规模数据处理方面有显著提升。它适用于更复杂的任务，扩展了 DeepSeek 的应用场景，特别是在需要处理复杂输入的领域，如自动驾驶、智能医疗等。V3 还特别强调了结合联网检索的能力，能够访问和整合互联网上的海量信息资源，提供更加全面和准确的信息。

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 版本侧重于推理效率优化，采用强化学习技术，在少量标注数据下仍能高效处理复杂推理任务。这个版本的推出使得更多中小企业和开发者能够低成本地利用 DeepSeek 的强大功能，适合各种应用需求。R1 版本特别强调结合联网检索的能力，能够实时获取最新的网络数据，从而提供更加丰富和准确的信息。通过结合联网检索，DeepSeek-R1 能够从网络上找到最相关的信息片段，并将其整合到生成的文本中，增强内容的相关性和实用性。

DeepSeek-R1 参数版本DeepSeek R1 提供了多个不同参数量级的版本，以满足不同的应用场景和硬件需求：轻量级模型 – DeepSeek-R1-1.5B参数量: 1.5B特点: 适用于轻量级任务，例如短文本生成、基础问答等场景，特别适合于资源有限的设备上运行。平衡型模型 – DeepSeek-R1-7B 和 DeepSeek-R1-8B参数量: 分别为 7B 和 8B特点: 这些模型在性能与硬件需求之间取得了较好的平衡，适合大多数任务类型，如自然语言处理中的常见任务。高性能模型 – DeepSeek-R1-14B参数量: 14B特点: 相较于 7B 和 8B 模型，14B 模型提供了更强的性能，特别是在处理复杂任务时表现更佳，比如数学推理或代码生成等领域。专业级模型 – DeepSeek-R1-32B参数量: 32B特点: 面向专业用户的高性能模型，能够胜任研究项目及高精度任务，但同时也需要较为高端的硬件配置来支持其运行。顶级模型 – DeepSeek-R1-70B参数量: 70B特点: 拥有顶级参数量的 70B 模型，适用于大规模计算和极高复杂度的任务处理。完整体模型 – DeepSeek-R1-671B参数量: 671B特点: 这是 DeepSeek R1 系列中参数量最大的版本，拥有极高的容量和强大的学习能力，可以捕捉到最复杂的语言模式和语义关系。除了上述标准版本之外，还有通过蒸馏技术创建的小型化版本（Distilled Models），如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 系列和 DeepSeek-R1-Distill-Llama 系列，这些版本进一步降低了模型大小，使得它们更容易被本地化部署于个人计算机或其他计算资源有限的环境中。

此外，为了适应不同的硬件条件，还存在经过量化的版本，例如 deepseek-r1:7b-qwen-distill-q4_K_M，这类模型通过降低精度减少了所需的显存空间，从而让更多的用户能够在自己的设备上体验到先进 AI 技术带来的便利。

6. DeepSeek 的云服务平台接入DeepSeek 已经在多个云服务平台上实现了接入，为用户提供了跨平台、低成本的集成方案。以下是主要的支持平台和服务：无问芯穹：2025 年 1 月 28 日，DeepSeek-R1 异构云正式上线，提供高效的推理服务。PPIO 派欧云：2025 年 1 月 28 日，DeepSeek-R1 在 PPIO 派欧算力云平台上线，助力 AI 计算能力扩展。硅基流动 x 华为：2025 年 2 月 1 日，基于昇腾云的 DeepSeek-R1 和 V3 推理服务上线，提供企业级应用支持。腾讯云：2025 年 2 月 2 日，支持一键部署，用户可在 3 分钟内完成 DeepSeek-R1 调用。ZStack 智塔科技：2025 年 2 月 2 日，DeepSeek V3/R1/Janus Pro 等多模型支持，提供国产 CPU/GPU 私有化部署选项。百度智能云：2025 年 2 月 3 日，百度智能云全面支持 DeepSeek-R1/V3，提供超低价格。阿里云：2025 年 2 月 3 日，支持简单部署 DeepSeek-V3/R1 系列模型，适合快速集成。超算互联网：2025 年 2 月 3 日，上线 DeepSeek 系列模型，提供超智融合算力支持。算力互联：2025 年 2 月 3 日，容器云平台上线 DeepSeek-R1 镜像。华为（昇腾社区）：2025 年 2 月 4 日，DeepSeek 系列新模型上线昇腾社区。潞晨云平台：2025 年 2 月 4 日，基于国产算力的 DeepSeek-R1 系列推理 API 和云镜像服务。火山引擎（字节）：2025 年 2 月 4 日，DeepSeek 全尺寸模型上线火山引擎。京东云：2025 年 2 月 5 日，一键部署，DeepSeek-R1 和 V3 系列全面上线京东云。联通云（中国联通）：2025 年 2 月 5 日，“哪吒闹海”服务上线 DeepSeek-R1 模型。移动云（中国移动）：2025 年 2 月 5 日，全面上线 DeepSeek 各版本。优刻得：2025 年 2 月 5 日，基于国产芯片适配 DeepSeek 全系列模型。天翼云（中国电信）：2025 年 2 月 6 日，“息壤”+DeepSeek，推动国产 AI 生态新突破。神州数码：2025 年 2 月 6 日，3 分钟部署高性能 AI 模型 DeepSeek。开普云：2025 年 2 月 6 日，开悟大模型应用产品和端侧一体机全面接入 DeepSeek。金蝶云苍穹：2025 年 2 月 6 日，金蝶全面接入 DeepSeek 大模型。并行科技：2025 年 2 月 6 日，助力 DeepSeek 自由应用，处理服务器繁忙问题。首都在线：2025 年 2 月 6 日，云平台上线 DeepSeek-R1 系列模型。浪潮云：2025 年 2 月 7 日，发布 DeepSeek 大模型一体机解决方案。北京超算：2025 年 2 月 7 日，北京超算与 DeepSeek 联合推动千亿级 AI 创新风暴。灵犀使能（紫光股份）：2025 年 2 月 7 日，灵犀使能平台管理和上架 DeepSeek 模型。中国电子云：2025 年 2 月 8 日，支持 DeepSeek-R1/V3 的私有化部署。
7. DeepSeek 的应用接入

除了云平台，DeepSeek 也广泛接入了多个应用，推动 AI 技术在各个行业的实际应用。以下是一些重要的应用接入情况：

360 纳米 AI 搜索：2025 年 1 月 30 日，360 纳米上线 DeepSeek-R1 大模型，提升了搜索精度和智能化推荐能力。秘塔 AI 搜索：2025 年 2 月 3 日，接入 DeepSeek-R1，进一步优化了搜索体验。华为小艺助手：2025 年 2 月 5 日，华为小艺助手集成 DeepSeek，提升语音助手的智能化水平。作家助手（阅文集团）：2025 年 2 月 5 日，阅文集团通过 DeepSeek 提升创作辅助功能，包括情节生成和文章优化。万兴科技：2025 年 2 月 5 日，完成 DeepSeek-R1 大模型的适配，推动多产品落地。有道小 P：2025 年 2 月 6 日，接入 DeepSeek 推理大模型，加速 AI 教育领域应用落地。云学堂：2025 年 2 月 6 日，全面升级 AI 能力，接入 DeepSeek 技术。钉钉：2025 年 2 月 7 日，接入 DeepSeek 的 AI 助理功能，支持复杂的决策和思考。什么值得买：2025 年 2 月 7 日，接入 DeepSeek 模型，优化商品推荐与搜索体验。飞书：2025 年 2 月 7 日，飞书与 DeepSeek 合作，实现更强大的 AI 功能支持。同花顺：2025 年 2 月 7 日，升级为“慢思考”智慧，融入 DeepSeek 推理能力。天工 AI（昆仑万维）：2025 年 2 月 8 日，推出 DeepSeek-R1+ 联网搜索，提升数据处理与分析能力。星际魅族：2025 年 2 月 8 日，Flyme Aios 接入 DeepSeek，提升智能助手功能。荣耀：2025 年 2 月 8 日，Yoyo 助理接入 DeepSeek，提供更精准的智能助手服务。
8. DeepSeek 的生态系统

DeepSeek 不仅仅是一个 AI 工具，它正在构建一个全面的生态系统。通过开源模型、API 服务和合作伙伴生态，DeepSeek 正在推动全球 AI 产业的创新与发展。

开源与 API 服务

DeepSeek 持续推动开源项目和 API 服务的扩展，促进全球开发者社区的参与。通过这些开放服务，DeepSeek 能够快速适应市场需求，推动技术的普及与应用。

9. DeepSeek 的未来展望

DeepSeek 在技术、应用和生态方面都有巨大的发展潜力。未来，DeepSeek 将继续推动创新，提升技术能力，并扩展其应用场景，成为全球 AI 领域的重要力量。

技术创新与发展方向

算法优化与效率提升：DeepSeek 将继续通过算法优化提升推理效率，特别是在大规模数据处理和低延迟推理方面。随着深度学习算法的不断进化，DeepSeek 有望实现更高效的计算和更精确的模型推理，推动 AI 的广泛应用。

自适应学习与模型迭代：未来的 DeepSeek 将支持更灵活的自适应学习机制，基于输入数据自动调整模型结构和参数。这种机制将使 DeepSeek 能够更加智能地适应不同用户和应用场景，提升推理结果的相关性和准确性。

跨模态融合与多模态推理能力的提升：DeepSeek 正在探索多模态理解与推理，将图像、文本、音频等多种数据形式融合在一起进行智能处理。未来，DeepSeek 有望进一步扩展其在多模态推理中的应用，推动多维度数据的智能整合，提升在复杂场景下的应用能力。

量子计算的探索与融合：随着量子计算的不断发展，DeepSeek 未来可能会尝试将量子计算技术引入到 AI 推理中，实现更高效的 AI 推理和更快速的数据处理能力。

行业应用与生态系统

行业定制化应用：DeepSeek 的多功能性使其能够在多个行业领域中提供量身定制的解决方案。未来，DeepSeek 将进一步深化与各行业的合作，特别是在医疗、金融、教育、制造业等领域。

推动智能化办公与工作流程自动化：DeepSeek 的强大 AI 能力将推动企业办公的智能化升级，特别是在企业级软件和工作流程的自动化方面。

跨领域合作与开放生态建设：DeepSeek 将加大与其他技术平台、硬件供应商、云服务商的合作力度，推动 AI 技术在更广泛的领域得到应用。

国际化与全球影响

全球市场拓展：DeepSeek 将加速全球化布局，推动其在国际市场的扩展。

国际合作与技术交流：DeepSeek 将加强与全球顶尖科研机构和技术企业的合作，提升其技术的前沿性。

持续创新与开源精神

开源策略：DeepSeek 采用完全开源策略，降低了用户的使用门槛，促进了 AI 开发者社区的协作生态。

社区建设：DeepSeek 积极构建开放的 AI 生态系统，鼓励开发者参与模型的优化和应用场景的拓展，推动 AI 技术的普及和应用。

10. 常见观点评析要不要自己本地部署？

对于是否选择本地部署 DeepSeek 模型，这取决于具体的需求和技术条件：

优点：数据隐私保护：本地部署使得数据无需离开内部网络即可处理，对于敏感信息的安全性和合规性至关重要。稳定性：不受网络波动影响，确保服务的连续性和可靠性。定制化：可以根据特定需求调整模型配置，实现个性化的功能。缺点：硬件要求高：DeepSeek 的模型参数量庞大，对计算资源有较高要求，普通计算设备可能难以满足。部署复杂：需要一定的技术能力进行安装和配置，可能对非技术用户构成挑战。维护成本：需要自行处理模型更新、故障排除等维护工作，增加了管理负担。建议：如果您具备足够的硬件资源和技术能力，且对数据隐私有较高要求，本地部署是一个值得考虑的选项。否则，使用云服务平台可能更为便捷。
7B、13B、67B、130B 都是什么意思？有什么区别？这些数字表示模型的参数量，以十亿（Billion）为单位。1.5B：约 15 亿参数，适用于一般的自然语言处理任务，性能和资源消耗之间取得平衡。7B：约 70 亿参数，适用于一般的自然语言处理任务，性能和资源消耗之间取得平衡。8B：约 80 亿参数，性能有所提升，但对硬件要求也相应增加。14B：约 140 亿参数，性能有所提升，但对硬件要求也相应增加。32B：约 320 亿参数，性能更强，适合复杂任务，但需要更高的计算资源。67B：约 670 亿参数，性能更强，适合复杂任务，但需要更高的计算资源。70B：约 700 亿参数，性能最强，但对硬件要求极高，可能需要专用的高性能计算设备。671B：约 6710 亿参数，性能最强，但对硬件要求极高，可能需要专用的高性能计算设备。区别：性能：参数量越大，模型的表达能力和处理复杂任务的能力越强。硬件要求：参数量越大，对计算资源的需求越高，可能需要更强的 GPU 或 TPU 支持。应用场景：较小的模型适用于一般任务，而较大的模型适合需要深度推理和复杂理解的任务。建议：根据您的具体需求和硬件条件选择合适的模型版本。
普通用户要不要自己部署？

对于普通用户，建议使用云服务平台提供的 DeepSeek 模型。云服务平台通常提供易于使用的接口和稳定的服务，免去了本地部署的复杂性和硬件要求。

到底哪个版本、哪个平台的最好用？DeepSeek 的不同版本和平台各有优势：版本选择：如果您的任务较为复杂，建议选择参数量较大的模型，如 67B 或更高版本，以获得更好的性能。平台选择：根据您的硬件条件和技术能力选择合适的平台。建议：评估您的具体需求、硬件条件和技术能力，选择最适合您的 DeepSeek 版本和平台。
11. 结语

DeepSeek 作为一款强大的开源人工智能工具，提供了丰富的功能和多样的使用方式。无论您是开发者、研究人员，还是普通用户，都可以根据自身需求选择合适的版本和平台，充分发挥 DeepSeek 的潜力。希望本指南能帮助您更好地理解和使用 DeepSeek，开启您的人工智能之旅。

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