人工智能正颠覆传统材料研发范式！面对新材料“试错周期长、成本高”的百年困境，AI如何实现220万种晶体结构的精准预测？如何解析固态电池界面的原子迁移奥秘？本讲由上海创智学院联合同济大学杨孟昊老师带你一起深度剖析《AI赋能新材料研究》。
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本次讲座聚焦于AI与材料科学的深度融合，系统解析AI如何重构材料研发范式，并阐述其在新能源材料、生物医药等关键领域的战略价值。讲座通过谷歌DeepMind预测220万种晶体结构、微软MatterGen工具等典型案例，展示AI在高通量筛选、多尺度建模等方面的突破性应用。技术层面涵盖神经网络势函数开发、基于贝叶斯主动学习的催化性能优化等前沿方法，同时探讨AI驱动的跨学科融合路径，如材料电镜表征与大模型自动物性提取等。最后，讲座将进一步展望AI发展的终极形态，深入思考人机协同的未来方向。
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