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AI精品通识课第十二讲: AI赋能新材料研究
AI精品通识课第十二讲: AI赋能新材料研究
AI 知识库
1年前发布
教育部资源中心
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AI精品通识课第十二讲:
AI赋能新材料研究
人工智能正颠覆传统材料研发范式!面对新材料“试错周期长、成本高”的百年困境,AI如何实现220万种晶体结构的精准预测?如何解析固态电池界面的原子迁移奥秘?本讲由上海创智学院联合同济大学杨孟昊老师带你一起深度剖析《AI赋能新材料研究》。
播放时间
2025年8月25日19:30
直播入口
通过国家智慧教育公共服务平台(www.smartedu.cn)或
国家中小学智慧教育平台
(basic.smartedu.cn)首页轮播图“AI学习”,点击“AI精品通识课”第十二讲【进入直播】即可观看。
图1 国家智慧教育公共服务平台首页轮播图入口
图2 国家中小学智慧教育平台首页轮播图入口
图3 点击“AI精品通识课”第十二讲【进入直播】
讲座主题
AI赋能新材料研究
主讲人
杨孟昊
同济大学特聘研究员,博士生导师
讲座简介
本次讲座聚焦于AI与材料科学的深度融合,系统解析AI如何重构材料研发范式,并阐述其在新能源材料、生物医药等关键领域的战略价值。讲座通过谷歌DeepMind预测220万种晶体结构、微软MatterGen工具等典型案例,展示AI在高通量筛选、多尺度建模等方面的突破性应用。技术层面涵盖神经网络势函数开发、基于贝叶斯主动学习的催化性能优化等前沿方法,同时探讨AI驱动的跨学科融合路径,如材料电镜表征与大模型自动物性提取等。最后,讲座将进一步展望AI发展的终极形态,深入思考人机协同的未来方向。
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