实测阿里新内测的千问办公，这次把打工人4大痛点都覆盖了

简单来说，千问办公这次把所有任务的终极目标，都对应到了实际的交付物，可以是一份Word，Excel，PPT和网页。桌面端更适合处理本地任务，因为可以直接调用本地文件和浏览器。网页端也很快就上了，之后有一些需要全天跑的任务可以用，然后还有就是钉钉入口也上了， 优势就是可以在授权范围内可以直接调消息，文档，日程这些。
我这次专门找了身边几个不同岗位的朋友聊了聊他们平时怎么用办公Agent的，然后挑出了几个办公痛点，调研会议纪要，Excel数据收集和分析，还有做PPT。首先第一个是千问办公这次可以调用某688等电商数据源的skill，还能找商品，找同款，再把货源和评论数据整理到一起。我那做电商数据情感分析的程序员朋友就被这个整破防过，哪个商品差评最多，客户吐槽集中在哪几个点，最近退货率上升到底是质量问题还是物流问题还是描述不符。一个店铺一天几百条评论，一个月就是上万条。靠人一条一条看，看花了都找不到规律。只能是做高质量的数据标注后训练个分类模型做自动化。光是把它们整理成一份能用的CSV，人就已经快麻了。 所以这次我没有提前给它准备一份干净的Excel。让千问办公围绕实际测试的商品类目，去几个平台把商品，货源，价格和用户评论找回来。先整理成一份CSV，再继续分析差评原因，用户情绪和可能存在的经营问题。

Roll了三十分钟基本出结果了，全平台把评论星级以及用户情绪分布都看了一遍。

做出了我没有想到的交互效果，我直接半路开香槟的动作！

趋势，风险，平台，客源真的几张表就把问题展现的清清楚楚。

这位朋友的一手反馈是，以前要花半天甚至一天才能整理出来的客户反馈报告，现在丢进去跑一下就出来了。不是给一个笼统的结论，是真的会把好评差评分开，把问题归类，把趋势变化都给标出来。还有一个我想都没想到的优势，那这个报告就说服产品比接个大模型API用提示语分类的方案简单多了，原因是这个原理能看懂。。。
继续继续，第二个向我吐槽的朋友是做市场分析的，经典case了，从GPT的Deep Research迭代到多Agent再迭代到现在能搜索几百个信息源是基本要求了，在展示形式上我的要求是直接要做到汇报级。所以这次我的提示语是把excel数据转化成对比表，再做出来一套可以直接拿去讲的HTML PPT。

总共运行不到三分钟，生成报告中的大部分细节都比较准确，但也有一些还得手动修改的地方。对于需要快速交付的场景来说，这一版的质量已经足够好了。除了市场分析定期任务，千问也很适合处理用来当我的临时群聊管理员。像微信群里的消息通常又长又碎，通常一忙起来就懒得条条看了。比如这里，我把这一天的微信消息都导出成 Markdown 文件。可以看到这个消息非常的多，也非常的繁琐，

直接把导出的聊天记录全丢过去让他分析。

它读取一个产品群连续五天的聊天内容。梳理每天的讨论重点，产品规划，最终决定，和成员负责的工作。最后用HTML的周报给我总结下。从选题到过程细节，

到我能清楚的看到不同人的各自负责范围和内容

这样，原本需要花大量时间翻聊天记录的工作，就能快速转化成一份可直接查看和使用的总结报告。
再就是做运营数据分析的前同事的吐槽了，她原话是，「我每天最怕的都不是加班，是打开Excel。」每天的工作有一大半时间花在各种平台上看数据。某书看爆款笔记，某音看点赞数，某博找热门话题，一条一条翻留言。完事还得打开Excel，所以我真的平等respect做数据标注和数据收集的所有人。一大堆数据密密麻麻摆在那儿，要分类，要算增长率，要找规律，要做对比。最后还得整理成一份leader能看懂的分析报告。所以我就拿这个场景来测千问办公了，能不能每天定时按照我的要求把报告推送到钉钉上，可以一键转发给老板的那种。

我给她用千问办公调整了一版提示语，从这些有点破防的数据，到现在直接一段Prompt生成周报，

生成的过程直接爽喝下午茶等待结果，我截取一部分放大来看看，基本上亮点爆款也给分析完了

亮点给你找全爆款也给你分析完了，

发布时段，平台表现，数据汇总等也清晰可见的，我觉得这个case真的是发挥出了千问办公的优势了，保留了观赏性同时kuku处理数据，还可以把这种重复工作直接设成定时任务。按天跑，按周跑，或者隔一段时间跑一次都行。任务放在云端，到点以后它自己检索信息，整理数据，生成报告，再把结果写进文档或者推送到钉钉。

时间一到，完整的分析就生成好了，赛道产品市场，现在天天自动都给总结完了要做的就是静静地点开电脑看看成果了就可以了。

以前要花半天甚至一天才能整理出来的反馈或报告，现在丢进去跑一下就出来了。OK啊，测一大轮了，
千问办公是有在认真回答办公场景Agent这个问题的，调研，纪要，数据分析，PPT，电商一个一个场景在啃。当年电灯泡刚发明的时候，所有人都在讨论电有多神奇，多改变世界。但电真正改变普通人生活的那一刻，没有发生在爱迪生在实验室里点亮灯泡的时候，发生在某个工厂的工人发现，他不用再手摇机器了。大概率是没人觉得那一刻很酷的。但从那一刻开始，日子就不一样了。我觉得AI办公可能就在经历这个阶段。那些炸裂的3Ddemo，刷屏的一句话生成一部AI电影，确实很酷。但真正让AI走进大多数人日常的，可能就是这种重复工作被Agent完全接手的时刻。你打开电脑，丢了一份Excel进去，喝了杯咖啡，报告就出来了。不需要有仪式感发朋友圈说AI太厉害了。你只会想，好耶，今天可以早点下班了。我觉得这个，才是真正的AI native。