再见，SEO！AI GEO正在接管一切

前言SEO统治着互联网20多年，它催生了一系列行业：关键词堆砌、反向链接、长尾词优化、内容优化，数据统计等等所有这些都是为了迎合谷歌的算法。但现在，AI 原生搜索正在接管一切。从 SEO 到 GEO 的转变

1. 传统 SEO 的主导地位与挑战过去二十年，SEO可是在线 visibility 的扛把子，靠玩关键词匹配、搞反向链接、优化内容这些套路，硬生生搞出了个超 800 亿美金的大市场。2025 年大不一样，现在大家搜索使用传统浏览器的频率已经明显降低，全往 LLM 平台跑，像 Perplexity、Claude 都直接集成到 Safari 里了。这一变可把 Google 的流量垄断地位给晃得够呛，连带着 SEO 的根基都开始动摇了2. LLM大语言模型取代页面排名ChatGPT 已经为数以万计的不同域名带来了引荐流量。

• 现在的搜索有这些特点：问题变长了，以前平均问 4.2 个词，现在问 23 个词；和模型聊天能聊 6 分钟。模型回答靠上下文，会综合很多数据，还能记住信息、做推理，给出个性化答案。
• 内容优化也在改变。别再堆砌关键词，要把内容写得有条理，方便模型理解提取，多用总结、分点这些格式。

大家的搜索方式变了，以前是点链接找答案，现在直接问 GPT-4o、Gemini 这些大语言模型，它会直接给答案。GEO 与 SEO 的关键区别

GEO 的核心要素与工具生态1. 关键指标：从点击率到引用率

• 引用率（Reference Rate）就是品牌或内容在大语言模型回答里被提到的次数。比如 Canada Goose 就用工具看模型会不会主动说到自己品牌。

有不少工具能帮上忙。Profound、Goodie 这类工具，可以查看 AI 回答里有没有提到品牌，还能知道 AI 对品牌的态度好不好。Ahrefs Brand Radar、Semrush AI Toolkit 这些，则能追踪模型怎么回应关键词。2. 新兴工具与平台

• GEO 工具分几类。Profound、Goodie、Daydream 这些是专门做模型引用分析的。Semrush、Ahrefs 这些以前做 SEO 的公司，现在也推出 AI 工具包，把优化模型可见性和传统 SEO 数据结合起来。
• 技术方面也有新趋势。可以用模型微调，往里面加品牌相关提示词，影响模型的回答。还能用合成查询，模拟大量用户提问，看内容在大语言模型里的效果。
• 数据这块，点击流数据很重要。ChatGPT 已经给 4 万多个网站导过流。做 GEO 工具得把品牌自己的数据和模型日志这些数据整合起来。
• 厉害的 GEO 公司会打造一个完整流程，从分析数据、出创意，到收集反馈、优化调整。像 Calibrate、ChatRank.ai 这些，还能实时做营销活动，优化模型对品牌的 “记忆” 。

一点思考现在品牌有了新打法。以前只看大众怎么想，现在还得看模型怎么 “想”。在 AI 里的 “人设”，以后就是品牌的竞争力。AI 成了做生意的入口，GEO 能决定品牌在 AI 搜索里能不能被记住。想在 AI 搜索里活下去，GEO 很关键。

• 用GEO工具，盯着品牌在大语言模型里的引用情况；
• 内容写得简单点，多分点、加摘要，方便模型理解；
• 和模型公司合作，比如给他们提供数据，一起做训练，让品牌内容更受重视。