AI精品通识课第十七讲：大模型智能体驱动的社会行为模拟

AI精品通识课第十七讲：大模型智能体驱动的社会行为模拟

传统的社会科学研究通过问卷调查和行为实验等方法来研究人类行为、观察社会现象、指导现实决策。对于人类实验员的依赖，使得传统实验方法在可扩展性、成本控制和伦理风险规避等方面存在局限性。随着大模型技术的发展，通过简单的提示词，就可以让大语言模型按照预定的人格特点进行角色扮演，回答问题和采取行动。这给社会科学的研究带来了新的驱动力。本次讲座将从个体模拟、场景模拟和社会模拟三个层次系统性呈现使用AI助力社会科学研究的前沿探索，并展望AI+社会科学的未来。2025年11月4日上海创智学院全时导师、复旦大学副教授魏忠钰带领我们共同探索《大模型智能体驱动的社会行为模拟》。

播放时间

2025年11月4日 19:30

直播入口

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讲座主题

大模型智能体驱动的社会行为模拟

主讲人

魏忠钰上海创智学院全时导师、复旦大学副教授

讲座简介

本讲将从ChatGPT和Deepseek- R1的革命性突破切入，介绍大语言模型的强大能力和大模型智能体的基本知识。进一步的，我们会介绍传统社会科学研究方法的不足，并引入大模型给社会科学研究带来的新机遇：大模型智能体驱动的社会行为模拟。随着模拟对象的多样化和规模化，大模型智能体驱动的社会行为模拟可以分为三个层级：（1）个体模拟：模拟特定个体或人口属性群体；（2）场景模拟：模拟多智能体在特定场景的协作，解决具体任务；（3）社会模拟：模拟复杂的社会动态和社会现象。报告的最后，会介绍SocioVerse大规模社会调查模拟平台，通过例子呈现如何使用大模型智能体助力社会科学研究。