GitHub 开源 AI 好玩神器，自动记录你的一天。

我在逛 GitHub 的时候，发现了一个名为Dayflow的开源项目，它能够自动记录你的屏幕活动，并生成清晰的时间轴报告。作为一个 macOS 应用，Dayflow 通过轻量级的屏幕录制和 AI 分析，记录这个电脑一天的工作与使用轨迹，不需要手动记录。目前已经在 GitHub 上获得 4.3K 的星星了。

资本家狂喜？？？01开源项目简介

Dayflow 是一款基于 SwiftUI 开发的原生 macOS 应用。

安装这个开源工具后，它以每秒 1 帧的频率录制屏幕，每 15 分钟将最近的录制内容发送给 AI 进行分析。AI 会生成包含活动摘要的时间轴卡片，最终以可视化时间轴的形式展示你的一天。整个处理流程分为捕获、分析、生成、展示和清理五个阶段，形成一个完整的自动化流水线。可以帮助你识别工作中的分心时段和高效时段，优化你的工作节奏，帮助你自律。分心高亮功能可以显示哪些活动可能打断了专注状态。 GitHub 开源 AI 好玩神器，自动记录你的一天。在盛产牛马的国家，这个妥妥资本家的管理神器呀。不过，不借助 AI 很多企业也可以通过内网或者办公 OA 软件了解员工的动态。不用多此一举。02开源项目初衷是啥呢？开发者 @JerryZLiu 发现传统的日历并不能真实反映他是如何度过一天的。因为日历记录的是今天的计划，电脑屏幕活动才展示了实际干了啥。因此，对于每天面对电脑屏幕的人，电脑屏幕才能反应一天时间消耗的终极真相。Dayflow 就是提供一个客观、自动生成的时间消耗记录，而不是依赖主观、零散的记忆或手动输入。

Dayflow极低资源占用，25MB 应用体积，CPU 使用率小于 1%。基于 1FPS 轻量录制。

使用 Google Gemini API 的云端分析和完全本地的 Ollama/LM Studio 方案。

对于选择 Gemini 的用户，项目文档还详细说明了如何通过启用云计费来防止 Google 将数据用于模型训练。

而且可以可将一天屏幕活动生成快速度的回放视频，3 天后自动删除旧录制文件，避免存储压力。

后面，还会推出每日日志功能，回顾 Dayflow 捕捉到的亮点：

后面还能基于你一天的屏幕动态，生成一个可视化报表。

03如何使用

你可以前往GitHub Release 页面获取最新的Dayflow.dmg，直接安装就行了。

可以自己 clone 一下，安装 Xcode 15+ 在运行配置中添加 GEMINI_API_KEY 环境变量。

也支持 ollama 本地模型。

首次使用后，录制文件默认存储在~/Library/Application Support/Dayflow/目录下。

如需重置数据，只需退出应用并删除该文件夹即可。