保姆级教程：超前体验Gemini3和Nano Banana Pro

素材来源@猫先生和@雪佬说Gemini3做的SVG，别的模型画鹈鹕都没画明白的时候，它甚至可以画出能换档的电风扇。

先说Nano Banana Pro吧，没有什么前置条件，直接访问discord.gg/UuYfh5KR,你就可以看到这个戴墨镜的青蛙，然后在这个频道的左侧栏里找到lyra-chat，

在lyra-chat的对话栏输入/new命令

等一会，我尝试了三四次都是等1-2分钟就会回复了，还不算卡，这时候左侧栏就会多出一个chat，这个单独的窗口就是生图的入口。

马上下一步，这里点Change Model改一下模型，选择nanobanana pro

完事了，直接可以开始对话生图了

Gemini 3 Pro就更简单了，设置的条件只有一个是Pro账号，对话的时候打开Canvas，

当你能用提示语跑出来能打俄罗斯方块，精灵宝可梦，塞尔达传说，超级马里奥大陆2的任天堂游戏机的时候，是Gemini3Pro没跑了。

当你用提示语跑出来能星星发光的纽约天际线的时候，大概率也是真的。

目前漏出来的model card里面的分数也是很离谱，先说离谱到我猜不出Google塞了多少数据的，MathArena Apex（高难度数学竞赛题），从 2.5 Pro 的0.5%暴涨至23.4%，ARC-AGI-2（视觉推理拼图），从4.9%提升至31.1%，ScreenSpot-Pro（屏幕理解），从11.4%飙升至72.7%，Vending-Bench 2（长流程代理任务，以净值衡量），从$573.64提升至$5,478.16
稍微没那么夸张但是也算欺负人的，Humanity’s Last Exam（学术推理），从 21.6% 提升至37.5%，LiveCodeBench Pro（竞技编程），Elo评分从 1,775 提升至2,439，超过了 GPT-5.1 的 2,243。Terminal-Bench 2.0（终端命令行操作），从 32.6% 提升至54.2%。
多模态方面也提升了很大一截，MMMU-Pro（多模态理解），从 68.0% 提升至81.0%，OmniDocBench 1.5（OCR 文字识别｜数值越低越好），从 0.145 优化至0.115，SimpleQA Verified（事实性问答），从 54.5% 提升至72.1%。

全方面领先，要不直接叫Gemini6吧，后缀比GPT5.1大就行。Gemini 3 Pro 在安全性、交互体验、合规性上也有提升。

Text to Text Safety（纯文本安全性）增加了10.4%，Unjustified-refusals（过度拒绝/误拒）增加了3.7%，这是一个负面提升，会拒答，Multilingual & Image to Text Safety（多语言与图文安全性）整体上看是轻微波动，没太大影响。