362年前，一位才华横溢的青年，一位身染沉疴的法国人，在波尔.罗亚尔修道院里离开了人世。他，只活了三十九岁，却被看作法国整个十七世纪最具天才的人物。十二岁那年，他独立发现了欧几里得前三十二条定理。十七岁，他写下的论文《圆锥曲线之几何》，令笛卡尔瞠目结舌。十九岁，他制造出世界上第一台计算器。二十四岁，他的流体静力学实验轰动整个巴黎，后来压强的国际单位“帕斯卡”就以他的名字命名。二十七岁，他发明了世界上第一支注射器。他是谁，他就是伟大的帕斯卡（Blaise Pascal，1623-1662）。
在过去近四百年的人类思想史上，他具有同样的历史地位。在他死后的第八年，罗亚尔修道院发表了帕斯卡《思想录》，立刻震惊了整个欧洲思想界。伏尔泰说，这是法国第一部散文杰作。雨果说，如果整个法国文学只能让我选择一部书留下，我还是会毫不犹豫地选择留下《思想录》，它是一个崇高的纯粹法国天才的标本。在这部不朽的著作中，帕斯卡告诉人们：“人，只不过是一根芦苇，是自然界最脆弱的东西，但他是一根能思想的芦苇。用不着整个宇宙都拿起武器来才能毁灭，一口气、一滴水就足以致他死命。然而，纵使宇宙毁灭了他，人却仍然要比致他死命的东西高贵的多。因为他知道自己要死亡，以及宇宙对他所具有的优势，而宇宙对此却是一无所知。因而，我们全部的尊严就在于思想。”
芦苇是脆弱的，一根芦苇，就更加弱不经风了！一阵风、一场洪水，它就可能折断了；人如一根芦苇，人是自然界中最脆弱的东西。人是一根芦苇，但人因为会思考，可以囊括宇宙，可以通向无穷，这就是人在宇宙中的全部尊严。人因思想而高贵，人因会思考而高于万物，统率万物，高贵得如同世间的王。人是包括人工智能时代在内的所有时代的主宰！在AI时代，“会思考的芦苇”之所以尤为珍贵，不是因为它能胜过机器（在越来越多的单项上，个体已经无法战胜AI了），在算力、存储容量、信息检索速度乃至模式生成能力方面，人工智能系统已远超人类个体。但是，人工智能并不能真正“理解”它所看到的东西，它也不会赋予它所生成的文字、音乐、图像价值或意义。它可以为我们提供答案，甚至可以模仿人类的创造力，但它缺乏感知。它不知道痛苦、快乐，也不知道顿悟给人带来的愉悦和美妙。阿尔法Go早已经打败了人类最伟大的围棋手，但它永远无法体会胜利的喜悦和兴奋，也永远无法感受人类在竞技中失败的沮丧。人工智能无论多么先进和复杂，它都无法与人脑的精妙复杂相媲美。人类的“思考”远不止于信息加工和信息处理。它包含了更加丰富的内涵，它包含了价值判断、意义追问、情感共鸣、道德权衡、审美直觉，以及在不确定性和模糊性中依然能做出选择的勇气与智慧。无论技术多么强大，它都不能替代人对意义的追寻、对善的坚持、对美的感动。这些能力无法被简单量化或规模化复制。当人工智能成为越来越强大的工具时，真正决定方向的，仍是那个会困惑、会怀疑、会抉择、会创造、会爱会恨的“思考者”。
李飞飞曾经道出了这场人工智能革命的最终希望：“人工智能不是人类智能的替代品；它是增强人类创造力和智慧的工具”。教育的下一个重大飞跃不在于我们安装了什么技术，而在于在教学理念上我们是否拥有足够的勇气，不再要求我们的学生去做机器能完美完成的事情，而是开始要求他们去做只有人类才能做的事情：比如，提问、交流、创造和领导。这才是值得我们去探索的领域。帕斯卡告诉我们，人是一根会思考的芦苇。
Image by friday2022 from Pixabay在人工智能时代，作为教育工作者，我们要以身作则，努力使自己保持做一根会思考的芦苇，我们更要教导我们的学生，我们的下一代，要把思考权牢牢地握在自己的手里，去做一根会思考的芦苇。1、把 AI 变成“可质疑对象”，而非“权威答案”人是有惰性的，当问题的答案轻而易举的时候，探索和主动发现的那种西西弗斯精神与行动，在绝大多数人那里就变得越来越稀缺了。教师要教导学生把AI 变成“可质疑对象”，而非“权威答案”。2、系统训练“提问力”，而非“提示词技巧”提示词和提示词技巧固然重要，这一点在目前的人工智能应用中是无容置疑的。然而，掌握了提示词技巧，人们遇到的挑战和问题是无法用文字把自己的愿望和需求表达清楚。也就是说，作为教师，要优先系统训练学生的问题意识和“提问力”，而不是一味地着眼于“提示词技巧”。3、让学生“解释给人听”，而不仅是“生成给老师看”过去这几年，全球许许多多教师面临的挑战之一是学生用人工智能“秒做”老师布置的作业。对于教师而言，我们今天要做的是改变我们的评价模式，我们要比历史上任何时候都要更加关注学生学习的过程，而不是结果。学生可以5秒钟把一首莎士比亚风格的英文诗“生成给老师看”，教师应该让他/她站在全班面前，把这首诗“解释给大家听”。4、用好思维链，引入“人机协同的思考日志”人工智能教育应用，不是为了“更快”，而是为了让我们站在人工智能的肩膀上，突破个体的认知局限，让人的生物智能与人工智能优势互补、取长补短，相得益彰，人机协同创造。我们不是禁用 AI，而是强制显性化使用过程。5、做AI时代的西西弗斯，用“没有标准答案的问题”训练思考肌肉教师要教导我们的学生，《人工智能时代的学生要做西西弗斯，唯有主动拥抱 “推石” 的艰辛，才能避免沦为人工智能的附庸》。AI 最擅长的是已有共识的问题，而我们人最需要的是面对则是价值冲突、道德两难、以及不确定性决策。在教学实践中，教师要用类似的难题，那些没有标准答案的问题，带领学生训练自己的肌肉，如同推巨石的西西弗斯一样。6、用技术把“慢思考”和“深度主动学习”制度化
在“秒出答案”的时代，延迟判断是一种高级能力。AI 可以替我们写得更快，但不能替我们想得更深；它可以生成语言，却无法替我们承担判断的后果。教师要做学生学习和教学实践中的问题设计师，要做学生思考过程和学习过程的观察者和追问者，要做价值与责任的全程把关人和最后守门人。在人工智能时代的算法洪流中，让我们做一根会思考的芦苇！
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