探索AI重塑职教新生态：清华领衔开题，华为注入“产业活水”

　　近日，一场主题为“AI赋能职业教育教学”的高规格研讨会在清华大学成功举办。此次研讨会不仅是学术交流的平台，更是一场意义深远的《垂类大模型赋能职教教学课题》开题会。该课题由教育部职业院校信息化教学指导委员会指导，清华大学教育学院负责科学验证工作，华为公司提供核心技术、算力与产业数据支持，全国15所先锋职业院校则作为实践主体共同参与。　　课题旨在探索AI赋能职业教育教学的根本逻辑——不再局限于讨论AI技术的应用效果，而是致力于构建一个能够实现“产业大脑”与“课堂教学”同频共振的全新“政产学研用”生态系统。

一

学术领航：定义挑战、确立标准

清华大学教育学院院长石中英　　清华大学教育学院院长石中英在致辞中强调，此次研讨会的召开和课题的启动恰逢其时，有力呼应了国家“十五五”规划中教育、科技、人才一体推进的部署。他指出，国家正全面实施“人工智能+”行动计划，全方位赋能各行各业。在这一背景下，依托华为技术优势，联合多方探索AI赋能职业教育的路径，是一件开创性的事业。

清华大学教育学院教授韩锡斌　　清华大学教育学院教授韩锡斌进一步阐释，AI时代的变革不是简单地“在现有课程上加一门人工智能”，而是深刻的“AI融入”和“重构”。必须将AI的思维、能力和要求融入职教各专业的人才培养目标中，开发“人工智能+专业”等新型课程模块，以此探索专业教学的根本性变革。

清华大学教育学院助理教授严栗翔　　清华大学教育学院助理教授严栗翔代表课题组，从学术层面精准定义了本次课题的核心挑战与验证标准。他指出，AI赋能教育的最大瓶颈是“信任”问题。要破除“黑盒”困境，课题组的目标是“不造模型，造标准”。必须科学地区分“即时表现”（Performance）即学生学会了如何“提问AI”，和“深度学习”（Learning）即“长期内化的稳定能力”。清华团队的课题研究设计，始终围绕一个务实的终极目标：要确保AI解决方案能够达成“好用、管用、师生爱用”的最高标准。这一目标不仅体现在对教学效率的量化评估上，更在于对当前职业教育的核心痛点——实训难、评价难和个性化学习不足进行有效破题。为此，清华团队构建了一个名为“360度全景体检”的评估框架。　　此框架将通过一个学期的真实课堂实验，深入追踪包括“知识迁移应用能力”“主动探索行为”以及“教学适配性”在内的36个子维度，涵盖从学生到教师、从学习过程到教学环境的各个方面，如知识增益、学习效率、学生参与度、交互质量、学生体验与教学适配性。此项研究将为教育大模型树立学术公信力，并赋能教师成长，支撑学校信息化建设，助力产学研用协同创新。

二

核心挑战：职业教育的“内容时差”

浙江华为ICT教育研究院院长谭方　　浙江华为ICT教育研究院院长谭方在演讲中指出：“职业教育的根本是从岗位出发、从职业出发，我们是通过任务去链接知识。”这一以问题为导向的教学逻辑，构成了职业教育的核心价值。但在AI时代，这种“问题”本身正在迅速变化。“最新的数据在哪里？不是在学校里，而是在企业中。”谭方指出。　　这种因产业高速迭代而导致的“教材滞后于实践”的“时差”，正是AI时代职业教育亟待解决的关键痛点。面对这一挑战，行业需要跳出“AI工具应用”的单一思路，通过重构教育生态寻找破局路径。

三

华为使能：以“产业活水”破解“时差”难题

　　如何弥合“内容时差”？本次研讨会提出，必须重新定义AI在职业教育中的角色：AI不仅是“助学助教”的工具，更是承载“行业知识”的载体。　　这一定位，精准契合了华为作为“核心技术和产业数据提供方”的独特价值。

浙江华为高级产品经理程宇涛　　华为高级产品经理程宇涛展示了作为课题核心载体的“Talent实训平台AI版”（见下图）。

　　该平台的核心并非L0的通用模型，而是基于华为多年ICT服务经验和海量语料增训而来的L1（ICT产业大模型）与L2（专业模型）。　　程宇涛介绍，平台面向学生提供课程问答助手、解答理论学习阶段问题，通过编码助手帮助学生解决编码实训过程中的问题，提高学习效果。平台面向教师提供智能备课、智能出题、作业辅助批阅，帮助教师提高教学效率。同时，华为Talent平台还提供算力使能、开发支持、模型调优等配套服务，助力院校落地自主开发智能体、自主构建知识空间等场景。　　当学生提问“OSPF路由配置”时，平台提供的不再是通用模型的模糊解释，而是融合了海量真实案例、精准指向“工作任务库”和“岗位技能需求”的专业解答。在这个过程中，AI不再是课本的“复读机”，它本身变成了一本源自产业一线的、“活生生”的动态教材。这股“产业活水”通过华为的平台被即时注入课堂，从根本上解决了“内容时差”的问题。

四

启动“飞轮”：一个自我进化的职教新生态

　　本次课题的重要意义，在于构建“政产学研用”五位一体、能够自我驱动、持续进化的“创新飞轮”。　　•政（政府）：教育部相关部门（教指委）正系统地推进AI在职教的应用，并已发布《职业教育人工智能应用指引》。该课题的研究成果将为国家标准的制定提供关键实践数据。　　•学（学术机构）：清华大学等学术机构作为“科学罗盘”，提供严格的评估体系，确保变革的方向正确且有效。　　•研（研究）：课题研究是连接“产”与“学”的桥梁，它将产业中的实际问题转化为可验证的学术命题。　　•产（产业）：以华为为代表的行业领导者，扮演着“产业知识引擎”的角色。华为通过其强大的技术基础（如昇腾算力）和安全措施（私有化部署与数据留校），为研究项目提供了全面的使能支持。　　•用（应用）：全国15所先锋职业院校作为“真实试验田”，将在课堂教学中把理论和技术转化为生动的教学实践。　　课题学术负责人韩锡斌在总结中强调指出，要通过多方协作，探索职业教育领域行业-专业大模型建设与应用持续迭代的路径和方法。　　此次研讨会的召开和课题的启动，标志着AI赋能职业教育的探索正从“工具应用”的1.0时代，迈向“生态重构”的2.0时代。其目标是构建一个教育链、人才链与产业链、创新链之间的“AI连接器”。这一过程不仅为如何在AI时代培养高素质技术技能型人才提供具有前瞻性和实践深度的“中国方案”，也展示了中国在此领域的积极探索和独特贡献。