有人说：教育体系必须变了。过去三百年，教育教我们如何“像机器一样精准”；未来三十年，人要学习如何“像人一样野蛮生长”。您觉得是这个理吗？ 自留地君朋友圈文案
学校教育的目标如果仍然是让学生成为一个“知道正确答案的人”，那么，我们就是在培养一个劣质的、生物版的搜索引擎，而这注定不仅会被机器超越，而且很可能会让人成为机器的机器。因此，对于今天的学校而言，我们要：停止给答案打分，开始给思考过程打分。长期以来，学校教育中的评价体系建立在一个隐含前提之上：学生知道了答案，便意味着他们已经具有了教育工作者希望他们掌握的知识和技能。“给答案打分”的评价范式已经根深蒂固。它建立在一系列看似不容置疑的假设之上：知识是可以被分割成独立知识点的；学习的效果可以通过学生对这些知识点的再现能力来衡量；一个分数可以准确、公正地代表一个学生的学业水平和潜力。
然而，随着搜索引擎技术的发展，特别是随着生成式人工智能的迅猛普及与快速发展，知道答案变得不费吹灰之力。在这样的背景下，学校继续使用纸笔考试，给学生提供的答案打分，显然会存在三个严重问题：1、区分度失效，因为几乎所有的学生都能完美地“交出正确答案”；2、真实性失效，教师看到学生提交的答案，未必等同于学生真实思考的结果，因为它们只是搜索引擎给予的，或者是人工智能生成的；3、导向性失效，学生将会更加关注效率、结果，忽视过程。真正发生学习的地方，不在“答案处”，而在“思考过程中”。因此，人工智能的出现，并没有改变学习的本质，它不仅让“只看结果”的评价问题彻底暴露出来，而且放大了传统评价体系的旧有弊病，更从根本上动摇了其存在的基石。
Image by F1 Digitals from Pixabay这场由AI驱动的教育评价革命，要求我们从根本上转变观念，从”给答案打分”转向”给思考过程打分”。思考过程比答案更能体现“不可替代的人类能力”。过程性评价能抵抗“表层 AI 使用”，因为学生就无法简单地“提交 AI 结果了事”，而必须展示人机协作中的人类判断。固守“给答案打分”的传统评价模式，就如同试图用筛子去装水，不仅徒劳无功，更会让我们错失培养真正适应未来的人才的宝贵机会。当学生意识到 “老师关心我怎么想，而不只是我答对没有”，学习的重心就会从“交付作业”转向“理解与思考”，从而促进学生的深度学习、长期记忆、以及弥足珍贵的自主学习能力。
当答案变得廉价，思考才显得珍贵。在一个“答案随处可得”的时代，教育的价值不在于学生能否给出正确答案，而在于他们是否学会了如何思考、如何判断、如何成为一个有理性与责任感的学习者。2026年的今天，我们培养的学生，将在一个与AI共存共生的世界中学习、工作和生活。他们最宝贵的财富，将不再是脑中存储了多少标准答案，而是他们那独特的、充满好奇、批判与创造力的思考过程。这才是人类智慧最后的、也最坚固的堡垒。因此，作为教育工作者，我们必须做出根本性的选择：停止只给答案打分，开始给思考过程打分。这不仅是一种评价技术的调整，更是一种教育立场的宣言。
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