美团在 GitHub 上悄悄开源 AI 大模型？8 个大脑并行，绝了。

2026 年，可能是会自己深思熟虑的智能体模型正式登场的一年。美团 LongCat 团队刚刚开源的LongCat-Flash-Thinking-2601，就是这一波浪潮中的标志性模型。

它不仅是一个大模型，更是一个为智能体 Agent 时代量身打造的大型推理模型（Large Reasoning Model, LRM），号称全球首个完整开源、可在线体验的「重思考」模型。在工具调用、智能搜索、交互式推理等一系列评测中都冲上了开源 SOTA。01开源模型简介2026 年 1 月 15 日，美团正式发布了 LongCat-Flash-Thinking-2601，开源可用，可在线体验：

• 参数规模：5600 亿，采用 MoE 混合专家架构
• 定位：高性能、高效率的大型推理模型
• 核心方向：Agent 能力 + 深度思考能力

它不是单纯为了更会聊天，而是为了在以下这种任务里表现更好：

• 多工具协同的复杂任务
• 需要多步推理、反复权衡的高难问题
• 在信息不完美、环境有噪声的真实场景下，依然保持稳定决策

可以理解为：以前的大模型更像聪明学生，LongCat-Flash-Thinking-2601 则在努力变成靠谱专家。看下面这个图，不仅在智能体工具调用、智能体搜索、工具集成推理等核心任务的基准测试中斩获顶尖成绩，还在任意分布外的真实智能体场景中，实现了泛化能力的显著提升。

从训练开始就把它当 Agent 的大脑来打造：美团构建了包含每个环境 60+ 工具的高质量环境集合，工具之间形成复杂依赖图，用来训练模型在真实工具网络里操作世界。任务不是简单问答，而是从环境图中抽取连通子图，要求模型合理规划调用多种工具，解决复杂任务。

通过大规模、多环境的强化学习，结合异步 rollouts 与 DORA 训练框架，模型在不同环境之间迁移和泛化的能力显著提升。

这背后的目标很直接：让模型在新工具、新场景面前依然能快速上手，降低企业在真实业务中适配新工具的成本。02重思考模式LongCat-Flash-Thinking-2601 最大的卖点就是重思考模式（Heavy Thinking Mode）。你可以把它理解成AI 版多轮头脑风暴 + 复盘总结。

① 并行思考阶段：模型同时启动多条推理路径，8 个大脑并行思考，就像 8 个不同风格的高手在同一时间各想各的方案。这些路径刻意保持思路多样性，避免所有推理都走一条思维惯性路线。② 总结归纳阶段：模型会对这些路径进行梳理、对比、筛选与合成，提炼出更优的解法；优化过的结果再被重新输入模型进行迭代推理，形成一个封闭的深度思考循环。③ 额外强化学习训练：LongCat 团队专门为这一模式设计了额外的强化学习环节，重点训练模型的总结与归纳能力。简单说：普通模式是想一遍、给答案，重思考模式是多路并行想、来回复盘想清楚再回答。03试一下比如我输入：
某基金在 2024–2026 连续三年收益率分别为 +20%、-10%、+15%。请计算这三年的总收益率（不是简单相加），并解释为什么不能直接把百分比相加。最后，用生活中一个直观的类比帮助非理工科读者理解这个结论。

可以看到，LongCat-Flash-Thinking-2601 会分析 8 个 Thinker 对同一个Query的回答，然后给出一个最终的、最佳的回复。再比如：

看下LongCat 的回答，还挺有意思的。尤其是怎么坐：

还有一个：

可能在这种人情世故的场景上，多想想总有靠谱的解法。。。
比如 LongCat 的回复就是在不越级的前提下，平衡两方需求。再来看下一个例子：请估算一下，如果要把太平洋的水全部换成珍珠奶茶，需要多少只奶牛产奶？请列出所有的假设数据（如太平洋体积、奶茶配比、奶牛产量等）并一步步计算。

03快来体验目前LongCat-Flash-Thinking-2601模型已经在 HuggingFace 和 GitHub 上开源。你也可以直接访问longcat.chat 使用：

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