当智力沦为“廉价商品”:黄仁勋、李飞飞、Palantir共同谈论的教育拐点(附实践清单)

AI 新资讯6天前发布
1,229 0 0
熊猫办公

你可能也有这种直觉:孩子越学越辛苦,但世界变化快到让人不安——我们到底在把孩子训练成谁?过去十年,教育系统默认的剧本是:
努力 → 分数 → 名校 → 好工作 → 稳定人生。而这两个月,三条来自硅谷与学术圈的“同向消息”,把这个剧本撕开了一道口子。


1)黄仁勋在剑桥的提醒:“智力正在变成一种商品”

黄仁勋在剑桥的一场讲话/对谈里抛出一句被广泛转述的话:
“Intelligence is about to be a commodity.”(智力/智能即将成为一种可随取随用的商品)它的杀伤力在于:
这不是在说“人会变笨”,而是在说——

原本稀缺的“会写、会算、会总结、会分析”,正在被AI以极低成本批量生产。

当“标准答案”越来越便宜,教育还用“能不能写出标准答案”去定义优秀,就会越来越像在训练孩子背诵计算器的功能。智力商品化带来的不是终点,而是“价值迁移”:

  • 从“算得对”迁移到“问得对”
  • 从“写得快”迁移到“选得准”
  • 从“知识储备”迁移到“判断力与取舍”

2)AI教母李飞飞的招聘观:合格员工看“学习速度 + 工具协作”,而不是学校出身

在一次长访谈里,李飞飞谈到她招人时越来越不看传统“名校/学位”的筛选逻辑,而更看重一些“新指标”,例如:

  • 最近学了什么?
  • 你平时用哪些工具(很多是 AI 工具)?
  • 你能多快把工具变成自己的能力?
  • 你对新工具的心态:抗拒还是拥抱?

你会发现,她在问的不是“你会什么”,而是:

你能不能持续升级自己。

这句话对教育的冲击在于:
教育长期把“毕业证”当作能力证明;而未来雇主越来越想要的是“学习曲线证明”。


3)Palantir的动作更狠:绕过大学,直接从高中毕业生里选人

之前多家媒体报道:Palantir 推出一个面向高中毕业生的项目(Meritocracy Fellowship),首期从 500+ 申请者中选出 22 人进入几个月的带薪项目。与此同时,CEO 公开表达对当代大学体系与招生标准的强烈不满,甚至用过“大学坏掉了”这类直白表述。无论你是否认同它的价值观,这个动作传递的信息非常清晰:

学历不再是唯一通行证,企业开始自己定义“人才入口”。

当“入口”被重写,教育如果还只盯着“通行证”,就会错过真正的能力迁移。


三条消息合起来,其实在说同一件事

把这三条放在一起,你会看到一个非常硬核的趋势:

未来竞争的核心,不是“谁更聪明”,而是“谁更能把聪明用对地方”

AI把“解题能力、写作能力、编码能力、总结能力”拉低了门槛。
于是“人与人之间的差距”,会越来越集中在这些地方:

  1. 问题定义能力:你能不能把混乱变成清晰?把情绪变成问题?把大问题拆成可行动的小问题?
  2. 判断与取舍能力:在信息爆炸里,你能不能做出高质量选择?知道什么重要,什么不做?
  3. 快速学习能力:面对新工具、新规则、新任务,你的学习曲线陡不陡?
  4. 与AI协作的能力:会不会把AI当“外脑 + 教练”,而不是“代写机”?
  5. 人类优势能力:同理心、沟通、责任、审美/品味、好奇心、勇气、韧性——这些不会被外包给模型。

一句话总结:

AI时代的教育目标,从“培养答题者”,转向“培养决策者与建构者”。


那到底要培养孩子哪些能力,才算“面向未来”?

给大家提供“六大能力篮子”。它们不是口号,而是能直接落到课堂任务与家庭训练里的。

能力1:把“会做题”升级为“会定义问题”

孩子未来做的很多事,都没有标准题干。
训练方式不是再加练习册,而是让孩子习惯问:

  • 这件事真正要解决的是什么?
  • 目标是什么?约束是什么?
  • 有哪些可选方案?每个方案的代价是什么?

课堂落地:开放任务、项目式学习、辩论、角色视角写作(你本来就在做,很前沿)。

能力2:批判性思维 + 证据意识(反AI幻觉)

AI可以生成“听起来很对”的内容,但真假混杂。未来的关键不是“生成”,而是“验证”。孩子需要形成一个本能动作:

凡是重要结论,先问证据与来源。

家庭落地:任何一个“热搜观点”,练一次“三问”:谁说的?证据呢?有没有反例?

能力3:学习速度(元学习)

真正的“终身学习”不是喊口号,而是一套方法:

  • 如何快速进入新领域(词汇表/概念图/入门路径)
  • 如何自测理解(做题不是目的,自测才是目的)
  • 如何复盘(哪里卡住、下次怎么改)

把“复盘”当作作业的一部分,而不是只交结果。

能力4:AI协作能力(把AI当教练,而不是作弊器)

我更愿意把它叫做:“提示词素养 + 任务分工素养”
孩子要学会:

  • 让AI当“苏格拉底导师”:不断追问、逼自己说清楚
  • 让AI当“找茬者”:找漏洞、找反例、找更优表达
  • 让AI当“脚手架”:先有结构,再自己填充内容

关键底线:作业不是“交答案”,而是“交思考过程”。

能力5:沟通与合作(这是AI替代不了的生产力)

未来大量工作是跨学科协作:你是否能解释清楚、倾听、谈判、达成共识?比如学校可以在小组任务要评价“协作过程”,不只评价结果。

能力6:社会情感能力(SEL):稳定情绪、承担责任、保持韧性

当变化变快,“稳定的内核”比“完美的成绩”更重要。
SEL不是软技能,它是决定一个人能不能持续成长的底盘。家庭落地:比起“你怎么又错”,更有效的是“你现在卡在哪里?我们下一步怎么做?”


给家长和老师的一份“立刻可做”的小清单

每天10分钟(家庭版)

  • 让孩子复述今天学到的一个概念:用自己的话讲清楚
  • 追问一次“证据是什么/怎么验证”
  • 复盘一次“今天我哪里卡住了,下一次怎么改”

每周一次(课堂/家庭都适用)

  • 做一个“开放题”:没有唯一答案,但必须有推理链
  • 让AI当“反方”:孩子负责反驳,练判断力
  • 形成一页“学习曲线记录”:本周新学的东西、用到的工具、解决的难题

每月一次(学校层面更关键)

  • 把评价从“分数”扩展到:问题定义、证据、过程、协作、复盘
  • 让学生交“过程稿”:草稿、修改记录、参考来源,而不是只交最终稿

教育真正的“面向未来”,不是押题,而是押能力迁移

黄仁勋的“智力商品化”、李飞飞的“看学习速度和工具协作”、Palantir对“学历入口”的重写——它们共同指向一个现实:

未来不是“知识不重要”,而是“知识的获取方式变了”,价值开始转向:定义问题、做判断、敢选择、能复盘、会协作。

如果你愿意,把孩子培养成这样的人:

  • 能把混乱变清晰
  • 能把观点落到证据
  • 能快速学习并持续升级
  • 能与AI协作而不被AI牵着走
  • 有稳定的情绪底盘与成长心态

那么他面对未来的概率,会明显更高。

© 版权声明

相关文章