为什么AI有时是补药，有时却是毒药？一项颠覆性的教育实验，揭开了AI时代的“勤奋”悖论
早期阅读，看到一篇文章。作者是中国科学技术大学管理学院的科技商学院Andy Tao Li，美国明尼苏达大学卡尔森管理学院信息与决策科学系的De Liu 和 Teng Ye。
排序
一线教师如何选择AI工具：减负增效的实用指南——别让那些“神器”变成我们的“新负担”
我们正经历着现代版淘金热的时代，然而，市场上网络上泛滥的不是镐和铲，而是大语言模型、图像生成器和自动化工作流、
我们是否在用短期生产力的提升，在换取长期认知能力的下降？这一令人难以置信的便利的长期代价到底是什么？
前几天，我用生成式人工智能帮助我回复了一封棘手的邮件。它只用了10秒就帮我写完了。
人工智能时代技术批判的20本经典著作，让我们理性地看待大潮涌动，睿智地审视教育和人类社会的未来
人工智能一日潜力...它正在重塑千行百业，也造就了这个非同凡响的时代。
学生在 AI 辅助下短期任务表现提升，但其持久的、独立的学习效果却受到损害。这就是在人工智能教育应用中蔓延的绩效悖论
绩效悖论是一个大问题。所谓绩效悖论，就是在日常学习和教学中，学生使用生成式人工智能赋能，短期任务表现提升，但其持久的、独立的学习效果却受到损害。
教师对技术的“静默抵抗”现象，以及人工智能教育应用中常见的五个最容易"踩坑"的地方
上周六，跟中小学教师在一起交流，一位老师提问说，“我是学校数字化发展中心负责人，同时也是一线班主任。
人工智能与教育学的未来：一份“立场极其清醒”的白皮书，当下 AI 教育话语中非常少见的“冷静报告”
雪漫山野 静候冬安- HELLO WINTER-例行晨读，读到这份白皮书。
高等教育人工智能战略应从碎片化走向整合，并逐步实现教育教学模式的重构
人工智能一日千里，随着能够数秒内起草论文、总结阅读材料和生成代码的聊天机器人的出现，生成式人工智能（AI）正迅
答《中国社会科学报》记者明海英问，谈生成式人工智能对社会科学研究的影响
不久前，收到《中国社会科学报》记者明海英的微信，希望我就有关人工智能对社会科学研究的影响，谈谈自己的看法。
一个AI写作的挑衅实验，引发了巨大争议，学术界为之愤怒，迫使学术共同体重新思考人工智能时代知识生产机制
阅读时间Alexander Kustov 是位政治学家。