数据中心

Omniverse DSX 首次实现了建筑、供电和冷却与英伟达 AI 基础设施堆栈的协同设计，并已在实际项目中得到验证。

高盛全球大宗商品研究联席主管 Samantha Dart 认为，如果电力约束持续存在，中国有可能在 AI 竞赛中实现反超。她明确表示，美国新增的发电能力明显跟不上需求增长。

鸿海在 10 月中旬的 OCP 2025 全球峰会上曾宣布，将率先在高雄 K-1 项目的 AI 数据中心中率先导入英伟达主推的 800V DC 电力架构。

康奈尔大学教授 Fengqi You 指出，发电用水可能使数据中心的总用水量增加约两倍。据此理论推算，微软到 2030 年的总水足迹可能接近 800 亿升。

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这一新集群的 AI 训练效率是此前系统的 12 倍，NAVER 计划借助其加速推进自主基础模型升级工作。

Anthropic 表示，训练一个前沿 AI 模型很快就需要 GW 级的电力，而美国 AI 行业在未来几年至少需要 50 GW 的电力容量，这意味着大规模的数据中心建设与部署。

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内部审查显示项目进度延误、成本持续攀升，同时沙特财政压力加大，官员正在重新评估这一宏大蓝图。知情人士称，新方案可能不再以大规模居住城市为目标，而是转向规模小得多的工业用途。

为快速满足算力需求，AI企业纷纷自建燃气发电厂，绕开漫长的电网审批。这虽加速了数据中心落地，却带来了碳排放、污染、设备老旧及推高地方公共事业成本等隐患。据报告，全美至少有47个此类项目在建。 #AI数...