人工智能时代教师必须从传统的“知识讲师”转型为赋能学生自主学习、个性化成长的“学习教练”

2024年，戴维.盖姆学院，推出了一个剑翼计划，也叫“无教师讲授的课堂”（Teacherless Class）, 在这个计划中，David Game学院为参与项目的 GCSE 学生配备了3位学习教练（Learning Coach）。昨天，在跟陕西学前师范学院的同仁交流，在彬武校长的微信公众号上，题为《教育的变革为什么跟不上技术的步伐》的文章中有报道。在提问环节，如同以往，我获得了不少有见地、发人深思的评论和提问。这是我每一次分享最惊喜的环节（如同开盲盒），也是最有挑战，最有收获的部分。其中，有一位问道：学习教练应需要具备哪些素质？在人工智能（AI）技术以前所未有的深度和广度重塑千行百业的宏大背景下，传统学校教育正面临着根本性的挑战。知识的获取方式发生了颠覆性变化，对个体能力的要求也从记忆和重复转向了创新、批判性思维和终身学习。这直接催生了对教师角色的重新定位：在人工智能时代，教师必须从传统的“知识讲师”（Lecturer）转型为赋能学生自主学习、个性化成长的“学习教练”（Learning Coach）。教师角色的演变是教育生产力变革的必然结果。在AI时代，教师不再是知识的唯一源泉，而是转变为“学习过程的向导” 。这种转型意味着教师从内容传递者演变为“学习教练”，其核心任务在于引导学生进行自主学习、协作探究以及元认知的发展 。

什么是学习教练？所谓学习教练（Learning Coach）是指在人工智能赋能的教育环境中，运用专业的教练技术、先进的教育理念和智能化的教学工具，通过建立伙伴式的师生关系，诊断并激发学生的学习潜能，设计并支持个性化的学习路径，引导学生掌握元认知策略和高阶思维能力，从而培养其成为自主、自律、自信的终身学习者的专业教育者。这个定义强调了几个关键要素：AI环境是其工作的背景，教练技术是其核心方法，个性化支持是其实践路径，终身学习者是其培养目标。1、从“教什么”到“如何学”‍：如果说“讲师”模式的核心任务是确保知识被准确无误地传递出去，那么，“学习教练”模式的核心任务则是点燃学生内在的学习动机，教会他们如何学习、如何思考、如何创新。2、从“统一授课”到“个性化赋能”‍：AI技术能够为实现大规模个性化教育提供强大的工具支持，例如，自适应学习平台、智能学情分析等。学习教练的工作不再是面对全班进行统一的知识灌输，而是利用这些工具，诊断每个学生的学习状态，设计个性化的学习路径，提供精准的指导和支持，成为学生个性化成长旅程的“合伙人”。3、从“知识权威”到“成长伙伴”‍：学习教练与学生之间是一种更加平等、协作的伙伴关系。教练的角色是提问、倾听、激励和反馈，而非评判和命令。他们关注的不仅是学生的学业成绩，更是其学习习惯、思维模式、情绪管理、自我效能感等全人发展的方方面面。

结合前述有关学习教练的定义，我们可以将学习教练的核心职能划分为以下五个相互关联的方面：1、学习诊断与目标设定师：学习教练的首要任务是深入了解每一个学生。这不仅包括他们的知识薄弱点，还包括他们的学习风格、兴趣特长、动机水平、心智模式等。借助AI学习分析工具，学习教练可以获得大量数据支持，但更重要的是通过深度对话、观察和形成性评估，与学生共同分析现状，并设定清晰、可实现且富有挑战性的个人学习目标。在AI时代，学习教练不再依赖于滞后的考试结果来判断学生状态，而是通过实时数据流进行预测性分析 。学习教练应具有增强型学情洞察与数据解释能力。2、个性化学习设计师：基于诊断和目标，学习教练需要为学生设计或共同设计个性化的学习蓝图。这包括推荐合适的学习资源（AI可以提供海量选择）、规划学习节奏、设计探究性项目、组织线上线下混合式学习活动等。他们是学习体验的设计师，确保技术、内容和教学活动能够有机结合，服务于学生的个性化成长需求。3、学习过程的赋能者与伴行者：在学习过程中，学习教练不再是知识的唯一传递者，而是学生学习旅程的赋能者和陪伴者。他们通过精准提问引导学生深度思考，而不是直接给出答案；通过及时、具体、建设性的反馈帮助学生调整策略；通过营造安全、信任的氛围鼓励学生试错和探索。他们是学生遇到困难时的“脚手架”，在学生需要时提供支持，并适时“撤离”，让学生独立前行。通过苏格拉底式的对话，高素质的学习教练引导学生对AI生成的答案进行批判性审视 。这不仅能防止学生对技术的过度依赖，还能培养学习复杂论证和多维度分析的能力 。4、元认知与思维能力教练：这是学习教练与传统教师最本质的区别之一。学习教练的工作重点是提升学生的“学力”，即学会如何学习的能力。他们会引导学生反思自己的学习过程（计划、监控、评估、调整），帮助学生建立成长型思维，并系统性地训练其批判性思维、创造性思维和解决复杂问题的能力。5、学习共同体的构建者与协调者：学习教练深知学习的社会属性。他们不仅促进师生之间的互动，更致力于构建学生之间的学习共同体。通过组织小组讨论、同伴互评、协作项目等方式，促进知识的共同建构和社交情感能力的发展。同时，学习教练也扮演着连接校内、外资源（如专家、社区项目、在线导师等）的协调者角色，为学生创造更广阔的学习生态。人工智能时代，教师要从“讲师”转型为学生的“学习教练”，教师的核心价值 不再是“教什么”，而是“如何学、为什么学、学到什么程度才算真的会”。学习教练的的专业性，体现在对“学习过程”的深度理解与精准干预上。这不仅涉及技术工具的使用，更关乎教育理念的根本变革。

如何从“讲师”转型为“学习教练”？在人工智能时代，教师从传统的“知识讲师”转型为“学习教练”，不仅是角色的变化，更是教学理念与实践范式的系统性重塑。这一转变的核心，是从关注“教师如何教”转向聚焦“学生如何学”。
从传统的“知识讲师”转型为“学习教练”是一个系统性、全方位的过程。1、先把话说透：学习教练不是“不教了”，而是教的方式变了2、把“备课重心”从“我要讲什么”转变为“学生要经历什么”3、一线教师在课堂上马上可以用的三种“教练式介入”：【1】从“讲答案” 改变为 “问诊断性问题”；【2】把 AI 变成“学生工具”，而不是“教师替代品”；【3】把“反馈权”从批改作业，转为“即时纠偏”；4、学习教练必须刻意练习的三种新能力【1】比讲解能力更重要的诊断能力【2】学习设计能力，而不是内容堆砌【3】AI 替代不了的元认知引导能力

人工智能对千行百业的重塑，本质上是人类对自身独特价值的再发现。教师不再是“知识稀缺性的承担者”，而是学习意义的建构者，学习过程的设计者与陪伴者，学习伦理与价值的守门人。在人工智能时代，教师应该成为学习体验的架构师，而非内容讲解员。学习教练的核心技术是提问，而不是讲解。人工智能时代，教师从 “知识讲师” 到 “学习教练” 的转型，不是放弃知识传递，而是把知识传递的标准化工作交给 AI，自己聚焦更有价值的 “育人” 工作。学习教练的核心是抓住三个关键点：【1】教方法（培养学习能力）【2】搭支架（设计学习任务）【3】有温度（做好情感陪伴）作为一线教师，你不需要变成程序员；没必要（也不可能）精通所有 AI 工具；更没有必要每节课都用 AI。你只需要完成一件事：从“我讲得够不够好”，转向“学生学得有没有真的发生”。当你站在学生身后，看着他们学习、卡住、修正、突破——那一刻，您已经是学习教练了。

在教育领域，教师从“讲师”到“学习教练”的转型，不仅是技术手段的升级，更是教育哲学的回归——即回归到对“全人”发展的关注，回归到对“独立思考”的培育。对于师范大学而言，这要求其在学科布局上打破围墙，在培养模式上拥抱数智化，在评价机制上尊重创造力。未来的卓越教师，应当是精通智能技术的“极客”，也是充满人文关怀的“导师”，更是能够引导学生在算法时代航行而不迷失方向的“学习教练” 。对此，师范大学准备好了吗？我们的教师教育机构准备好了吗？

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