《中国教育信息化》2026年第2期目次及摘要

2026年第2期（总第557期）

目　次

本期特稿

3 2025年中国教育数字化热点议题与研究前沿报告——郑旭东李王伟李新等32 全面推进智能化：时代方位、现实图景与实践路向　　——《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》智能化内容分析与思考——吴砥王雪尉小荣41 人工智能融入高等教育：时代考察与发展进路——胡小勇刘桓秀贺玮

人工智能与未来教育

53　教育人工智能的系统性风险与韧性治理　　——基于美国实践的批判性分析——罗江华徐滔苏鹏

国际与比较教育

61　人工智能融入高等教育政策比较研究　　——基于美英德日四国政策文本分析——李方妮周玲林婕76　多源流理论视域下新加坡教育数字化政策研究——唐晓彤孙博昕

科学教育

87　智能时代科学教师专业发展的循证路径　　——基于NARST 2025年会的文本分析——王晶莹钟宁张羽婷等

2026年第2期（总第557期）

本期特稿

2025年中国教育数字化热点议题与研究前沿报告

郑旭东李王伟李新狄璇杨媛媛陆昕砚杨现民

摘　要：2025年作为“十四五”规划的收官之年，标志着国家教育数字化战略行动加速迈向纵深推进的关键时期。系统梳理2025年度中国教育数字化领域的研究热点与前沿趋势，旨在揭示其内在演进逻辑，为科学谋划下一阶段发展路径、加速教育数字化迈向高质量发展新阶段提供学理支撑。基于对CSSCI等核心期刊数据库2025年度相关文献的系统分析，并结合多轮专家研讨，凝练出中国教育数字化十大热点议题：①教育数字化战略与教育强国建设的协同机制；②生成式人工智能驱动的未来教育生态重塑；③数字时代高阶能力导向的课程与教学范式重构；④数智技术赋能教育新型基础设施体系构建；⑤教育数字化促进优质资源均衡配置与教育公平；⑥教育数字化赋能高质量教师专业发展；⑦教育数字化理论与方法体系的自主创新路径；⑧新质生产力背景下数字化人才培养模式探索；⑨教育数字化安全治理体系与数字伦理规范建构；⑩全球视野下教育数字化转型的国际比较与中国方案。上述议题整体呈现“国家战略深度引领、技术教育双向融合、范式创新与伦理治理并举、本土实践与全球对话互鉴”的鲜明特征，标志着我国教育数字化正由工具性、流程性优化迈向教育本体的结构性、价值性重塑。面向“十五五”时期，学界亟须聚焦安全、公平、智能与可持续四位一体的数字教育新生态建构，深化教育数字化基础理论创新与人机协同育人机制研究，为教育强国建设与中国式教育现代化贡献具有原创性与引领性的学术智慧。

关键词：教育强国；教育数字化；生成式人工智能；教育范式转型；智慧教育；人机协同

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0003-29

全面推进智能化：时代方位、现实图景与实践路向——《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》智能化内容分析与思考

吴砥王雪尉小荣

摘　要：面对人工智能技术变革的迅猛态势，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》发布，明确将“全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革”作为核心任务。这一举措响应了智能时代教育高质量发展的内生诉求，是系统性实现教育强国建设目标的关键路径。当前，我国在人工智能教育方面已取得一系列发展成就，智慧教育平台持续升级、教育大模型研发应用不断深入，为教育数字化迈入新发展阶段奠定了良好基础。然而，要在教育领域全面发挥人工智能的赋能潜力，我们在数据融通、教学融合、素养提升、制度创新等方面仍面临诸多挑战。人工智能助力教育变革是一项系统工程，应从三个维度协同推进：一是夯实智能底座，筑牢安全可靠的发展基础；二是赋能要素重构，驱动核心要素的数字化升级；三是创新应用实践，实现关键场景的深层变革。通过以上路径系统推进、多力联动，将为构建高质量教育体系、实现教育现代化提供坚实支撑，助力我国在国际竞争中赢得战略主动。

关键词：人工智能教育；教育数字化；教育强国；智慧教育；智能化

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0032-09

人工智能融入高等教育：时代考察与发展进路

胡小勇刘桓秀贺玮

摘　要：高等教育是建设教育强国的龙头，是统筹推进教育、科技、人才协同发展的核心枢纽。人工智能既成为驱动高等教育变革的重要引擎，亦可能裹挟其落入优绩主义的陷阱。研究者通过分析世界各国及国际组织在高等教育领域发布的代表性人工智能文件，总结人工智能融入高等教育的动向与挑战；继而剖析其既给高等教育体系带来认知降智困境、学术科研内卷、文科价值消解危机、教学关系异化、资源分配失衡等深层次矛盾，又在学科建设、人才培养、科研范式、教学模式、教育场景等方面催生新质创生的需求。最后，提出实现人工智能助推我国高等教育由“大”到“强” 向新求质的发展进路：以AI赋能，构建自强卓越的高等教育体系建设新格局；以“AI+”跨学科融合为生长点，优化学科专业布局；培养“AI+”拔尖创新人才，支撑高水平科技自立自强；用好“AI+”驱动的科研范式，推动科研创新突破；以数智强师，提升高校教师群体智能教育素养。

关键词：人工智能；高等教育；教育生态；优绩主义；新质教育

中图分类号：G640

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0041-12

2026年第2期（总第557期）

人工智能与未来教育

教育人工智能的系统性风险与韧性治理——基于美国实践的批判性分析

罗江华徐滔苏鹏

摘　要：人工智能在教育领域的规模化应用，已从早期强调“技术赋能”的乐观叙事，转向聚焦“风险规制”的深度反思阶段。以美国K-12教育为典型案例，构建“风险识别—生成机理—治理响应”的分析框架，系统审视其教育人工智能应用的批判性转型。据此发现，美国教育人工智能场域正面临权利侵害、教育公平与教育异化三大系统性风险，其深层根源在于技术效率逻辑、资本盈利逻辑与教育育人逻辑之间的结构性冲突，并因传统法律滞后与碎片化治理而加剧。对此，美国治理实践正从零散的“补丁式”应对，艰难转向构建“伦理先行、多元共治”的系统性规制框架。在此基础上提出，中国应立足制度优势，从事前制度供给、事中循证评估与事后权益保障入手，构建一个兼具活力、秩序与韧性的教育人工智能治理体系，以确保技术发展始终服务于“立德树人”的根本使命。

关键词：教育人工智能；系统性风险；制度逻辑；韧性治理；美国实践

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0053-08

2026年第2期（总第557期）

国际与比较教育

人工智能融入高等教育政策比较研究——基于美英德日四国政策文本分析

李方妮周玲林婕

摘　要：人工智能技术的迅速发展正在重塑着全球高等教育格局。研究者以“政策主体—工具—主题”三维分析框架为基础，对美国、英国、德国和日本人工智能融入高等教育的政策文本进行了系统比较,以揭示不同国家政策设计的结构特征与治理逻辑。研究结果表明，四国政策普遍呈现“集中治理—多元参与”的格局，倾向于采用供给型政策工具以促进人工智能与教育的深度融合。美国政策突出战略导向与产学研协同，英国注重创新激励与监管平衡，德国以科研驱动和制度保障为核心，日本强调政策引导与人才培养。四国政策主题主要集中于技术创新、教育公平、人才发展、伦理安全等维度。基于以上分析，研究者提出构建人工智能与高等教育融合的中国路径，即通过完善顶层设计、强化多元协同、优化伦理与隐私治理机制、深化校企合作，以实现人工智能教育政策的高质量发展与国际竞争力提升。

关键词：人工智能；高等教育；教育政策；政策设计；国际比较

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0061-15

多源流理论视域下新加坡教育数字化政策研究

唐晓彤孙博昕

摘　要：得益于政府前瞻性的科学判断与系统性的政策布局，新加坡已成为全球教育数字化发展的引领者之一。新加坡教育数字化政策经历了初步探索期、融合发展期与深化转型期三个阶段，政策重点从数字技术在教育领域的初步应用到数字技术服务教育治理与发展，进而转向数字技术赋能教育生态建构。利用多源流理论分析新加坡教育数字化政策具有适切性。从问题源流来看，新加坡教育数字化政策持续回应时代发展与数字教育发展过程中不断变化的问题；从政策源流来看，其政策制定由政策共同体倡议与政策内容侧重要素共同驱动；从政治源流来看，社会公众呼吁与执政党理念是影响政策制定与实施的关键要素。三条源流的适时交汇促使“政策之窗”开启。新加坡教育数字化政策呈现出目标清晰明确、内容相互衔接与多元主体协同参与制定等特点。

关键词：新加坡；教育数字化；教育政策；数字教育生态；多源流理论

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0076-11

2026年第2期（总第557期）

科学教育

智能时代科学教师专业发展的循证路径——基于NARST 2025年会的文本分析

王晶莹钟宁张羽婷惠红毅高守宝

摘　要：科学教育研究正经历从学科重构向公民素养培育的范式转型。基于NARST 2025年会核心议题，构建“学生学习—教师教学—教学互动”三维分析框架，系统解析基础教育场景下的科学素养研究现状，为智能时代科学教师专业发展提供可行路径。在此基础上提出，重新重视科学教师身份符合时代发展需求；掌握认知科学与情境教学原理是促进学生科学学习的基础；教师专业发展应得到依托技术与实践共同体的全周期支持；参与式社会文化实践能够提升教学交互质量，并借助技术手段以评促教、自我提升。通过系统性改革，科学教师由课程的实施者转向科学素养培育的参与者与设计者，为科技创新人才培养提供可持续支撑。

关键词：智能时代；科学教师；基础教育；国际科学教育；质性研究

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2026）02-0087-10