本文面向新手玩家,介绍 OpenClaw 从安装到使用的轻松上手方式,帮你快速成长为“龙虾专业户”。
一、养龙虾,到底养的啥?
在介绍具体方法之前,先简单说一下 OpenClaw 是什么。
OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体平台。它和普通的聊天 AI 不太一样 —— 普通的 AI 只管动嘴,你问它问题,它给你建议。OpenClaw 却会动手,你交代一项任务,它能自己打开电脑上的软件,帮你处理文件、发邮件、甚至写代码。
width=”1080″ height=”408″>
要理解 OpenClaw,可以先把它拆成两部分来看:
-
第一部分:大脑。OpenClaw 本身没有“脑子”,它需要接入一个大语言模型(比如 DeepSeek、ChatGPT、通义千问等)来思考问题、理解指令。这部分负责“想”。
-
第二部分:身体。OpenClaw 真正的本事是它有一双“手”—— 它能获得你授权的系统权限,去操作你电脑里的各种东西。这部分负责“干”。
举个例子就明白了:你跟 OpenClaw 说“帮我整理这周的邮件,生成周报,发到部门飞书群”。
一般的 AI 只会给你写一段文字教程:“好的,你可以这样整理周报:第一步打开邮箱,第二步……”
OpenClaw 却会自动登录你的邮箱,读取这周的邮件,提取重要事项,生成一份周报文档,然后打开飞书,找到那个群,把文档发进去,最后回复你:“周报已发送”。
整个过程,你只需要动嘴说句话,剩下的它全包了。
二、云端部署,养虾第一步
新手“养虾”前需要知道两件事,一是 OpenClaw 和 DeepSeek、ChatGPT 那种“打开网页就能用”的体验不同,OpenClaw 需要你自己安装部署 —— 要么装在自己电脑上,要么租个云服务器。这就好比请员工得先有工位,一个萝卜一个坑。
二是安全问题。既然 OpenClaw 能“动手”,那万一它动错了呢?近期确实发生过一些问题:有人让 AI 帮忙清理邮箱,结果它误删了几百封重要邮件;有人装了恶意技能,导致 API 密钥被盗。工信部也专门发文提醒 OpenClaw 的安全风险。
所以在实操之前记住几条原则:别在工作电脑上随便试,别给它太高权限,别装来路不明的技能,重要操作最好设置成先让用户确认。
width=”1080″ height=”447″>
对于新手玩家,把 OpenClaw 部署在云服务器上是最友好、简单的。阿里云为 OpenClaw 做了个专属镜像,相当于 AI 预制菜,没有复杂的代码流程,点点鼠标就能搞定。
操作起来也不复杂。先登录阿里云官网,找到“轻量应用服务器”,点“立即购买”进入创建实例页面。在应用镜像一栏里选择“OpenClaw”镜像。
选配置的时候有几个地方要注意:一是地域,有条件的建议选中国香港或者海外节点,否则访问海外资源会受限;二是内存至少选 2GB,最好上 4GB,不然以后装多了技能容易卡。选完后付款,等一两分钟就建好了。
width=”1080″ height=”380″>
接下来点击新建好的云服务器,选择“应用详情”页面,走完“OpenClaw 使用步骤”的三步配置,就能看到 OpenClaw 的对话界面了。
除了云端部署之外,OpenClaw 也支持本地安装,对用户隐私更友好,并可以离线使用。当你积累了一定的技术基础,可以尝试此类更加进阶的安装方案。
三、动动手指聊聊天,让虾做任务
安装部署只是第一步,要想 OpenClaw 随时响应,就得把它接入聊天软件。如此一来,不用总守着电脑上的 WebUI 发号施令,在熟悉的界面里 @ 一下,它就能帮你处理各种事务。
目前,各大主流云服务、大模型厂商及 Openclaw 的生态产品都在陆续上线支持通过聊天、办公软件接入 OpenClaw 的各种方式。目前比较主流的用法包括 QQ、企业微信、钉钉和飞书。
以上面的阿里云为例,OpenClaw 接入它们的方式大同小异:在软件的官方 OpenClaw 入口找到 App ID 和 App Secret 两个值,填写到云服务器“应用详情”页面的对应位置即可。
width=”1006″ height=”540″>
接入聊天、办公软件后,OpenClaw 能做的事情挺多的,包括但不限于:
-
文件操作:读写、编辑你 workspace 里的任何文件,帮你整理、创建、管理文档;
-
联网搜索:搜索最新信息、查资料,抓取网页内容;
-
定时提醒:设置一次性或周期性提醒(会通过私聊发给你);
-
系统操作:执行 shell 命令,帮你检查系统状态、安装东西等;
-
聊天助手:回答问题、出主意、写东西(陪你唠嗑也行);
-
记忆功能:我会记住你说过的话、做过的事,下次聊天能接上上下文。
对于只想体验一下 OpenClaw 能力的朋友,QQ 官方接入是个零门槛入口。因为你只要有 QQ 号,就能在 1 分钟里创建一个属于自己的 OpenClaw 机器人。一个 QQ 号最多能建 5 个机器人,对普通人来说足够用了。
width=”940″ height=”796″>
企业微信、钉钉和飞书则更适合工作场景,在团队群里,你可以随时把它拉进来,让它整理会议纪要、统计考勤、汇总周报,就像一个任劳任怨的同事。
比较值得一提的是飞书,官方针对 OpenClaw 做了很多优化,让 AI 可以像人一样直接操作多维表格、文档和日历。还可以设计一套工作流,比如客户提交需求后,AI 自动创建任务、生成文档大纲并通知负责人。配置难度同样不高,但需要操作者对飞书的各项功能比较熟悉,这样才能发挥它的潜力。
总的来说,选择哪个平台就看你的主要用途:想给自己找个私人助手或者社群互动,QQ 就足够了;想团队工作更轻松,企业微信和钉钉最稳;要自动化复杂业务流程,飞书是首选。
四、打开技能树,这才是关键
把 OpenClaw 接入聊天软件之后,它已经能随时听候调遣了。但想让这个 AI 助理真正帮你干活,还得让它学技能 —— 这是 OpenClaw 最核心也最有趣的部分。
目前 OpenClaw 的官方技能市场 ClawHub 已经收录了超过 5000 个技能,覆盖搜索、办公自动化、开发辅助、生活实用等各个场景。好消息是,装技能这件事并不复杂。
对于新手来说,最推荐的方式是先安装一个叫 find-skills 的技能,它就像给 OpenClaw 装了个应用商店。装上之后,你只需要用自然语言说 ” 找一个能帮我写周报的技能 “,它就能帮你搜索、推荐并安装。安装命令很简单:
npx clawhub@latest install find-skills
如果你已经知道想要什么技能,可以直接用命令行安装。这就像知道 App 的名字后直接去应用商店搜索下载:
npx clawhub@latest install 技能名称
如果不确定技能的全名,可以先搜索再安装:
npx clawhub@latest search 关键词
这里推荐一些值得安装的常用技能:
-
Tavily Search 是一个专门为 AI 优化的搜索技能。默认情况下,OpenClaw 没有实时联网能力,装了这个技能,它就可以帮你查最新信息、找资料、了解实时动态。比如你可以让它 ” 用 Tavily 搜索一下最近有什么好电影 “,它会返回结构化的搜索结果。
-
Summarize 是一个总结提炼的技能。如果你经常需要处理长文章、会议录音、邮件,这个技能非常实用。装好后,你可以把一堆材料丢给它,说 ” 帮我总结一下这封长邮件的要点 “,它会自动提炼核心内容。
-
GOG 是 Google+Outlook+Gmail 的缩写,能直接操作你的邮箱和日历。你可以让它 ” 帮我看看明天的日程安排 ” 或 ” 给张三发一封邮件,说我下午三点到 “。对于日常办公来说,这个技能能省不少事。
技能虽好,但也有一些需要留心的地方。首先,安全永远是第一位的。技能本质上是别人写的代码,虽然官方市场有审核,但也不能完全掉以轻心。尽量选择官方认证、下载量高、评价好的技能,来源不明的技能最好不要装。
width=”1080″ height=”548″>
其次,不是装得越多越好。技能装多了会占用系统资源,如果服务器或电脑配置不够(尤其是内存只有 2GB 时),同时跑多个技能可能会导致卡顿甚至崩溃。建议从最核心的几个技能开始,用熟了再慢慢加。
还有一点是权限控制。很多技能需要访问你的文件、邮箱、浏览器等,安装时最好留意一下它申请的权限。对于一些敏感操作(比如删除文件、发邮件),建议让 OpenClaw 在执行前先向你确认。
五、总结和“平替”方案
回到深圳龙岗区的“龙虾十条”。这份政策的目标是降低“人机协作”的门槛。未来,随着“龙虾服务区”的普及,也许领养一个 AI 员工,会像拿个快递一样简单。
国内的一些互联网大厂行动迅速,推出了“开箱即用”的类似方案。比如腾讯版“小龙虾”WorkBuddy,完全兼容 OpenClaw 的同时更易用:在官网下载安装后,直接输入指令就能让 WorkBuddy 帮干活;如果用户想通过企业微信远程“遥控”,最快 1 分钟即可完成配置并连接。
width=”1080″ height=”547″>
此外,它还能接入 QQ、飞书、钉钉等工具。这意味着,哪怕你在外通勤,只需掏出手机发条语音,它就能在你的办公电脑上自动查资料、写推文,直接交付可验收的结果。
字节跳动火山引擎也有自己的 ArkClaw—— 开箱即用的云上 SaaS 版 OpenClaw。无需任何复杂配置,打开网页即可使用 7×24 小时在线的 AI 助手。除了在网页端进行交互,ArkClaw 也已支持多种主流即时通讯 App,并深度适配飞书 OpenClaw 官方插件。
width=”1080″ height=”512″>
2026 年是人形机器人量产元年,也是 AI 智能体开始普及的起点。对于普通人来说,与其担心被 AI 取代,不如趁现在,用一杯咖啡的起步成本,去养一只属于自己的、会干活的“龙虾”,成为最早拥有“数字员工”的一人老板。
