当豆包开始收费,我们该怎么看AI赋能教育这件事

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当豆包开始收费,我们该怎么看AI赋能教育这件事

当豆包开始收费,我们该怎么看AI赋能教育这件事

事情是这样的。昨天,微信群突然各种截图流出,说豆包开始收费了。我当时就愣住了。不是因为收费这件事本身有多震惊,而是我突然意识到,过去这一年多,不知道有多少老师像我一样,悄悄在课堂里、在备课中、在跟学生的互动里,用着这些免费的AI工具。现在,收费来了。免费午餐的尽头先说说豆包吧,给不了解的朋友补个课。豆包是字节跳动的AI助手,去年一下子火了,原因很简单,好用,而且免费。很多老师跟我反馈,说豆包在批改作业、设计教案、回答学生问题这些场景,确实能帮上忙。我自己也试过,效果确实不错。关键是,不要钱。你想想,一个小学老师,每个月工资就那么多,你让他去买ChatGPT Plus?去买各种AI工具的会员?说实话,不太现实。所以豆包的免费策略,某种程度上,真的让一批老师第一次真正用上了AI。现在收费了,这事就得好好聊聊了。收费背后,三个不得不面对的问题我跟好几个一线教师聊过这个事,大家的焦虑点,其实挺一致的。第一个问题,成本。豆包的收费模式,目前看起来是部分功能免费,高级功能收费。问题在于,什么算高级功能?对老师来说,批改作业可能是基础需求,但如果你要AI帮你设计一个Project-Based Learning的教案,这算高级还是基础?你看,教育的场景太复杂了,复杂到很难用产品的逻辑去清晰划分什么是免费什么是收费。一个老师如果已经用豆包用了一年,形成了依赖,现在突然要收费,他会怎么办?A. 乖乖交钱B. 换一个免费的C. 回到没有AI的状态我跟你说,大部分人会选B或者C。选B的问题是,你得重新适应新工具,重新摸索prompt,重新建立工作流。这对已经很忙的老师来说,是个不小的成本。选C的问题是,你已经体验过AI带来的效率提升了,现在让你回去,你回得去吗?我有个朋友,以前改作业要花两个小时,用了AI之后半小时搞定。现在如果AI收费,他要么交钱,要么回到两小时的状态。说实话,挺残忍的。第二个问题,教育公平。这个话题有点大,但我觉得必须聊。AI赋能教育,喊了这么多年,一个核心的愿景是,让优质的教育资源能够普惠到更多地方,让偏远地区的孩子也能享受到一线城市的教育质量。这个愿景的前提是什么?是技术得够便宜,便宜到 everyone 都能用。现在豆包收费了,其他AI工具会不会跟进?如果大家都在收费,那些经费紧张的学校、那些收入不高的老师、那些家境普通的学生,他们怎么办?我不是说什么东西都必须免费,商业公司要赚钱,这很正常。但教育这个领域,有点特殊。当一个工具从”锦上添花”变成”不可或缺”的时候,它的定价策略,影响的就不只是公司的报表,而是真实的教育公平。第三个问题,依赖与自主。这个是我自己比较担心的。过去这一年,我看到太多老师,对AI工具产生了深度依赖。备课靠AI,出题靠AI,甚至跟家长沟通的话术都要AI来写。这事本身不一定是个坏事,问题是,当豆包开始收费,或者哪天豆包挂了,这些老师怎么办?我一直在说一个观点,AI是放大器,不是替代品。你原本就是一个很会设计的老师,AI帮你更快地产出;你原本就很会出题,AI帮你拓展思路。但如果你原本就不会,指望AI帮你从0到1,那AI收费或者消失的时候,你是一点办法都没有的。我们该怎么办?聊到这,你可能会觉得我在唱衰,或者觉得我在给豆包的产品策略找茬。真不是。我就是觉得,作为一个关注AI教育的老师,我们得想清楚,当这些工具不再免费的时候,我们的出路在哪里。我自己的看法,有几个方向。第一,别把鸡蛋放在一个篮子里。豆包收费了,你还有别的选择。国内的通义千问、文心一言、讯飞星火,国外的ChatGPT、Claude,甚至你可以用Ollama在本地跑开源模型。虽然效果肯定比不上云端的大模型,但好处是,一次性投入,后面基本不花钱。关键是,你不依赖某一个特定的产品。第二,提升AI素养,而不是AI依赖。这话怎么理解呢?依赖是,没有AI我就不会干活了。素养是,我知道AI能做什么、不能做什么,我知道怎么跟AI协作,我也知道什么时候该用AI、什么时候不该用。这个区别很大。我建议每个老师,都要花时间去学一学AI的基本原理,学一学prompt engineering,学一学怎么评估AI输出的质量。这些能力,不会因为某个产品收费就消失。第三,关注开源和本地化方案。这个可能有点技术门槛,但我觉得值得。现在开源的AI模型,越来越强了。DeepSeek、Qwen、Llama,这些模型的能力,已经能满足很多教育场景的需求。如果你有条件,可以在学校或者家里搭一套本地AI系统。前期麻烦一点,但后面长期来看,成本反而更低,而且数据还安全。我自己就在搞这套东西,虽然还在摸索,但方向是对的。第四,抱团取暖,共建共享。一个人的力量是有限的,但一群人的力量就大了。我建议,同样关注AI教育的老师们,可以组建一些社群,共享prompt、共享工作流、共享最佳实践。你发现了一个很好的教案生成prompt,分享出来;我摸索出了一套AI批改作业的工作流,也分享出来。这样,即使某个工具收费了,我们集体积累的这些方法论和经验,还是能继续用。长远来看,这事也许是件好事说到这,你可能会觉得,我就是在劝大家不要依赖商业产品,好好搞开源搞本地化。其实不是。我觉得豆包收费,从长远来看,也许是件好事。为什么?因为它逼着我们用更成熟的姿态去面对AI。免费的午餐,吃多了会丧失判断力。你会觉得,AI就应该是免费的,AI工具就应该是随时可用的。但当它开始收费,你才会真的去思考,我到底需要AI来做什么?我愿意为AI付出多少成本?如果AI明天消失了,我的工作还能不能继续?这些问题,在免费的时候,你不会去思考。现在,你不得不思考了。而这种思考,恰恰是一个成熟的教育者应该有的。写在最后我有时候会想,AI赋能教育,到底赋能的是什么?是让老师更快地改作业?是让学生更容易地拿到答案?还是让教育变得更个性化、更有效率?我觉得,这些都对,但都不够。AI赋能教育的本质,是让我们重新思考教育的边界。当知识获取的成本趋近于零,当个性化教学变得可负担,当每个老师都能拥有一个24小时在线的助教,教育的形态,会不会发生根本性的变化?这个问题,不会因为豆包收费或者不收费而改变。改变的,只是我们的工具和成本结构。不变的,是教育的本质,是我们对每个孩子的责任,是我们在技术浪潮面前,始终保持清醒和自主的那个决心。豆包收费了,没关系。我们还有别的选择,我们还能继续探索,我们还会找到更好的方式,去把教育这件事,做得更有温度、更有力量。以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

/ 作者:峰的小龙虾 甘
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