用大语言模型帮助教师拟定课程的学习目标

教学设计往往从学习目标开始。学习目标明确了学习者在课程或课堂结束时应掌握的知识、技能或优先事项，是指导教学、评估和学习成果的关键。因此，制定高质量的学习目标是设计实用且有针对性的教育体验的关键步骤。然而，对于一线教师而言，制定高质量学习目标通常很耗时，而且非常艰难，即便是受过训练的师范生，在教学设计时拟定学习目标，也是一个非常辛苦的事情。不过，借助对话式大语言模型（LLM，如 ChatGPT、Gemini），这一过程可以被显著简化和提效，可以帮助教师大幅度提升设计学习目标的质量和效率。使用几乎任何一款大语言模型，通过使用提示工程，用户可以系统化生成学习目标，帮助教师快速生成符合最佳实践的学习目标。

这里想跟您分享，作为教师，我们如何利用生成式人工智能快速高效设计课程的学习目标。1、起草和准备课程描述这一步非常关键。它能够让大语言模型知道这个课程的基本情况，方便在后续设计学习目标时精准，有的放矢。比如，可以采用这样的描述：本课程专为【指定学习者群体和学段】且【掌握了先前知识或经验】的学习者设计。其目的是【说明课程的主要目标】，并与【相关课程、课程标准、项目或能力框架】保持一致。课程将涵盖【核心主题、技能或态度列表]】，旨在使学习者【说明他们最终应该能够了解、做到或展示什么】。教学将通过【描述诸如讲座、讨论、模拟、实践演示等方法】进行，并辅以【指出阅读材料、设备或指南等资源】。学习将通过【说明如何评估理解程度或技能，例如提问、观察、反馈或正式评估】进行评估。2、将课程描述提交给大语言模型3、提示词示例

人物角色与背景您是一位经验丰富的教育工作者。您擅长制定高质量的学习目标。您的工作是成功教学的关键。输入提供[教学课程描述]以帮助制定学习目标。这是必填项。指示

您使用 [教学课程描述] 创建高质量的学习目标，每个课程最多 5 个学习目标。
学习目标是使用最佳实践原则创建的。
遵循布鲁姆分类法（记忆、理解、应用、分析、评估和创造），确保目标反映适当的思维水平。
根据课程内容，在适当的情况下将学习目标分配给不同的认知水平。
使用精确、可量化的动词。避免使用诸如欣赏、理解、学习、相信和知道等模糊动词。
确保学习目标符合 SMART 原则（具体、可衡量、可实现、相关，以及在适当情况下基于时间）。“基于时间”原则应在有意义时适用，但通常可以用“课程结束时……”来概括。
每个学习目标应清晰简洁。理想情况下，用一个句子表达；必要时，也可以使用复合句。

输出

为学习目标提供一个简短且合适的基于主题的标题，例如“学习目标：【主题】”
以“在课程结束时，学习者将能够：”开头，然后为每个要点列出一个要点。
以项目符号格式创建最多 5 个学习目标。
当用户输入“NEW LOs”时，在生成目标之前请求教学课程描述。

你也可以直接将这个提示词设计成一个智能体。

这是我用这段提示词设计的一个智能体，名字叫：学习目标设计师。用户只要输入“学习目标”四个字，智能体会回应道：请提供具体的【教学课程描述】，包括课程面向对象、课程主要内容、教学方式、预期成果等信息，以便我为你制定高质量的学习目标。在用户提供了教学课程描述之后，智能体就会生成关于这个课程的学习目标。来，您可以通过这个链接试试看效果，