自工业革命以来，作为一种高效的、规模化的知识传授模式，在普及教育方面，班级授课制取得了巨大成功。然而，其“标准化”的核心特征与“因材施教”的个性化教育理想之间始终存在着难以调和的矛盾。长期以来，教育界为实现个性化教学付出了巨大努力，从分层教学、走班制到项目式学习，均在一定程度上试图打破“一刀切”的局面。然而，这些尝试往往受限于教师精力、教学资源和组织管理的巨大成本，难以大规模、常态化地普及。传统课堂中，一位教师面对数十位学生，难以兼顾个体差异的困境始终无法根本解决。教师作为个性化教学的核心执行者，在繁重的备课、授课、批改、管理任务下，几乎不可能为班级里每一个学生都提供持续、深入的个别化指导和定制化学习资源。因此，真正的“因材施教”在传统框架下更像是一个难以企及的“理想型”。在班级授课制主导教育领域数百年的今天，我们正站在教育变革的历史转折点。生成式人工智能的崛起，正在以前所未有的方式破解这一百年难题，使“因材施教”这一教育理想从理念走向实践。AIGC技术彻底改变了教学资源的生产方式，从过去依赖人力、耗时耗力的“手工作坊”模式，跃升为自动化、即时化、无限化的“智能工厂”模式。正是这种生产力的革命，使得“人工智能生成课程”（AI-Generated courses, AIGc）成为可能，并为解决个性化教学的困境带来了曙光。通过AIGC实现课程内容的自动化生成（AIGc），正在成为在班级授课制框架下，大规模、低成本、高效率地实现个性化、个别化和差异化教学的关键路径。这一趋势不仅是技术的应用，更是一场深刻的教育范式革命，它将重塑教与学的关系，最终将“因材施教”从崇高理念转变为日常实践。个性化与个别化教学既是教育理想，也是长期难题。生成式人工智能的出现大幅降低了个性化教学的门槛，但关于如何将“自动化”与“个性化”结合形成教育新范式的研究仍处于起步阶段。
展望未来，我们正站在一个教育新纪元的门槛上。到2025年底，我们预计将看到更多成熟的人工智能生成课程（AIGc）解决方案在中国乃至全球的中小学落地。这一趋势并非要用机器取代教师，而是要构建一个高效的人机协同生态系统。在这个系统中，人工智能承担了可自动化的、重复性的教学任务，而教师则能回归教育的本真——点燃思想、启迪智慧、关怀心灵。当AI承担了内容生成、作业批改、进度跟踪等任务后，教师得以将更多精力投入到情感交流、创意激发、价值观塑造等真正需要人类智慧的工作中。教师不再是知识的唯一传授者，而是学生学习的设计师、引导者和陪伴者。AI将教师从繁重的重复性劳动中解放出来，使其能够专注于更高层次的教育活动。通过这种方式，长达一个多世纪的、在标准化与个性化之间摇摆的教育钟摆，终于有望在技术的赋能下，找到一个动态而和谐的平衡点，让“因材施教”这一古老而光辉的教育理想，照进每一个孩子的学习旅程。
节日快乐！
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
