【文件速读】（OECD）赋能AI时代的学习者：面向中小学教育的AI素养框架（文末附下载）

当我们的学生已经在刷AI生成的短视频、用大模型写作业时，学校该教什么？2025年5月，欧盟委员会和经济合作与发展组织（OECD）联手 Code.org，给出了一份42页的答案——《赋能AI时代的学习者：面向中小学教育的AI素养框架》（AILit框架）。这份评审草案同时也是PISA 2029″媒体与AI素养”评估的重要支撑文件。也就是说，它不仅是一套教学指南，更是未来国际教育测评的风向标。

欧盟2024年对7个国家、7000名12-17岁学生的调研，描出了一幅让人不安的图景：

反差够了。更扎心的是：只有12%的学生通过教育工作者了解AI。学校的水龙头大多数时候拧不开，学生自己在沙漠里找水喝。

也就是说，AI素养不是”会用AI写作文”，而是——知道什么时候该用、什么时候不该用、用了之后怎么判断对错。

四大领域：从”用户”到”设计者”这是整个框架最亮眼的设计逻辑。它把学习者与AI的互动分成了四个层次：

最值得借鉴的三个设计理念

1. 伦理不单列，嵌入所有能力。框架没有单开一章讲”AI伦理”，而是把公平性、透明度、问责制嵌入到每一个具体能力里。”评估AI输出是否该接受、修改或拒绝”这一条，背后就是伦理判断。伦理不是贴墙上的标语，是每个操作情境里绕不开的判断。
2. 不以技术门槛筛选学生。所有能力都有不依赖直接操作AI的学习场景。小学阶段可以比较人和AI的创作方式，不需要每个学生都有设备。这对设备和网络条件参差不齐的学校是个很好的参照。
3. 跨学科，不自成一科。AI素养被定位为融合计算机科学、伦理学、数据科学、媒介素养、设计思维的交叉领域。它可以渗透在语文写作课（评估AI生成内容）、数学课（理解概率和统计推断）、美术课（探讨AI生成图像的原创性）——对课时紧张的学校，这个思路更实用。

对国内AI教育的四个启发

1. 能力层级清晰。22项核心能力，每项都有小学和中学两个场景示例。从”认识AI在日常生活中的存在”到”描述AI模型的目的、预期用户和局限性”，梯度明确，拿来就能用。
2. “决定是否使用AI”本身就是一项能力。不是”AI能用就用”，而是让学生学会判断：什么任务适合AI、什么需要人的判断、什么情境下该完全避免AI。
3. 重视”沟通AI”。有一条能力专门要求”用精确的语言描述AI如何工作，避免拟人化”。不说”AI理解了你的问题”，说”AI基于训练数据和概率模式生成了响应”。这对破除”AI是全知全能”的迷思非常关键。
4. 态度和知识、技能同一层级。“好奇心””适应力””同理心””责任感”——这些不是附加品，是AI素养的组成部分。一个没同理心的学生，再会用AI也是危险的。

一个关键提醒这份框架有重要定位：面向中小学全学段，贯穿正式和非正式学习环境，支持”不插电”教学。它不是一门要考试的课，而是一套素养导向的能力发展地图。教师、管理者、政策制定者、课程设计者各取所需。