AI教育的三大核心能力：
- 个性化学习路径：AI能根据学生的”最近发展区”动态调整内容与难度，实现真正因材施教。
- 降低教学负担：AI可协助教师完成备课、出题、批改等重复劳动，让教师更专注于启发、互动与关怀。
- 跨越学习障碍：通过多语言支持、内容适配与交互创新，AI让更多群体获得高质量学习体验。
- 规模化个性化：传统教育难以实现的大班个性化，有望通过AI实现。
- 教育公平推进：尤其在资源匮乏地区，AI可充当”随时在线的导师”。
- 终身学习支持：AI能助力职业转型与兴趣拓展，适应快速变化的就业市场。
- 信息准确性：AI可能产生”幻觉”，输出错误信息。
- 批判性思维流失：学生可能过度依赖AI，导致深度思考能力下降。
- 作弊与评估革新：传统作业与考试形式受到冲击，教育评价体系亟待重构。
- 机会不平等：技术接入、语言支持、教师培训等差异可能加剧教育鸿沟。
白皮书中特别提到：”我们坚信，人工智能的潜力唯有通过与整个教育界的深度协作方能实现。”- 教师角色转型：从”知识传授者”转向”学习引导者与情感陪伴者”。
- 学生素养重构：在掌握基础知识的同时，更应培养批判性思维、自主学习与AI协作能力。
- 教育系统升级：课程设计、评估方式、教师培训需系统性适配AI时代。
- 技术伦理与普惠：必须关注AI教育的公平性、安全性与人文温度，防止技术加剧不平等。
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