以AI+算法课为证：氛围编程，师可以，学生呢？

AI 新资讯3周前发布 王爱胜
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熊猫办公
说明：教学随笔，不作对错结论，仅供参考，欢迎留言讨论~~
人们都说氛围编程，群里争得不可开交，各有理由，我结合大家的讨论谈几个直接说的个人观点或个人同意的观点。主要是聚焦一下：氛围编程对中小学信息科技的价值如何定位？
观点1：需要前提条件。
只学自然语言描述的算法，使用AI氛围编程，前提条件当然是AI工具得很方便，比如学校环境条件。
其实更重要的前提是，AI生成的是对的！
观点2：明确学习目标。
看目的是什么？若是开发专业工程，是辅助工具，完全交给AI，从系统设计到细节修订全面AI当前并不现实。若是小程序生成，还是很方便的。若是学习算法，那真的是隔靴搔痒，这是后面说的。
观点3：氛围了，编程还是需要认知。
按氛围编程的观点，以语言指挥AI生成程序来解决问题，不必人式干预代码的组织，那这个代码还要不要？比如，要不要修改里面的参数、路径以及可能存在的非法链接。
比特币盗窃案，已经发生了AI提供的程序存在木马。所以，氛围编程，可以不认识代码吗？
观点4：任何新观点不必全体起立
学术如果就像推销，片面强调它的优点，可能让大家全体起立，最可能的后果就是从众。在WORD教学时代，大家都说应用技术让计算机教育失去了黄金十年，甚至尴尬到现在。算法的衰落对此是有很大影响的。
如果全体起立拘泥于用AI，氛围编程，程序只是个中间体的话，可能是不需要的。AI生成的是功能盒子，何需再挂着编程之名？
所以，讲氛围编程，如果全体起立，编程就别要了，让编程留给那些编程爱好者吧。
观点5：AI课+信息科技的算法课，小证：我（一个编程还可以，有过项目经验的老师）可以，学生不太行。
例子可以绝对些，仅供参考。
学生氛围编程简记：
假设高一班里都是同年生的50个人，一年365天计算的话，2个人同一天过生日的概率是多少。
情况1：高一学生用AI直接给出答案，少数学生看懂概率问题。
情况2：少数高一学生AI生成程序，受变量名单词过长，看不懂，我简化循环体为：P=P*（365-i)/365，1-P，情况稍好。
我氛围编程，学生探究人工神经元、人工神经网络的效果较好。
学生：学生自主探究人工神经元后，老师一点没讲的情况下，对神经元的输入、权重、偏置、激活，甚至激活函数的图像分析都有道理。
以AI+算法课为证：氛围编程，师可以，学生呢？
学生：学生自主探究神经网络，抽号前台分析，对输入、输出、隐藏层的变化，以及神经网络的传播、神经网络的结构都讲解不错。
部分（女生）理解偏弱，4位有1位描述条理。
最后，我稍加订正即可。
以AI+算法课为证：氛围编程，师可以，学生呢？
随记问题：
概率对高一学生来说也并不容易。AI生成循环计算概率很简单，但学生能不能修改程序来做更多的情况，还是重新生成呢？
教师生成网页，也不是一次成功的，要根据原理来评估它是不是正确，才能确定是不是给学生用。
学生自己氛围编程生成作品，正确性由谁来评估呢？
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